新型电力系统安全稳定运行面临诸多挑战,主要体现在仿真建模、电力电量平衡和电力电子化风险防控三个方面。南方区域新能源装机规模已超2.8亿千瓦,占总电源装机比重突破40%,但新能源比例持续升高后,调度运行实践中暴露出诸多问题与矛盾。
主要挑战包括:1)电力电子化设备仿真建模范围广、精度要求高,变流器并网设备模型标准化、透明化程度低;2)不同时间尺度的电力电量平衡难度加大,各类型灵活调节性资源短缺,新能源出力波动大导致日内“弃电”与“缺电”并存,互联区域间新能源富裕同时率现象显著;3)电力电子化程度提高,大面积脱网及停电风险呈多元化趋势,新能源低惯量、弱抗扰性等特征导致系统动态无功储备下降,故障期间易脱网。
总体应对思路包括:1)思想转变,重新定位新能源价值,破除“垃圾电”观念,认识到新能源在极端气候和能源供应失衡时的战略意义,同时需高筑墙、广积粮,拥抱AI技术,提升调度运行智能化水平;2)平衡调节,储能运用,新型储能本质是全时间尺度全控型并联设备,可提升系统调节能力、主动支撑系统安全稳定、融入三道防线体系,并推动涉网设备标准化透明化;3)稳定分析,AI赋能,AI技术擅于应对复杂性和不确定性,可用于电力系统安全稳定分析控制,通过强化学习、卷积神经网络、图神经网络等方法优化问题求解流程、定位关键场景、评估频率安全、实现超越模型准确度的静态电压稳定评估,并推荐优化控制对象与控制策略选择。
电力+人工智能的发展趋势显示,AI技术将从消费、互联网等C端领域向电力等B端传统行业渗透,大模型、机器学习与电力技术将深度融合,赋能应用场景,引领数字能源产业链提质升级。