新型电力系统规模化储能态势感知研究与应用
王顺利 放授，博导，内原古工业大学电力学院学术院长，指点储能研究院常务副院长，北京创新学会学术亚员，内家古电力集团大青出实验室副总终理RSAFelowTTelowEEESenioMembe国家电塑安全质整橙滤中心学术带实人省级天府青城科技人才者级海外高层次留学人才，省级A类天府英才中国科技城菌批学术和接术带头人，全球前2%顶尖科学家 01 研究背景 随着新型电力系统等新兴产业的持续发展，对大容量强续航能力长循环寿命和高可靠性的规模化储能系统需求不断提高 研究背景 自前核心技术难题 研究背景 智慧储能研究院，结合国家双碳背景，通过产学研深度融合，聚焦开展储能系统在线安全监测技术研究，实现核心技术产业化应用跨越 研究背景 王顺利，教授，博导，学术院长，智慧储能研究院-常务副院长 国家电器安全质量检测中心学术带头人 JET Fellow RsA Fellow 全球前2%顶尖科学家 天府青城省级科技人才 省级海外高层次留学人才 科技创新人才团队领衔专家 研究背景 采用梯队化传承机制，致力于打造具有国际影响力的创新团队 日承担国家自然科学基金，国家重点研发企业委托科研项自56项 ①在智慧储能研究领域S04-1区TOP等期利旺爱表章258篇 口获批授权国际/国内发明专利等知识产权53项获第48届日内瓦发明展金奖等科技奖励23项： 口与Rohert Gurdon UniversityAalborg University，北理工，中科大等高校联合，国家电网、中物院，中电集团等单位合作，研发了多台套借能系统自动化测控设备。 扫相关研究成果已在多家草位使用提高了其可靠性并逐步护展其应用领域，社会和经济效益显著 02 研究内容 研究内容 科技创新 针对储能系统安全可靠应用目标，进行储能管理和复杂工况安全监测核心技术研究 考虑测量参数中多重噪声，实破信息特征提取，性能状态评估与安全监测等关健难题 回创下适用于尊杂工况的储能系统参数高精度时变数检测与建模体系创新，解决参数高特世检现难题 ，11数抵来集，12机理/机制，13等效模型，14偿真计算：1.5系航设计 电，2工状志估计，21手数预测，23务数押证，24诊断方法，2.5数据处理！可正创研制高可靠性储能系统安全监测接心模块解决杂工品与高精快谨检测之间的自有痛 ，3工要全常理，32热管理33充电营理，3.4均街管理：33测试标准 新王真有智能化和网络化特征的新一代电源测控系统技术创新，突破高可靠性储能系统实的安全监高关键技术壁 口创新，融合经济社会和生态环境效益为体的解代精能技术集成创新，克服现代储能技术产业链系统级规划和设计不足的缺降。5.1安全应用5.2持久应用：5.3环保应用，54高效点，55回收利用 研究内容1-基础层 1.适于复杂工况的储能系统高精度时变参数检测与建模体系创新 形成具有自主知识产权的高精度空技术器件关现集工况环境中心 提出信号贝叶斯序决策检测滤波方法研发双重放大隔离和多蛋M防护技水研制自鞋可控安全监测器件 研究内容1-多物理域动力学耦合与解耦建模 成果描述：构建集总参数多初或需合模型，提出自适应多时间尺度解耦和辨识策略，实现内部复杂的动力学为解及关健状态的高精度活计 研究内容1-多时间尺度集总电特性建模 成果描述：针对多时间尺度效应特征考虑开路电压滞回特性，建立强适用性集总电特性 研究内1-全周期老化情形动态迁移建模 成果描述建业市模型，将迁移因子加入到函数关系式中，形成迁移矩阵运用黄火虫优化粒子滤波算法校正和更新迁移矩阵，实现模型参数的动态调整 研究内容1动态电流-温度混合修正建模 成果描述构建车修正根型通过其迁移学习机制优化解决梯度问题，并增强对各种工作条件的泛化能力，降低训练成本并提高估计精度。 研究内容2-算法层 完著高可靠性模 研究内容2.1-递推最小一乘模型参数识 成果描述：引入压缩因子粒子群算法，优化遇遗忘因子递推最小三乘（FFRLS）算法中的遗总因子提高价RC等效电路模型模型参数识准确件 研究内容2.1-动态权重粒子群优化模型参数辨识 成果描述：将压缩因子引入粒子群优化PSO算法，使局部搜素能力与全局搜素能力处于平状态引入自适应变动的惯性权重，解决动态的求解过程，进行更精确局部押 研究内容2.1-多维优化平滑变结构参数辨识 成果描述：设计变增益和平方根处理的多维优化平滑变结构（TSVSF）尊法融和基于时变折息因子在线最小亚乘法！增强解只精意与输出稳定性。 研究内容2.2-前馈长短期记忆全周期SOC估计 成果描述：改进前馈长短期记忆（FF-LSTM）建模方法，综合考虑参数电流，电庄和温度变化惠实现精确的全生命周期SOC估计 研究内容2.2-基于注意力修正机制的特征提取 成果描述，利用多头注意力与自注意力机制，提高模型特征提取与特征处速的能力，解决了多维数据中存在的并实现SOC的精确估计 研究内容2.2-门控神经网络估计性能优化 成果描述：利用黏菌优化算法搜索能力，结合简化门控网络单元模型（SGRN）降低模型复杂虚的同时优化网络修数，提高SOC估计精度 研究内容2.2-双向闻控循环滤波SOE估计 成果挂述：提出数据驱动和滤波算法相结合的建模思想构建基于GRU的双向预估模型结合带有时变有界层的平滑变结构滤波算法，有效解决建模过程的强依靠问最 研究内容2.2-多限制因子融合SOP估算 成果描述：分折离线辨识下参数拟合的影响，设计在线多限制因子融合SOP估算方法，以提高算法可靠性和真结果的准确性 研究内容2.3-多层优化极限学习健康状态评估定 成果描述：构建多层优化极限学习机（ML-ELM）模型，进行初始SDH估算，利用模函数参数模拟，送代更新完成参数优化过程，从而提铁态质测 研究内容2.4-迟滞-双极化SOC/SOE联合估计 成果描述：建立迟滞效应-双极化模型，提出限定记忆最小二乘在线参数辨识，引入SageHusa估计器对噪声进行估计校正款建立滤波散度准则，结合CKF实现SOC和SOE估计 研究内容2.4-多约束自适应SOC/SOP协同预估 成果描述：设计考虑温度变化多参数约束的功率状态估计策略，设计自适应H-无穷大滤波算法实现高精度多状态协同预估策险 研究内容2.4-双参量输入SOC与SOH联合评估 成果描述：以容量和内阻为参考量分阶段模以动态特性，构建双时间尺度评估模型，准确同步预测SO芒扣5H 研究内容3-策略层 3.研制高可靠性储能系统安全监测核心器件、模块与系统装备 探获多准则决策信息融合安全监测机制：形成微处理器+自主器件”设计理念：改进制造工艺，实现储能系统安全监测系统装备研制和产业化 研究内容3-考虑均衡和老化校正的安全状态监测 成果描述：考虑单体间平衡状态，提出数借带述与评估方法，通过间歇测量和实时校准实现容量的在线评估老花过程的影响修正 研究内容3-基于数字李生技术的远程交互管理 成果描迷：基于WebGL三维实时渣染，构建基于数字李生技术的精细化建模与信息交互策略，进行远程参数标定、故障诊断和SOH状态估计，实现精确控制 研究内容3-云边端协同储能系统智能管控部署 成果描述：基手远程运维服务管理，设计远程监测管和服务框架，将边端设备实时数据上传至云乎合，借助云平台的存储和计算优势实现智能管控算法的部署，形成云边端协同的储能系统智能管控方案 研究内容4-应用层 4.融合经济，社会和生态环境效益为一体的现代储能技术集成创新 ?开发多个类型的新一代储能系统测控装备并在多个高新领域推店应用： ①实现核心技术转化与自主可控产品研发促进储能产业发展设备研发： 研制了多种型号储能系统状态检测和工况模拟设备，在国家电网、中电集团、武汉凌至科技、132、511、614等单位应用 研究内容4-应用层 成果描述：大规模储能系统状态安全监测关键技术研发与产业化应用 研究内容4-应用层 成果描述：风光储能一体化多元能源耦合控制技术的创新与产业化应用 研究内容4-应用层 成果描述：具有智能化和网络化特征的安全维护新系统设计与产业化应用 03 ResearchResults 研究成果 平台建设：建设单体-模组-集装箱多层级实验测试和特性分析平台 研究成果 承担国家自然科学基金、国家重点研发等项目56项 在SCI-1区TOP等期刊上发表文章258篇 获批授权国际/国内发明专利等知识产权53项 研究成果 在EIseyier和iET等国内外著名出版社出版著作9部.科学出版社2部：EIsevier3部，IET2部机工社2部《新能源技术与电源管理》印数7600册并重印8次，获得高度评价 研究成果 产荣获第48届日内瓦发明展金奖等荣誉称号或奖励3项 口金黄国家步明展金奖，国际发明创新节国际金奖、中国技术市场协会一等奖，中国物流与来牌联台全科学技术一器美、中国电力建设科学技术进步一等奖，中国商业联合会科学技术一等奖中国自动化学会自然科学二等奖，告科技进步三等奖，市科技进步一等奖， 口高校企业创新人才团队龙山人才青年学者建设四个强区”青英人才：城区十大杰出青年，首批市科学与技术带头人，入选省军民融合创新团队 研究成果 人才培养：培养了大批高层次优秀人才，在清华大学等高校继续深造，在电力公司、宁时代，比亚迪等单位就业，带动电池研发：电动汽车和大规模储能等上下游产业链的发展 者交流合作，推动科技发展，提开我固科研水平与行业影响力 欢迎莅临指导，交流合作！ 国智慧储能研究院，依托多个国家级，省部级平台，产学研联合共建，致力于打造具有国际影响力的创新团队，培养高层次创新性人才，提高我国储能产业核心竞争力； 回根据发展需要，招聘少蛋优秀博土，背会现市，事业编制，副教特遇，可年薪制，欢迎海内外优秀博士加盟，携手发展事业！ 智慧储能研究院
