2026年知识产权行业前瞻研究报告

2026年知识产权行业前瞻研究 化风险为机遇：AI与知识产权行业 知识产权行业AI应用基准报告：限制因素、发展机遇与趋势前瞻。 知识产权的新篇章 我们最新的行业研究显示，随着越来越多的知识产权从业者开始发掘AI的潜力，AI正成为推动本行业变革的强大催化剂。然而，单纯为了AI而AI，是远远不够的。 随着创新加速、复杂性增加以及期望值提升，知识产权从业者正寄望于新兴技术来提高生产力、提升效率，从而实现更明智的决策、更快的执行和更大的影响力。然而，许多专为知识产权从业者设计的工具往往过于分散、缺乏透明度，且难以使用。 重新构想知识产权技术 在Questel，我们坚信知识产权解决方案必须进行根本性变革，才能让企业和律师事务所轻松管理知识产权。这意味着要打破数据、软件和服务之间的壁垒。这意味着要以清晰取代复杂。这也意味着要开发安全且以人为本的知识产权AI解决方案，这些方案旨在增强而非取代专业能力。 在我们构想的统一知识产权生态系统中，优质的知识产权数据、AI驱动的工作流程以及人类的专业知识将无缝融合，为客户带来掌控力、效率和信心。长期以来，我们凭借卓越的数据质量和深厚的专业知识而备受认可。如今，我们正更进一步——强化以客户为先的理念，并将创新聚焦于能创造最大价值的领域，以此打造下一代知识产权解决方案。 如 需 进 一 步 了 解 我 们 的 研 究 或 挖 掘AI潜 力 的 计 划，请 通过questel.com/contact与我们联系。 FredericBeylierQuestel首席执行官 研究亮点与核心议题 第一部分：知识产权从业者的角色 —受访者依赖多种技术来管理知识产权（详见第9页）： —过去三到五年间，角色与职责发生了显著变化： •58%的受访者每天使用知识产权管理系统(IPMS)；•49%的受访者每天至少使用一次通用AI工具（如ChatGPT）；•48%的受访者每天使用知识产权检索/分析工具。 •51%的受访者认为知识产权行业已发生根本性变革（详见第5页）；•63%的受访者表示知识产权技术（如SaaS、知识产权AI工具）的发展影响最大；•73%的受访者认为AI将彻底改变其工作角色——高于去年的64%。 ——最具价值的五大知识产权技能与经验如下（详见第7页）： 1.法律知识与咨询能力2.商业与战略敏锐度3.文件撰写/研究/支持职能4.知识产权检索平台专长5.知识产权任务/工作流协调能力 —67%的受访者正因AI技术而考虑、计划或已削减法律支出（详见第12页）： —然而，培训及知识产权技术的获取已落后于需求（详见第8页）。 •仅有26%的受访者表示已完全上手所有可用工具；•36%的受访者仍通过电子邮件来跟踪、沟通和协作处理知识产权任务；•43%的受访者难以招聘到具备相关知识产权管理技术经验或能力的专业人才。 性能与功能 第二部分：AI应用 •专利翻译(58%)和商标监测(42%)被评为“质量最高”（详见第13页）。•42%的受访者估计，知识产权领域的AI解决方案可节省至少25%的时间；33%的受访者实现了超过25%的预算节省（详见第14页）。—最受重视的五大功能是： —随着对AI满意度的提升，其采用率与需求也在同步增长（详见第10页）： •65%的企业已在内部使用AI工具，并认为这些工具对工作产生了积极影响（较2025年的58%有所上升）； •82%的企业计划在2026年增加AI在知识产权领域的应用；其中51%表示增幅将十分显著；•85%的企业希望其知识产权服务提供商能够采用AI解决方案。 1.摘要生成(56%)2.自然语言检索助手(54%)3.翻译(51%)4.聊天机器人/问答(40%)5.任务自动化(30%) —42%的受访者倾向于“专家把关”模式（全程自动化，仅在关键节点由人工监督），39%则偏好“AI辅助”模式（人机协同完成任务，详见第12页）。 第三部分：未来展望 —对集成式软件与服务(47%)、系统灵活性(31%)以及互联分析与维权(27%)的需求正在上升（详见第18页）。 —在所有受访者中，AI应用最普遍的三大领域是（详见第11页）： —知识产权管理技术的创新虽在进步，但并非所有供应商都能满足系统集成的要求（详见第19页）。 —知识产权从业者希望快速获取资产组合洞察与预算报告，拥有简便的续展工作流程，以及针对不同角色的定制化体验（详见第20页）。 —若仅考虑商标领域的受访者，其三大主要任务为审查意见管理(41%)、检索(32%)和报告编制(30%)。 第一部分：知识产权从业者的角色演变 知识产权技术正快速演进，从软件即服务到AI智能体，各种功能强大的新解决方案正不断涌现。我们的2026年研究显示，这些技术正在彻底重塑知识产权从业者的职责。略超过半数的受访者表示，这些技术对其日常角色与工作产生了积极而长远的影响。 今年的《行业前瞻研究》发现，73%的知识产权从业者同意或强烈同意，AI等新兴技术将永久改变其角色（较去年的64%有所上升）。其中，51%的人认为知识产权行业已发生颠覆性变革，63%的人指出，过去三到五年间，知识产权技术的演进正是行业变革的核心驱动力。 事实上，在此期间影响知识产权行业的三大主要因素均与技术相关，与此同时，人们对知识产权价值的认知也在不断提升。 尽管——或者说正因为——技术变革日新月异，法律与咨询专长目前仍被视为知识产权从业者最具价值的核心能力（详见第7页）。据受访者反馈，最关键技能依次为：法律知识与建议、商业/战略敏锐度，以及撰写、检索与支持职能；其次是检索平台专长和知识产权任务/工作流程协调能力。 但大多数受访者认为，“知识产权从业者更可能转型为监督岗位，以审核AI产出的准确性”。 从专家创作到专家审查 目前，工作重心已从创作转向审查。88%的受访者将多达一半的时间用于审核实习生、AI代理或外部供应商的工作成果，近半数(47%)表示此类审核时间有所增加。 尽管部分受访者认为“工具被置于人之上”，但也有受访者提到“对人的因素的重视程度正在提升”。正如一位北美资深专利律师所言：“随着AI可以加速完成那些‘基础性杂活’，人们对战略指导和咨询的重要性有了更深的理解。”尽管存在“AI可能在某些岗位上取代知识产权从业者”的看法， “知识产权从业者如今面临一个明确的选择：要么冒被AI取代的风险，要么提升自身技能，以实现技术、法律权利与战略商业决策之间的衔接与转化。” 对知识产权价值的认知正发生“显著转变”，这也推动着行业的变革，因为“企业如今将知识产权视为战略性商业资产，而非纯粹的法律‘成本中心’”。 亚太地区半导体行业的一位专利支持专业人士解释道，挑战在于这一切发生在“效率压力日益增大的时期”：“随着AI如今正在优化许多‘常规’职能，人们的期望已转向更快的交付速度、更高的信息准确性、更优的资源协调以及更清晰的投资回报。”“知识产权从业者的角色正日益两极分化，”一位无线技术领域的知识产权战略负责人对此表示赞同： 培训与工具的获取是否滞后？ 尽管知识产权软件和系统能力的提升、AI的兴起以及知识产权外包的增长，本应能推动日常任务管理的进步，但我们调查的许多知识产权从业者认为，目前在培训、工具和配套支持的获取上，已经跟不上变革的步伐。 当被问及所在机构是否积极招聘、帮助入职并培训知识产权从业者使用现有技术时，受访者的看法不一。 •69%的受访者认为自己缺乏利用现有知识产权技术所需的AI或数字技能； •71%的受访者尚未为知识产权领域招聘任何专门的AI岗位。 值得关注的是： •仅26%的受访者认为其拥有清晰的数字化战略，并且已全面掌握所有可用工具； •43%的受访者表示难以招聘到精通其知识产权技术的专业人才； 为了清晰呈现各优先事项与职责，我们询问了知识产权从业者如何管理核心行政职能、每项任务由谁负责，以及他们在2026年的支出计划（见右侧）。 调查结果显示，无论是否有外部支持，内部专家最常负责以下工作：知识产权分析、监控、域名管理、反假冒、商标清查、备案和续展（见右侧）。 技术的作用 知识产权管理系统是最常使用的技术（见右侧），大多数受访者(58%)表示每天都会使用。尽管担心自己尚未接受过AI方面的主动培训（详见第8页），仍有近半数受访者(49%)每天至少使用一次通用AI工具（如ChatGPT）来处理知识产权事务。知识产权检索与分析平台（针对专利或商标）位列第三。 —知识产权从业者从不使用的三种工具： 知识产权从业者最少采用的是通用代理型AI平台和面向法律、研发或企业工作流程的AI平台来管理知识产权工作（见右下角）。 第二部分：AI应用趋势——只会上升吗？ 我们去年的研究发现，AI的使用率有所上升，业界对其提升专利和商标领域生产力的潜力也越来越乐观。这一上升趋势没有放缓的迹象。今年的研究显示，人们对知识产权领域AI技术的能力和性能满意度更高，采用率和需求也同步上升。 大多数受访者(65%)在内部使用AI工具，并表示这些工具对工作产生了积极影响（较去年的58%有所上升）。超过五分之四(82%)的人计划在2026年增加AI在知识产权领域的应用，其中约半数(51%)表示增幅将十分显著。 在所有受访者中，AI应用的十大领域延续了去年的趋势。专利检索/分析仍位居榜首，竞争对手分析/市场格局则超越了专利翻译，跃居第三。 —当前哪些知识产权环节已应用或计划应用AI解决方案？ 58%的受访者认为“基于AI的工具是必然趋势”（较去年的45%有所上升），41%表示“对任何能提升效率的新技术都感兴趣”，35%是“出于好奇，想评估其质量和潜在收益”，10%是因为“同行/竞争对手正在使用”（较去年的4%有所上升）。 —用于哪些商标任务？ 鉴于受访者主要来自专利领域（详见第23页），我们只统计了商标专业人士的反馈数据，其AI应用前五大场景分别为： 绝大多数受访者(85%)希望其知识产权服务提供商也采用AI解决方案，其中29%认为应强制使用AI（较2025年的12%有所上升）。 1.审查意见管理(41%)2.商标检索(32%)3.知识产权报告撰写(30%)4.商品及服务描述撰写(27%)5.知识产权案件管理(27%) —您是否希望供应商在知识产权管理中采用AI工具？ —为何选择这些特定解决方案？ 当被问及选择这些解决方案的原因时，83%的受访者表示他们正在“积极寻求节省时间/成本”（较2025年的77%有所上升）。 AI如何颠覆知识产权领域的供应商模式 无论是数据泄露的风险，还是担心机密的知识产权被用于训练AI程序，大多数受访者都强调，需要选择负责任且值得信赖的合作伙伴，以确保安全性、质量和持续创新。 不仅77%的受访者认为AI将颠覆传统的知识产权供应商模式（较2025年的65%有所上升），而且68%的人表示，AI已经影响或将对其未来的供应商选择至关重要（较去年的55%有所上升）。另有67%的受访者表示，AI对其当前或未来的外部法律支出产生了直接影响。 —AI解决方案的出现是否改变了贵司对知识产权服务商的选择？ —如果是，涉及哪些知识产权服务或软件？ 1.知识产权检索与监测(67%)2.知识产权全景分析(47%)3.专利翻译(43%)4.知识产权管理软件(38%)5.知识产权申请与审查(38%)6.知识产权续展/备案(19%) 专利组合分析、在线品牌保护和知识产权续展（均为43%）。此外，我们的受访者并非偶尔使用基于AI的知识产权解决方案，而是每天至少使用一次，许多人估计这能节省可观的时间和成本。 质量与性能的提升 过去一年中，对AI解决方案性能的信任度已趋于稳定。当被问及AI产出质量与人工或非AI工具相比如何时，受访者表示在专利翻译(58%)、商标监控(42%)、工作流程管理(38%)和知识产权续展(38%)方面，结果“高质量/可靠”或“超出预期”。 在生成“可用的初稿”方面，最常依赖的解决方案是知识产权案件管理/数据核验(55%)、知识产权报告撰写