2025年当前人工智能（AI）购物者研究报告

AI 正在加速零售发现过程，但目前尚未取代搜索。AI 助手正成为强大的侧边栏空间，产品在这里赢得或失去可见性。

消费者使用 AI 助手的情况：

• 年轻消费者、父母和高收入人群是主要用户群体。
• 年轻消费者（18-29 岁）中约 54.5% 的人表示愿意尝试 AI 推荐的产品。
• 父母对 AI 助手的使用率远高于非父母，48% 的父母了解 AI 助手，63% 的父母理解其功能。
• 高收入人群（年收入 10 万美元以上）中近 59% 的人表示愿意采用 AI 推荐，39.5% 的人使用 ChatGPT。

AI 助手受欢迎的品类：

• 电子产品、服装和配饰、杂货和家庭必需品、旅行计划。
• 美容个护和婴儿用品、家居和生活方式、健康、保健和可持续产品、DIY/爱好/户外生活。

如何优化 AI 购物：

• 内容与产品页面： 使用反映自然购物意图的语言，如“适合小公寓”、“耐用的”等。确保前五个要点与 Rufus 提出的“需要考虑什么”清单相匹配。
• 图像： 使用生活方式图像展示产品在实际场景中的使用情况。在次要图像中嵌入功能调用，突出耐用性、合身性或独特用途。
• 属性与数据卫生： 完成所有必需和可选属性，并标准化它们以确保一致性。保持变体矩阵的清洁。
• 定价与可用性： 维持跨变体的合理价格阶梯，避免价格波动。

AI 助手选择产品的标准：

• 与用例语言（如场合、条件或用户群体）的清晰匹配。
• 完整的属性和规范准确映射到亚马逊的分类法。
• 强大的、最近的评论证据，其中最强调可靠性。
• 可靠的可用性、价格一致性以及变体清晰度。

AI 助手不会原谅的：

• 缺失或不一致的规范。
• 不明确的履行承诺。
• 价格异常。
• 产品评分、最近评论和评论摘要。
• 稀疏或过时的评论覆盖范围。

AI 购物的风险和注意事项：

• 助手之间的分歧。
• 助手放大了产品的优点和缺点。
• 假想的规范。
• 价格和可用性漂移。
• 隐私和信任问题。

未来展望：

• AI 助手将不再仅仅是回答问题，而是会预测需求。
• 位置、天气、库存、价格波动甚至消费者情绪都将影响推荐。
• 传统搜索方法不会消失，但助手将把这些触点结合成一个单一的、无缝的体验。
• 理解并采取行动的品牌将引领未来十年。