澳大利亚：预算削减——就业和工作场所关系

Justice Adam Hatcher在2026年2月18日向维多利亚州律师协会发表的演讲中，重点讨论了生成式人工智能（AI）对公平工作委员会（FWC）工作的影响。

核心观点与关键数据
FWC的工作量因AI工具的普及而显著增加。2023-24年度案件数量达到40,000件，创纪录；2024-25年度增至44,000件，再次创纪录；预计2025-26年度将突破50,000件。传统案件类型中，与解雇和一般保护相关的案件增长尤为突出：

• 总案件量同比增长40%；
• 第365条（一般保护解雇申诉）案件量同比增长62%；
• 第365条案件量在2025-26年度预计达8,000-9,000件，较三年前增长超70%。

AI工具的影响
FWC观察到申诉中大量使用AI生成的文本，且AI工具使个人能快速获取法律信息和准备申请材料，导致更多被解雇或与雇主存在争议的个人选择通过FWC维权。FWC的调查显示，第365条案件的增长与ChatGPT等AI工具的普及时间高度吻合。

FWC面临的挑战
AI驱动的案件激增导致FWC工作压力剧增，影响整体绩效：

• 成员和员工负担加重；
• 关键绩效指标（如90%案件在12周内作出裁决）开始下滑；
• 处理重大案件（如性别歧视估值案件、远程工作奖条款审查）的能力受限。

AI工具的利弊

• 利：帮助自诉人快速了解法律程序和标准，提升维权能力；
• 弊：AI可能虚构事实或夸大无根据的申诉（如一般保护申诉中未满足资格期的个人），导致FWC需处理更多低质量案件，增加司法资源消耗。

FWC的应对措施

1. 程序改革：

   • 强制披露AI使用情况，修订申请表格和证人陈述模板，明确法律责任（如违反第678条）；
   • 优化第365条案件管理流程：
     • 新表格要求更严谨的申诉陈述；
     • 简化延期申请审批；
     • 限制一般保护调解会议的代理权；
     • 缩短会议时长至1小时以内，聚焦和解。

2. 立法建议：

   • 修改第365条和第773条，恢复FWC在案件受理阶段的自主权（参考Milford案判决前状态），避免重复劳动（如决定是否解雇的裁决被法院推翻）。

结论
AI工具虽为自诉人提供便利，但也加剧FWC的行政负担。FWC通过程序优化和立法建议缓解压力，但需政府提供资源支持。立法修订（如简化第365条和第773条适用）是提高效率的关键。