传媒-2026年AI视频生成行业报告：国产爆款频出，行业加速步入“工业化商用”阶段（精华版）

AIVideoGenerationindustryAI動画生成業界 概览标签：AI视频生成、Seedance2.0、ViduQ3、Kling3.0 报告提供的任何内容（包括但不限于数据、文字、图表、图像等）均系头豹研究院独有的高度机密性文件（在报告中另行标明出处者除外）。未经头豹研究院事先书面许可，任何人不得以任何方式擅自复制、再造、传播、出版、引用、改编、汇编本报告内容，若有违反上述约定的行为发生，头豹研究院保留采取法律措施，追究相关人员责任的权利。头豹研究院开展的所有商业活动均使用“头豹研究院”或“头豹”的商号、商标，头豹研究院无任何前述名称之外的其他分支机构，也未授权或聘用其他任何第三方代表头豹研究院开展商业活动。 研究目的&摘要 AI视频生成行业发展现状 研究目的 •技术方面：AI视频生成技术在分辨率、时长、物理真实模拟、主体一致性、镜头控制等多个方面实现显著突破，但面对复杂场景，均存在数量不稳定、交互出错失真等问题。商业化进程方面：AI视频生成模型C端主要面向专业内容创作者、短视频用户、泛娱乐群体等，通过月度订阅制收费；B端主要面向影视制作、广告营销等行业，通过API调用（按时长/Tokens等收费）保障收入稳健增长。 ◼本报告系统梳理AI视频生成技术发展脉络及现状，对比主流模型能力与技术路径，并深入剖析AI视频生成市场规模、产业格局与行业应用现状。 研究问题 目前主流AI视频生成模型 ◼AI视频生成模型发展现状如何？◼目前主流AI视频生成模型有哪些？◼全球AI视频生成市场规模为多少？不同行业占比如何？ •Seedance2.0优势在于多模态叙事能力；Kling3.0以智能分镜和主体锚定为核心；Sora2依托社交化应用，侧重Cameos功能；Veo3.1追求角色场景高度一致；ViduQ3生成速度快；Gen4.5强调“高精度、强可控”。 AI视频生成市场规模及行业应用现状 •2025年，全球AI视频生成规模约86.8亿美元，预计2030年将增至519.3亿美元。分群体和行业看，目前行业以B端客户为主，约占65%-70%，其中营销广告、影视娱乐两大行业贡献70%以上的份额。 目录CONTENTS ◆AI视频生成行业发展概览 •AI视频生成所处赛道•AI视频生成典型方式•AI视频生成发展历程（技术）•AI视频生成发展历程（产品） ◆主流AI视频生成模型及对比 •AI视频生成参与者图谱•AI视频生成模型发展现状（技术）•AI视频生成模型发展现状（商业化进程）•AI视频生成模型发展现状（融资情况）•主流AI视频生成模型•主流AI视频生成模型对比 ◆AI视频生成市场规模及行业应用现状 •AI视频生成市场规模•AI视频生成行业应用•AI视频生成应用典型案例•AI视频生成发展趋势及挑战 ◆联系我们 ◆方法论与法律声明 第一部分 AI视频生成行业发展概览 AI视频生成所处赛道目前，AIGC技术迈向多模态融合发展，进入全链路规模化应用爆发期，截至2025年6月，相关产品用户 规模超5亿人，普及率跃升至36%+，AI视频生成作为重点赛道之一，用户使用率已达33% ❑AIGC指利用AI生成内容，涵盖文本生成、图片生成、视频生成、音频生成及跨模态生成等。目前，AIGC技术已从单模态迈向多模态融合发展，进入全链路规模化应用爆发期。截至2025年6月，中国AIGC相关产品用户规模突破5亿人，普及率由2024年的不足20%跃升至36%以上。其中，AI视频生成作为重点赛道之一，用户使用率达33%，典型应用场景包括视频内容生成、智能视频剪辑与增强、数字人/虚拟形象实时生成等。 AI视频生成典型方式AI视频生成包含文生视频（根据文本描述直接生成视频）、图生视频（结合图片与描述生成视频）、视 频生视频（对已有视频进行更改）三类，目前主流国产AI视频生成模型多仅支持文本/图片输入 注：8大厂商指阿里、百度、百川、抖音、Deepseek、腾讯、月之暗面、智谱，合计共409个大模型，其中多模态模型占比为36.7%，*占比指=8大模型厂商旗下不同【输入-输出】组合多模态大模型数量/8大厂商旗下多模态大模型合计数量。 ❑AI视频生成主要包含文生视频（依据文本描述直接生成视频）、图生视频（结合图片与文本提示生成视频）、视频生视频（基于已有视频进行编辑与优化）三类。从阿里、腾讯等8家国产主流大模型厂商推出的产品来看，文生视频、图生视频为当前主流技术路线。 AI视频生成发展历程（技术）2014年以来，AI视频生成技术呈现“GAN（生成能力）→Transformer（长时序理解）→基于U-Net架构的 Diffusion（更高质量生成）→Transformer+Diffusion的DiT融合架构（更强的可拓展性）”的演进路径 AI视频生成技术发展历程 技术架构：2014年，lanGoodfellow等提出一种由生成器和判别器组成的模型架构——GAN，为AI视频生成提供开创性架构；2016年，C.Vondrick等提出第一个使用GAN生成视频的模型VGAN；2018年，Karras等提出新的生成器架构，实现对合成图像的尺度控制，显著提高视频生成的质量和多样性 ； 随 后，研 究 者 提 出 数 十 种 基 于GAN生成视频的模型，覆盖无条件的文生视频和有条件的语音、图片、视频引导生成视频等几乎所有应用场景架构特点：生成质量高/快，适合图像生成，参数量小，较为轻便，但训练不稳定且训练成本高、模式崩溃、对超参数过于敏感 从产品看，AI视频生成模型发展路径大致为：2024年，实现高清长视频突破，中国厂商快速崛起；2025AI视频生成发展历程（产品） 年，多模态融合升级，多镜头叙事与物理模拟能力显著提升；2026年，电影级生成加速行业商业化落地 AI视频生成产品发展历程 ➢生数科技发布中国首个长时长、高一致性、高动态性视频大模型Vidu，支持一键生成16s、1080P的高 清视 频和多镜头生成，能模拟真实物理世界，时空一致性高 ➢OpenAI发 布 文 生 视 频Sora，可直接输出长达60s的视频，支持复杂的多角度镜头，在时长、流畅度及逻辑性有显著优势，且初步具备理解和模拟真实世界的能力 ➢Pika发布Pika1.0，能够生成和编辑3D动画、动漫、卡通和电影；Stability AI公司发布StableVideoDiffusion，支持基于原有静止图像生成一段几秒钟的视频 ➢快手发布可灵大模型，开放图生视频功能的同时推出视频续写功能，最长可生成约3分钟的视频，9月发布可灵1.5模型，新增“运动笔刷”功能，提升画面可控性 ➢阿里发布Wan 2.6系列，面向专业影视制作和图像创作场景全面升级，是中国首个支持角色扮演功能的视频生成模型，在音画同步等多方面实现突破 ➢字节发布Seedance 1.0视频生成模型，在无缝多镜头叙事、稳定运动等多个维度表现突出，且已在电商内容制作、游戏资产生成、影视预演等商业场景展开应用探索 第二部分 主流AI视频生成模型及对比 AI视频生成参与者图谱现阶段，AI视频生成模型主要参与者包括：以OpenAI、Google、Runway、xAI为代表的海外厂商；以快 手可灵、字节跳动、生数科技、爱诗科技、昆仑万维、阿里为代表的国产厂商 AI视频生成模型发展现状（技术）目前，AI视频生成技术在分辨率、时长、物理真实模拟、主体一致性、镜头控制等多个方面实现显著突 破，但当对象较多、互动较为复杂时，各大视频生成模型均存在数量不稳定、交互出错失真等问题 AI视频生成模型发展现状（技术）（接上页） AI视频生成模型发展现状（商业化进程）在商业化布局方面，AI视频生成模型C端主要面向专业内容创作者、泛娱乐群体等，通过月度订阅制收费； B端主要面向影视制作、广告营销等行业，通过API调用（按时长/Tokens等收费）保障收入稳健增长 2025年下半年以来，AIGC视频赛道投融资显著增长，规模达30亿元，除生数科技、爱诗科技、VideoAI视频生成模型发展现状（融资情况） Rebirth等AI视频生成模型企业外，以NemoVideo、Vattention为代表的视频制作Agent平台获资本关注 ❑近年来，视频生成赛道投融资规模呈现爆发式增长态势，尤其是2025年以来，随着商业化进程加速，相关赛道投融资热度达到顶峰，2025年全年全球视频相关投资规模较2024年增长83%，其中智能生成工具占比达31%、跨平台分发系统占27%，商业应用解决方案占42%。中国市场方面，一批新锐AIGC视频应用创业公司开始涌现并获资本热捧，近大半年（2025年7月-2026年3月）融资额达30亿元人民币，除生数科技、爱诗科技等头部AI视频生成模型企业外，还包括专注视频制作的Agent平台Nemo Video、Vattention和Sparki，以及致力于构建AI视频生成世界模型的Video Rebirth等。从投资方看，除专业风险投资资本外，还包括万兴科技、中国儒意、三七互娱等下游应用厂商。 主流AI视频生成模型 主流AI视频生成模型：Seedance2.0一方面，Seedance 2.0采用双分支扩散变压器架构，实现视频音频原生协同生成和实时校准；另一方面， 通过构建多模态全能参考系统，确保多镜头主体/叙事一致性，推动生成式AI视频走向工业化应用 主流AI视频生成模型：Kling3.0Kling3.0关键突破在于：智能分镜系统可深度解读意图，自动调度机位和景别，确保叙事连续性；“图生 视频+多图/视频主体参考”强化主体一致性；多语混说和精准映射，彻底解决指代混乱难题 •智能分镜系统：深度解读剧本意图，自动调度机位与景别，一键生成包括“正反打”对话、复杂转场在内的分镜，大幅降低后期调整成本。“首尾帧精准控制”解决多镜头角色变形、画面“崩脸”问题，确保叙事连贯性。 •原生文字功能聚焦“文字与画面原生融合”，解决以往AI创作中文字模糊、乱码、违和感强等核心痛点。 •主体参考：支持在图生视频基础上，额外添 加 多 图主 体/视 频主体，对特定元素进行二次锚定，使得角色/场 景 等 特 征 在 复杂运镜中保持形象稳定，有 效 解 决“主 体崩坏/变形”痛点；支持提取视频原声或为静态角色匹配音色，配合精准的口型驱动，实现“本色出演”。 •音画同步能力重磅升级，支持中、英、日、韩、西等多语种，四川话、粤语等多方言的音画同步，多语混说口型神态自然，毫无违和感，演绎流畅。多人同框下，想让谁说就由谁说，实现精准映射，彻底解决指代混乱难题，AI成为能精准执行导演意图的智能伙伴。 主流AI视频生成模型：ViduQ3ViduQ3为首个支持16s声画同出的模型，支持全维度复杂动作迁移、丰富的镜头语言、精准切镜、多语 言输出。该模型主要面向专业级影视制作场景，且已推出专为漫剧行业从零打造的AI漫剧解决方案 突破时长限制 01 ViduQ3为全球首个支持最长16s的音视频一体生成，语音、旁白、对话、音效和音乐同步输出，口型精准对应，且模型支持推拉摇移等多种经典镜头语言和根据脚本逻辑、场景分为自动完成流畅切镜，用户可像导演一样精准控制每一帧的运镜节奏和视角切换，适配影视片段、宣传短片等专业场景。 精准复刻高复杂动作 02 超强动作同步Motion Sync功能基于更精准的动作控制技术，实现从原视频角色到生成角色的全维度动作迁移，确保即使是高速旋转、连续跳跃等复杂舞蹈动作，高难度、高精度的特效，生成视频的画面稳定性和细节表现力始终保持一致。该功能将过去需要专业动捕设备和后期团队数周工作的流程，压缩至秒级自动化生成。 为“剧”而生的专业模型 03 ViduQ3主要面向专业级影视制作场景。2026年3月，正式推出ViduQ3模型AI漫剧解决方案，专为漫剧行业从零打造，推出非人形角色精准控制、多镜头连贯生成、提示词智能优化、配音口型同步四大专属解决方案。同时，联合万兴科技推出