2025年,Research Professional News 通过两项针对科研管理部门和科研人员的国际调研,分析了全球科研服务的变化态势。调研共收到超过2500份回复,涵盖不同地区、岗位类型和资历层级的受访者。
核心观点与关键数据
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工作重点与变革驱动因素
- 科研管理部门未来一年的工作重点依次为“资金来源多元化”(42%)、“提升科研影响力与声誉”(38%)和“争取更多经费用于扩大研究规模”(37%)。长期来看,“提升科研影响力与声誉”(43%)位居首位。
- 主要变革驱动因素为“成本压力”(68%)、“人工智能”(57%)和“国内政治”(均为40%),其中人工智能的认知度显著提升(2023年为25%)。
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社会影响力评估
- 科研管理部门普遍认为衡量社会影响力愈发重要,主要原因为“公共责任”(33%)、“资助方要求”(32%)和“战略差异化”(29%)。
- 最受关注的成果类型为“学术出版物”(62%)、“政策文件”(42%)和“专利”(39%),但科研管理部门与科研人员在评估指标上存在分歧(如科研管理部门更看重“媒体报道”,科研人员更看重“阅读量数据”)。
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人工智能的作用
- 约三分之一的科研管理部门使用人工智能寻找基金机会、审校申请或管理数据,未来五年预计在“寻找基金机会”(48%)和“数据分析”(46%)等领域发挥更大价值。
- 尽管科研人员和科研管理部门均使用人工智能,但后者将其视为科研诚信的最大威胁(60%)。
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美国政策的影响
- 近三分之一(29%)的北美以外受访者表示因美国政策失去资助,北美地区受影响更严重(83%)。此外,与美国合作减少(26%)和合规要求增加(15%)的情况普遍存在。
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科研管理部门面临的主要挑战
- 预算与资源压力(60%)、争取基金资助(33%)和时间压力(33%)是首要挑战,其次是“科研人员与科研管理部门之间的协同”(57%)和“科研管理部门自身资源”(49%)。
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科研人员对科研管理部门的满意度
- 总体满意度小幅下降(2023年为38%,2025年为34%),主要需求为“协助获取基金机会”(65%)和“支持申请与提交”(59%)。
研究结论
科研管理部门需从合规支持转向战略赋能,平衡运营效率与前瞻性政策思维。人工智能的利弊需辩证看待,而科研的社会影响力应贯穿科研全过程。面对资金、政治等多重压力,机构需整合科研、社会服务与教学使命,并加强内部协同与资源投入。