生成式人工智能与知识产权实务：新的行业标准

为何知识产权律师正积极拥抱生成式AI解决方案，及其对您执业生涯的意义。 面向知识产权律师的生成式AI——为何当下至关重要 目录 生成式人工智能（GenAI）如今已作为常用工具融入从市场营销到人力资源的众多行业。但对于知识产权律师事务所而言，起初对其采纳的态度并不明确。 01. 核心洞察：知识产权领域的大规模AI应用第3页 律师们质疑此类系统能否在无风险的前提下，支持复杂的知识产权（IP）相关任务。顾虑涉及广泛议题，包括保密性、数据安全性，以及解决方案在运行、学习与数据存储过程中可能存在的偏见、准确性及透明度等问题。许多人担心AI可能会介入文件起草或意见撰写等核心业务领域。也有人认为该技术尚不成熟。 02. 为何知识产权律师采用生成式AI解决方案？第6页+深度聚焦：Qthena带来的效率提升第10页 此外，早期解决方案的高昂成本构成了另一重障碍。 03. 阻力分析：抵制变革可能付出的代价第11页 然而，这一局面正在发生变化。如今，AI已在日常工作中协助知识产权专业人士管理专利与商标组合。贵所是否仍在斟酌是否引入AI？ 04. 本电子书提供了充分证据，表明生成式AI现已无缝融入严谨的知识产权法律实务，切实提升了专利与商标业务的生产力。正如我们将探讨的，AI已从锦上添花的附加优势，转变为众多律所工作流程的核心组成部分。 现代知识产权实务的AI实施路线图第12页 核心洞察：知识产权领域的大规模AI应用 这一激增不仅源于技术上的好奇，更是对竞争现实的战略性回应。事实上，数据表明： 知识产权行业对AI的初期顾虑正逐渐被果断行动所取代。Questel的2025年报告显示了明确的增长势头：知识产权从业者对AI解决方案的热情在不到一年内从62%跃升至77%。 76% 的受访者认为，采用AI能为其所在机构带来直接的竞争优势。 的受访者表示，他们更倾向于选择使用AI解决方案的知识产权服务提供商。 86% 这种思维转变带来的影响立竿见影：越来越多的律所正在使用或计划将此类解决方案整合到自身工作流程中。 行业指南证实：AI已成常态，并将持续存在 知识产权领域内发布AI指南的专业机构 目前尚无单一的全球性指南来规范法律从业人员的AI应用。然而，各国及国际机构已分别发布了各自的指南——这一进展充分彰显了AI在当前时代的重要性。 各专业协会 各专利局 这些指引的独立涌现揭示了以下三个现实： •美国专利与商标局（USPTO）•欧洲专利局（EPO）•欧盟知识产权局（EUIPO）•日本特许厅（JPO）…… •欧洲专利协会（EPI）•法国国家工业产权顾问协会（CNCPI）•纽约州律师协会 全行业使用模式的转变，亟待监管层面的关注与回应。 普遍认可这些技术所提供的价值。 业界广泛接纳AI解决方案。 这些指南聚焦于负责任的采用。专业机构强调应以符合伦理、透明且能创造价值的方式使用AI，而非采取禁止或过度限制的措施。 核心原则的趋同 尽管这些指南各自独立发布，但在关键原则上形成了共识——其中许多原则也体现在《欧洲AI法案》等法律框架中。 欧洲AI法案： 首部全面的区域性AI法规 该法规旨在确保AI系统安全、可信，并维护基本权利。关键要求涵盖了透明度、隐私、数据治理以及人类监督等方面。 相关建议将这些原则转化为具体的实践标准：确保训练数据的透明度，对AI生成内容进行标记以便于人工核查，并确保最终内容的发布仍需由人工把关。 这些框架的出台，标志着知识产权从业者对AI的应用正在不断深化。许多专业人士已不再纠结于“是否使用AI”这一议题。 然而，究竟是什么因素，促使历来对新技术持审慎态度的知识产权律师，如此大规模地接纳基于生成式AI的解决方案？ 为何知识产权律师采用生成式AI解决方案？ 生成式AI的生产力优势：简化日常知识产权任务 您是否了解？77%的知识产权专业人士正在积极寻求通过AI节省时间与成本的方法。根据Questel发布的《2025年知识产权行业前瞻研究报告》，另有42%的受访者表示，对任何能为其工作带来新效率提升的技术都感兴趣。 这些数据折射出行业所面临的切实压力。提升专利与商标业务的生产力，往往涉及海量数据的处理，例如开展现有技术检索、分析商标检索结果或生成草稿。生成式AI能够有效简化这些常规但极为耗时的任务。 通过运用生成式AI系统处理上述任务，律师得以腾出更多时间专注于更具战略性的工作，完善最终成果，甚至有望每年处理更多的案件。 专业化、高安全性的知识产权解决方案的兴起 ChatGPT、Gemini或Microsoft Copilot等通用大语言模型（LLM）虽展现出令人瞩目的能力。然而，这些通用解决方案所潜藏的风险，唯有专业的知识产权解决方案方能化解。 付费版大语言模型 免费版大语言模型 尽管提供了更优的保护，它们仍保留了一些存在隐患的做法。ChatGPT Enterprise、Gemini Pro和Microsoft Copilot均会雇佣人工进行滥用行为监控。这意味着您被标记的内容将被人工查阅。它们还会采用提示词缓存或日志记录机制，将用户数据临时存储在服务器上。您能获得更快的响应……但您的数据安全可能无法得到保障。 此类模型并非私有，且会利用用户数据进行训练，由此引发的保密性问题与律师-客户特权原则相悖。每一次查询都可能成为训练素材，导致客户信息面临未来被挪作他用的风险。 这两类大语言模型还存在另一个共同的局限性：它们并未针对法律及知识产权领域的特定工作流程进行优化。这就意味着，律师被迫要承担起提示词工程的任务，学习如何编写指令以获取来源准确、格式规范的信息——而这套技能并不属于其核心专长。 市场的应对之道是：专为知识产权专业人士打造的基于生成式AI的解决方案。 专业生成式AI知识产权解决方案与通用生成式AI的对比 专为知识产权工作流程设计的AI解决方案，能够带来通用型AI无法比拟的优势。面向知识产权的专业AI解决方案应具备以下关键特性： 保密性与安全性 知识产权律师专属功能 “人机协同”模式 最终工作成果须经人工强制审批用户授权的生成式AI源数据范围界定AI辅助澄清与人工复核（支持聊天交互及/或最终人工核准文本） 深度集成至特定的知识产权工作流程知识产权专属提示词库合规的格式输出可访问专有的知识产权数据库或公开的专利局数据集相关工具与数据于一体的统一解决方案 不使用用户数据进行模型训练无外部人工滥用监控不记录提示词日志不缓存提示词经过认证的基础设施（符合ISO 27001或SOC2标准） 当然，具体可用功能因工具而异。Qthena——Questel旗下专为提升专利与商标工作效率而打造的生成式AI助手，具备上述全部功能！ AI旨在增强能力，而非替代人类 由知识产权专业人士打造，专为知识产权专业人士服务的解决方案：Qthena AI解决方案旨在辅助而非取代人类的判断力。更优质的初稿能显著减少提交最终成果前的收尾工作。律师因此得以腾出时间打磨工作成果，并专注于提供真正需要法律专业知识的战略性建议。 听听Qthena创始人Tony Afram怎么说 Tony Afram在创立Qthena之前，曾长期担任知识产权律师，在律所及企业法务部门（包括首席知识产权顾问一职）全面管理知识产权各项事务，涵盖知识产权审查、诉讼、合同及外观设计工作。他被业界同仁广泛公认为顶尖的知识产权战略家。 是什么促使您开发了Qthena？ “使用该工具，让我能够始终将律师的职业直觉——我的‘蜘蛛侠感应’——置于决策前沿。它并非取代我的判断，而是对其进行增强，让我既能保持战略层面的全局把控，又能高效处理细节繁杂的任务。” 在工作中，我发现了一些长期存在的痛点：专利和商标业务的生产效率受阻，决策质量也难以保证。例如，律师们往往需要依赖多种互不兼容的工具，频繁在不同标签页和界面间来回切换。此外，知识产权实务中的数据驱动决策能力也相对滞后。我从中看到了机遇，决定打造一款集工作流自动化与切实可行的洞见于一体的综合解决方案。 Barry Moore爱尔兰区专利业务负责人Murgitroyd律师事务所 你们是如何开展开发工作的？ 我们致力于打造一款律师在日常工作中真正愿意高频使用的工具。我们的愿景是提供一个智能助手，将知识产权专业人士在不同工作流程中所需要的全部工具与数据整合于一体。与顶尖律所合作的初期成功，验证了我们这一愿景。此后，我们始终致力于持续满足用户的需求。 节省时间，降低成本 深度聚焦：使用Qthena节省的时间 以下是一个具体示例，展示了Qthena在一项典型且通常颇为耗时的律师任务——常规文档审查中，每年可节省的预估时间。 45%的知识产权机构估计，AI解决方案在适用任务上至少可节省25%的时间，另有三分之一的机构报告称成本降低了25%或以上。 律师需要审阅大量文档，并针对每一份文档执行以下操作： •阐释文档中的权利要求（或主张），并解析定义或支持这些主张的相关段落。•厘清文档所解决的核心问题或议题。•描述为解决或应对该问题而提出的方案。•突出其优势、结论或潜在影响。•为每份需要与目标受众分享的文档撰写具有代表性的摘要。•分析全部摘要，以识别趋势和反复出现的主题。 这些估算值可能低于实际影响，因为它们未考虑以下因素： 使用Qthena所节省的时间估算如下图所示。 •受限于时间或人力，组织在无AI协助下无法开展的项目。 •综合平台中的扩展功能——这些功能所创造的价值超越了核心宣传功能。 阻力分析：抗拒变革可能付出的代价 知识产权行业已迎来关键的转折点。推迟采用AI的机构将在多个维度上面临不利局面。 雇主品牌受损 效率与质量差距 如今，部署工作流程优化工具已成为行业标配，而非单纯的差异化优势。 对于使用AI工具的律师来说，快速生成初稿意味着能腾出更多时间进行审查与打磨。 结果是：产出质量更高，定稿速度也可能更快，从而让律师有能力承接更多案件。 无论是职场新人还是资深律师，都越来越期望雇主能提供助力职业发展的现代化工具。 未能掌握新技能 偏离新标准 许多律师事务所已从按小时计费转向打包或固定费用模式。原因何在？技术驱动的效率提升让客户不再愿意为行政性任务按小时付费。 采用AI工具需要培养新的能力——包括理解工具功能、掌握验证流程以及优化工作流程。 如今，企业更倾向于选择具备创新能力的供应商，并将AI的采纳视为机构前瞻性的体现。那些率先拥抱AI的律所，往往能吸引看重技术实力的客户。 采用AI解决方案，能让执业习惯与新兴行业标准接轨。 现代知识产权实务的AI实施路线图 生成式人工智能已在知识产权领域奠定了其稳固地位。全球各专利局及法律协会发布的相关专业指南均认可了这一现实。客户对节省时间与成本的期望，正推动着AI技术的加速普及。律师之所以采纳这些技术，是因为如今更安全、更优质的解决方案，能够在提升工作效率的同时，确保其专业价值得到发挥，并牢牢掌握工作的主导权。 AI解决方案问世之初，众多知识产权从业者持观望态度。如今，核心议题已转变为如何高效落地实施。无论是律所还是企业，唯有当下主动拥抱AI变革，方能锁定未来的竞争优势。 准备好利用生成式AI重塑复杂工作流程，并为战略决策赋能了吗？ 成功落地离不开周密的规划、严谨的安全协议以及与现有工作流程的无缝整合。如需获取转型指导，请立即查阅我们的最佳实践指南。 下载Questel的AI最佳实践指南