数据流通服务机构创新发展报告（2026年）

专家顾问：黄丽华欧阳日辉汤珂李俊平 联合编制单位：中央财经大学、宁波大学、上海数据交易所、北京国际大数据交易所、广州数据交易所、中国信息通信研究院、阿里云智能集团、上海合合信息科技股份有限公司 目录 一、数据流通加快释放数据价值规模效应............................1 （一）数据流通是数据价值深层次释放的必由路径。1（二）数据的跨主体、跨区域流通正成为各行业发展迫切需求。.....................................................................................1（三）主体丰富、产品多元共同构筑出我国数据流通新图景。.........................................................................................2 二、数据交易所（中心）发挥生态优势加快打造全链条服务 能力.....................................................................................................3 （一）积极推动数据产权登记制度落地。....................4（二）探索打造数据资源发现体系。............................4（三）加快推动数据产品孵化。....................................5（四）提供数据产品服务交易全流程支撑。................5（五）积极探索推动数据资产入表。............................5（六）探索数据资产融资增信等价值变现新模式。....6（七）积极探索数据跨境双向流动服务模式。............6 三、多样化数据流通服务平台企业加快产业数据价值多层次 释放.....................................................................................................7（一）立足业务驱动，产业互联网平台成为产业数据流通主战场。.................................................................................7（二）破解信任困局，数据基础设施运营方为数据流通提供可管可控保障。.................................................................8（三）降低流通门槛，云服务平台企业为数据产品开发 II提供“一站式”工具箱。.........................................................8四、灵活高效数据商持续提升特色化产品打造能力............9（一）技术驱动型数据商加速提升产品全生命周期打造能力。.........................................................................................9（二）资源驱动型数据商积极拓展数据产品服务类型。...................................................................................................10五、发展展望...........................................................................11（一）数据市场经营主体将更加多元。......................11（二）数据流通交易模式将加速创新。......................12（三）数据流通服务机构间协同水平将加快提升。..11附录：.......................................................................................13案例1:上海数据交易所有限公司与数据商深度协同共建，推动行业数据流通与价值释放...........................................................13案例2：深圳数据交易所有限公司基于多源融合气象数据赋能低空经济应用场景.......................................................................16案例3：北京国际大数据交易所有限公司与数据商协同打造人工智能高质量数据集供给生态..................................................19案例4：广州数据交易所有限公司积极推动数据产权登记重要试点，筑牢数据要素确权基础..................................................22案例5：湖南大数据交易所有限公司医疗健康数据精准赋能商保智能核保场景...........................................................................25案例6：西部数据交易有限公司助力建立重庆市属国企数据资源“一本账”...............................................................................27 一、数据流通加快释放数据价值规模效应 （一）数据流通是数据价值深层次释放的必由路径。 数据流通是指数据作为生产要素在不同主体之间传递，进入不同主体、不同领域，匹配更多需求场景，在更大范围、更深层次服务经济社会高质量发展的情况。数据流通主要包括数据开放、授权运营、共享、交换、交易等多种形式，每种形式都有其特定的适用场景和价值实现路径。 从本质上看，数据流通是实现数据要素价值深层次释放的核心环节，能够推动原本局限于单一主体内部的数据资源跨越组织边界，在更广泛的范围内发挥资源配置作用。一方面，数据具有边际成本低、可重复使用、非竞争性等特殊经济学特征，这些特征决定了数据价值随着流通范围的扩大而呈指数级增长。另一方面，数据流通是数据从“资源”转化为“资产”的关键环节，未经流通的数据只能在产生数据的主体内部发挥有限价值，缺乏市场共识，无法形成有效的价值评估体系，难以实现数据资源到数据资产的有效转化。此外，健康有序的数据流通能够培育数据交易所（中心）、数据流通服务平台、数据商、第三方专业服务机构等经营主体，通过数据的规模流通促进完善数据交易规则，建立价格发现机制，最终构建起活跃的数据要素市场。 （二）数据的跨主体、跨区域流通正成为各行业发展迫切需求。 作为物理世界信息的载体，基于数据的高效流动实现信息流、资金流、物流等要素的高效联通深刻改变了经济社会结构，塑造出 互联网经济、共享经济等一系列数字经济新业态新模式。当前，伴随人工智能的快速发展，数据价值从信息联通向知识发现与智慧涌现跃变，对数据的需求突破此前企业、产业边界，跨主体、跨产业、跨区域的数据汇聚成为新一轮产业变革的关键支撑。Deepseek等大语言模型的兴起更是将这一趋势推向了新的高度——算法、算力与数据被视为支撑大模型发展的三大基石，而数据特别是高质量数据集被认为是决定模型能力的重要因素。 除人工智能外，自动驾驶、工业互联网、医疗健康等新兴产业同样对数据流通提出了迫切需求。自动驾驶领域，车企之间、车路协同的数据共享需求日益强烈，不同企业的行驶数据、场景数据、感知数据的汇聚融合是提升自动驾驶算法能力的关键。工业互联网领域，供应链上下游数据贯通能够显著提升生产效率、降低库存成本，但数据孤岛问题严重制约了数据价值的释放。医疗健康领域，跨机构、跨区域的医疗数据共享对于疾病防控、药物研发、医学研究具有重要意义，但涉及患者隐私保护、数据安全等复杂问题。这些新产业、新场景的数据需求，成为推动数据流通技术进步和制度创新的直接驱动力。 （三）主体丰富、产品多元共同构筑出我国数据流通新图景。 党中央、国务院高度重视数据价值释放，相继出台公共数据授权运营、数据产权等政策文件，加快数据基础设施探索，大力培育数据企业，为数据流通奠定了坚实的制度、技术及生态基础，推动围绕数据流通的各类经营主体加快发展，不断涌现出形态各样的数 据产品和服务。 在流通标的上，以数据为核心，通过数据实现相关价值传递的数据产品和服务类型持续丰富，资源型、分析决策型及智能生成型三大类数据产品和服务规模快速增长。其中资源型以数据集、包含数据资源的数据库等为代表，通过数据流通基础设施、硬盘、云平台等各种方式实现安全可信的规模化数据流通，价值密度相对最低。分析决策型以各类型要素核验、咨询报告、运行指数等为代表，通过数据接口、用户终端、邮件等形式实现相关结果信息的传输，是基于一定治理分析后的数据形态，价值密度居中。智能生成型以大模型、智能体服务等为代表，通过各类接口、终端等实现信息的交互及知识输出，一般蕴含着相关经验、规律，价值密度最高，如词元经济等。 在参与主体上，围绕不同类型、不同环节数据流通需求，数据交易所（中心）、数据流通服务平台企业、数据商等各类主体发挥各自优势，加快数据产品和服务的构建、流通与交易，成为链接供需双方，活跃数据市场的重要载体。其中，数据交易所（中心）作为我国数据市场建设的特有主体，正加快由简单的供需撮合向数据市场化价值化全链条服务发展。数据流通服务平台企业通过实现产业数据的高效流通加快赋能产业链供应链提效降本。数据商积极探索创新数据价值释放新场景，正成为数据市场规模增长的重要力量。 二、数据交易所（中心）发挥生态优势加快打造全链条服务体系 数据交易所（中心）作为我国数据市场建设的创新探索，是链接数据供需双方，推动数据要素化，实现数据价值释放的重要市场设施，在全国一体化数据市场建设中发挥引领带动、规则制定与综合服务的核心作用。特别是，在国家数据局的积极引导下，围绕数据市场化价值化全链条，各地方数据交易所（中心）充分发挥生态凝聚优势，广泛链接各类型数据流通服务平台企业、数据商、第三方专业服务机构等，逐步打造覆盖数据产权登记、数据资源发现、数据产品孵化、数据产品服务交易、数据资产入表、数据资产融资增信等环节的全链条服务体系，加快成为激活数据要素价值、促进数实融合与数字经济高质量发展的关键载体。 （一）积极推动数据产权登记制度落地。围绕数据持有权、数据使用权和数据经营权，数据交易所（中心）积极探索数据产权登记体系，通过建立统一的登记规则、标准化的登记流程和可信可验可溯的登记凭证体系，有效降低因权属不清引发的交易风险，激发市场主体参与数据开发利用的积极性。与此同时，联合司法、市场监管等多部门构建数据权属争议处置机制，为数据要素市场的规范有序运行作出积极探索。 （二）探索打造数据资源发现体系。通过构建覆盖多行业的数据地图与数据资源目录体系，数据交易所（中心）助力形成数据资源目录，帮助市场主体全面掌握数据资源的分布状况、质量层级与开发潜力。依托平台汇聚优势、技术服务能力与广泛的生态网络，协助企业系统开展数据资源盘点，摸清自身数据家底，并在此基础 上提供数据要素规划服务，结合企业发展战略与行业场景需求，明确数据资源的优先开发方向和价值释放路径。 （三）加快推动数据产品孵化。积极探索数据产品咨询与孵化两类服务。在咨询服务方面，数据交易所（中心）深入帮助供数主体全面梳理自身数据资源的潜在应用场景与市场需求，明确适宜的开发方向与产品形态。在孵化服务方面，数据交易所（中心）协助市场主体有序开展数据产品的需