新易盛：2025年年度报告

成都新易盛通信技术股份有限公司 2025年年度报告 2026-009 2026年4月 2025年年度报告 第一节重要提示、目录和释义 公司董事会及董事、高级管理人员保证年度报告内容的真实、准确、完整，不存在虚假记载、误导性陈述或者重大遗漏，并承担个别和连带的法律责任。 公司负责人高光荣、主管会计工作负责人林小凤及会计机构负责人(会计主管人员)王子风声明：保证本年度报告中财务报告的真实、准确、完整。 所有董事均已出席了审议本报告的董事会会议。 公司在经营管理过程中可能面临的风险与对策举措，请参见第三节“管理层讨论与分析”之“十一、公司未来发展的展望”的相关内容。敬请投资者注意投资风险。 公司经本次董事会审议通过的利润分配预案为：以994,009,312为基数，向全体股东每10股派发现金红利10元（含税），送红股0股（含税），以资本公积金向全体股东每10股转增4股。 目录 第一节重要提示、目录和释义............................................2第二节公司简介和主要财务指标..........................................6第三节管理层讨论与分析...............................................10第四节公司治理、环境和社会...........................................29第五节重要事项.......................................................44第六节股份变动及股东情况.............................................56第七节债券相关情况...................................................63第八节财务报告.......................................................64 备查文件目录 （一）载有公司负责人、主管会计工作负责人、会计机构负责人（会计主管人员）签名并盖章的财务报表；（二）载有天健会计师事务所（特殊普通合伙）盖章、注册会计师签名并盖章的审计报告原件；（三）报告期内公开披露过的所有公司文件的正本及公告的原稿；（四）其他相关资料。 释义 第二节公司简介和主要财务指标 一、公司信息 二、联系人和联系方式 三、信息披露及备置地点 四、其他有关资料 □适用不适用公司聘请的报告期内履行持续督导职责的财务顾问□适用不适用 五、主要会计数据和财务指标 公司是否需追溯调整或重述以前年度会计数据是□否追溯调整或重述原因其他原因 六、分季度主要财务指标 单位：元 七、境内外会计准则下会计数据差异 1、同时按照国际会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况 □适用不适用 公司报告期不存在按照国际会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况。 2、同时按照境外会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况 □适用不适用 公司报告期不存在按照境外会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况。 八、非经常性损益项目及金额 适用□不适用 单位：元 □适用不适用 公司不存在其他符合非经常性损益定义的损益项目的具体情况。 将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》中列举的非经常性损益项目界定为经常性损益项目的情况说明 □适用不适用 公司不存在将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》中列举的非经常性损益项目界定为经常性损益的项目的情形。 第三节管理层讨论与分析 一、报告期内公司从事的主要业务 公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第4号——创业板行业信息披露》中的“通信相关业务”的披露要求（一）主要业务、主要产品及用途 目前，公司系光互联解决方案领域的全球领先企业，业务主要涵盖全系列光通信应用的光模块的研发、生产和销售，产品服务于人工智能算力集群(AI Cluster)、云数据中心、电信网络（传输网络、5G无线网络、FTTx固定接入）等领域的国内外客户。 公司自成立以来一直专注技术创新，持续推动光互联产品向更高速率、更高密度、更低功耗的方向发展。其中，400G、800G、1.6T以及更高速率的光互联产品作为公司核心产品与业绩增长引擎，已广泛应用于人工智能算力集群、云数据中心和电信网络升级等领域及场景；中低速率光互联产品主要面向固网接入、5G无线及传输网络等场景。经过十多年的发展，公司已构建起覆盖传统可插拔光模块、LPO/LRO、XPO、NPO及CPO等多种互联形态的技术体系，并推出了搭载自研MEMS芯片的光路交换机（OCS）产品，完善的产品矩阵与前瞻性技术布局使公司在本行业客户中拥有较高的品牌优势和影响力。 主要产品及功能运用如下： （二）公司经营模式 1、采购模式 公司主要原材料为光器件、集成电路芯片、结构件和PCB等。公司建立严格的供应商遴选与合格供应商管理制度，执行采购计划、采购跟踪、验收入库等标准化采购控制程序，严控原材料质量。公司实施全球供应链布局，与光通信产业链核心领域头部供应商建立长期深度战略合作关系，对关键元器件开展持续技术合作与产能规划。同时，公司对关键原材料建立安全库存制度，在合理控制库存规模的基础上保障物料持续稳定供应。 2、生产模式 在生产方面，公司主要实行“订单生产”的生产模式。公司利用ERP生产管理平台对订单进行管控，通过该系统，所有订单能在各部门间快速流转，所有物料均定量发放生产，有效控制生产过程中物料的浪费，从而有效控制生产成本。 3、销售模式 （1）销售模式 公司客户分为通信设备制造商、互联网厂商和经销商。公司对境内客户的销售主要为向通信设备制造商、互联网厂商直接销售；公司对境外客户的销售包括向通信设备制造商、互联网厂商直接销售和经销商销售，其中向经销商的销售全部采用买断式销售。 （2）收入确认方法 1）国内销售：直销模式下，公司向客户发出商品后，合同约定验收期满如对方没有提出异议，以对方在货运签收单签字后验收期满的时点确认收入；无约定验收期的，以货运签收单签收日的时点确认收入，或以取得对方提供的对账单或电子对账单时确认收入。寄售模式下，公司先将商品发往并存放在客户所属仓库，按照客户领用存货的时点确认收入。与浙江粮油的销售，公司向客户发出商品后，在取得对方提供的货物出口汇总清单时确认收入。 2）国外销售：FOB出口形式以出口业务办妥报关出口手续时点确认收入；FCA形式以货物交给客户或客户指定承运人并办理了清关手续时确认收入；DDP及DAP形式以按照合同规定将货物交由承运人运至约定交货地点，以对方签收的日期时点确认收入；寄售模式下，公司先将商品发往并存放在客户所属仓库，按照客户领用存货的时点确认收入。 4、研发模式 公司构建了覆盖电子线路设计、集成光学设计、热仿真与热管理、高密度封装技术、硅光芯片的设计与集成、光器件耦合与测试等多层次研发架构，有效整合电子、光学、材料、机械、软件等多学科、跨领域研发资源，形成专业分工明确、协同高效的研发团队与技术攻关体系，构建了市场驱动与前沿技术探索并重的研发模式。公司对研发人才保持长期、持续的高质量投入，研发团队在专业背景、工程经验与规模结构上形成合理梯队，既能够支撑前沿技术探索，也能够保障工程落地与持续迭代，支撑公司研发体系持续高效运转。依托深厚的技术积淀与行业洞察，我们对产业演进逻辑及技术迭代趋势形成了深刻理解，通过实施多维度路线协同研发机制，不断加强不同光互联技术的迭代。我们建立了完善的研发实验室与技术支撑平台，使新技术在落地路径、工程可行性与性能稳定性方面具备充分保障。 （三）公司在产业链位置及市场地位 1、光互联行业产业链 光互联行业产业链的上游为原材料供应商，主要提供光芯片、电芯片、PCB及结构件等。中游为光互联方案提供商，光互联方案商主要负责光互联产品的设计、研发与生产制造。在生产制造环节，光互联方案商把上游的光芯片与电芯片等核心原材料，通过精密贴片、封装等核心工序集成为光引擎以及光模块。对于光互联方案商而言，光模块产品的研发设计能力与生产工艺精度是行业核心竞争壁垒，更是决定光模块性能表现、长期运行可靠性的关键因素，直接影响其市场竞争力。光互联行业的下游包括人工智能算力集群(AI Cluster)、云数据中心、电信网络（传输网络、5G无线网络、FTTx固定接入）。 2、公司市场地位 公司是全球高速光互联解决方案的创新者和领导者。自2019年以来始终以技术创新为引擎，坚持每年推出行业领先的新一代光互联产品，持续引领行业迭代创新。公司基于VCSEL/EML、SiPh及TFLN等多种技术平台，已构建覆盖传统可插拔光模块、LPO、LRO、XPO、NPO、CPO等多种形态解决方案，重点聚焦全球大型云服务客户和人工智能算力需求，提供覆盖全速率代际、高密度、低功耗、高可靠性的全系列光互联产品。凭借在高速光模块领域的前瞻性研发布局、核心技术积累和规模化交付能力，公司是全球少数几家具备800G以上光模块规模化量产和交付能力的公司之一，是全球首批量产并交付1.6T光模块产品的公司，是全球首个推出并规模量产线性可插拔LPO光模块的厂商，功耗及延迟较传统可插拔光模块显著降低。2026年3月，公司在行业内率先发布了多款面向AI数据中心算力互联的新产品，包括基于单波400G IMDD技术的1.6T DR4光模块、6.4T NPO解决方案、12.8T XPO可插拔光模块等。 1、产品或业务适用的关键技术或性能指标情况 从事通信传输设备或其零部件制造适用的关键技术或性能指标□适用不适用从事通信交换设备或其零部件制造适用的关键技术或性能指标□适用不适用从事通信接入设备或其零部件制造适用的关键技术或性能指标□适用不适用从事通信配套服务的关键技术或性能指标□适用不适用 2、公司生产经营和投资项目情况 变化情况 本报告期内公司主要产品的产量、销量、毛利率较上年同期增加主要系本报告期市场需求增加，公司产能、产量及销量均增加，且产品结构变化及生产效率提高促进毛利率提升。 通过招投标方式获得订单情况□适用不适用重大投资项目建设情况□适用不适用 二、报告期内公司所处行业情况 公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第4号——创业板行业信息披露》中的“通信相关业务”的披露要求1、超大规模人工智能算力集群带来海量高速光模块需求。随着以ChatGPT、豆包、通义千问等为代表的生成式AI大模型的快速发展与广泛应用，模型规模正朝着万亿乃至十万亿参数级别突破，由此催生了爆发式增长的AI算力需求。大模型训练依赖GPU集群高频数据交互，单个XPU芯片算力性能提升的同时，XPU集群规模向十万卡乃至更大级别扩展。AI算力集群普遍通过纵向扩展（Scale-Up）、横向扩展（Scale-Out）以及跨域扩展（Scale-Across）实现集群规模的扩展。纵向扩展通过在单个计算节点或机柜内增加更多XPU、内存和存储实现算力提升，具备低延迟、高计算密度、本地计算高效的优势，适用于模型推理等对共享内存和低延迟敏感的场景；横向扩展通过增加更多服务器节点分布式承载计算负载，具备灵活扩容、故障冗余、成本可控的优势，是大规模分布式训练的核心架构；而跨域扩展则通过不同站点AI集群的互联，解决单个物理站点电力供应受限，并能实现AI场景下的计算资源跨域协同与调度。在大规模人工智能算力集群建设中，行业积极推动采用高速光互联实现的纵向扩展、横向扩展和跨域扩展，这些都带来海量高速光模块的需求。2、全球AI基础设施投资全面加速。全球AI产业迅猛发展，北美四大云厂商2025年资本开支大幅增长，进一步增加对