衡量全球贫困和不平等的底层编码（英）

核心观点

该研报探讨了在全球贫困和不平等测量中，如何处理消费和收入数据中的极低值问题。由于极低值会对分布敏感的福利和不平等指标产生过度影响，因此通常需要对数据进行底码或截断处理。然而，现有的做法缺乏共识，不同的机构采用了不同的阈值。

研究方法

该研报使用了来自全球监测数据库（GMD）和欧盟收入和居住条件调查（EU-SILC）的超过1800个家庭调查数据，并采用了多种方法来估计合理的底码阈值：

• 永久消费底线方法：该方法将低于特定贫困线的消费值视为永久消费底线，并使用加权平均法进行估计。
• 参数分布法：该方法假设消费数据服从具有有限下界的参数分布，并估计分布的下界作为底码阈值。
• 异常值检测法：该方法使用类似卢森堡收入研究（LIS）数据库的方法，将低于特定标准差范围内的值视为异常值，并将其替换为阈值值。
• 最低成本均衡饮食法：该方法使用食品价格与营养项目估计的最低成本均衡饮食的成本作为生物消费底线的参考。

研究结论

• 统计方法和生物消费最低成本之间的证据表明，将消费分布的底码阈值设定为每人每天0.25美元（2017年购买力平价）是合理的。
• 该阈值对大多数调查数据的影响有限，只有极少数调查数据中低于该阈值的人口比例超过2%。
• 对于收入分布，由于零收入或负收入可能反映的是家庭财富状况而非实际福祉水平，因此底码处理可能会导致低估实际不平等程度。

建议阈值的影响

• 将消费分布的底码阈值设定为每人每天0.25美元，对福利指标的影响有限。
• 该阈值对收入分布的福利指标影响更大，但该研报建议将此问题留待未来研究。