- 核心观点:2026年第一季度,SaaS估值跌至十多年来的最低点,主要因为市场担忧AI对传统SaaS模式的冲击。AI带来的三重冲击包括:席位冲击(AI Agent替代人工导致许可证需求缩减)、自建冲击(AI编程普及降低企业自研工具门槛)以及架构冲击(UI界面被Agent降维为API层)。
- 产品与架构重构:
- 产品从“给人用的工具”向“给 Agent用的系统”演进,竞争焦点转向对混合劳动力进行管理的“编排层”地位。
- 国内厂商如金蝶、滴普科技已率先升级至Native-AI架构,通过API优化业务成果而非单纯的点击交互。
- 商业模式重构:
- 从传统的按人头收费转向按结果或Token计费。
- 标杆企业如Intercom和Sierra AI已证明基于问题解决率的定价能显著拉动ARR增长。
- 国内企业如讯策科技已开始探索Token计费模式。
- AI时代的护城河:
- 大模型可以瓦解部分传统SaaS护城河(接口、公共数据工作流程逻辑、人才稀缺、捆绑销售),但保留核心护城河:专有数据、监管锁定、嵌入式网络效应、交易级整合、系统记录地位。
- 垂直深度成为关键,SaaS公司需介入客户生意流程,通过协调多方协作、资金流动、物质流动和合规与风险流动建立护城河。
- 组织与能力:
- SaaS企业需将传统的产研技能升级为涵盖提示工程、MLOps和Agentic框架设计的AI增强能力。
- AI时代的分化不是技术差距,而是组织能否跟上,需进行敏捷性重组,直面挑战并致力于长期转型思维。
- 投资建议:
- 相关标的包括海外算力/存储、国内算力、CPU、AI应用(大模型&自定义Agent、AI INFRA&高景气&高壁垒)等。
- 风险提示:
- 行业竞争加剧的风险、技术研发进度不及预期的风险、特定行业下游资本开支周期性波动的风险。