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易思维:2025年年度报告

2026-04-18 财报 -
报告封面

公司代码:688816 易思维(杭州)科技股份有限公司2025年年度报告 重要提示 一、本公司董事会及董事、高级管理人员保证年度报告内容的真实性、准确性、完整性,不存在虚假记载、误导性陈述或重大遗漏,并承担个别和连带的法律责任。 二、公司上市时未盈利且尚未实现盈利 □是√否 三、重大风险提示 公司已在本报告中描述公司面临的风险,敬请查阅本报告“第三节管理层讨论与分析”之“四、风险因素”相关内容,请投资者予以关注。 四、公司全体董事出席董事会会议。 五、天健会计师事务所(特殊普通合伙)为本公司出具了标准无保留意见的审计报告。 六、公司负责人郭寅、主管会计工作负责人崔鹏飞及会计机构负责人(会计主管人员)吕晓星声明:保证年度报告中财务报告的真实、准确、完整。 七、董事会决议通过的本报告期利润分配预案或公积金转增股本预案 公司2025年度利润分配方案为:公司拟向全体股东每10股派发现金红利2.40元(含税)。本次派发现金红利总额将以实施权益分派股权登记日实际有权参与股数为准计算。截至2026年3月31日公司总股本100,000,000股,拟派发现金红利总额为人民币24,000,000元(含税),占公司2025年度合并报表归属于母公司股东净利润的30.59%。 母公司存在未弥补亏损 □适用√不适用 八、是否存在公司治理特殊安排等重要事项 □适用√不适用 九、前瞻性陈述的风险声明 √适用□不适用本报告所涉及的公司未来计划、发展战略等前瞻性陈述,不构成公司对投资者的实质承诺,请投资者注意投资风险。 十、是否存在被控股股东及其他关联方非经营性占用资金情况 否十一、是否存在违反规定决策程序对外提供担保的情况否十二、是否存在半数以上董事无法保证公司所披露年度报告的真实性、准确性和完整性否十三、其他□适用√不适用 目录 第一节释义......................................................................................................................................5第二节公司简介和主要财务指标..................................................................................................8第三节管理层讨论与分析............................................................................................................12第四节公司治理、环境和社会..................................................................................................62第五节重要事项............................................................................................................................85第六节股份变动及股东情况......................................................................................................122第七节债券相关情况..................................................................................................................130第八节财务报告..........................................................................................................................130 第一节释义 一、释义 在本报告书中,除非文义另有所指,下列词语具有如下含义: 第二节公司简介和主要财务指标 一、公司基本情况 二、联系人和联系方式 三、信息披露及备置地点 四、公司股票/存托凭证简况 (一)公司股票简况 √适用□不适用 (二)公司存托凭证简况 □适用√不适用 五、其他相关资料 六、近三年主要会计数据和财务指标 (一)主要会计数据 (二)主要财务指标 报告期末公司前三年主要会计数据和财务指标的说明 √适用□不适用 1、公司2025年营业收入44,765.57万元,较上年同期增长14.08%,公司持续深耕核心业务领域,通过技术创新与市场拓展,实现了业务规模的稳步扩张,经营业绩保持增长态势; 2、公司2025年归属于上市公司股东的净利润为7,845.91万元,较上年同期下降8.39%,主要系2025年计入非经常性损益的政府补助较上年同期下降1,535.53万元所致,归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润6,782.48万元,较上年同期增长9.57%,主要系公司主营业务盈利能力增强,反映出公司核心业务质量的提升; 3、公司2025年经营活动产生的现金流量净额7,715.99万元,较上年同期大幅增长197.37%,主要系本期销售回款增加及经营性现金流管理效率提升所致,公司造血能力显著增强。 七、境内外会计准则下会计数据差异 (一)同时按照国际会计准则与按中国会计准则披露的财务报告中净利润和归属于上市公司股东的净资产差异情况 □适用√不适用 (二)同时按照境外会计准则与按中国会计准则披露的财务报告中净利润和归属于上市公司股东的净资产差异情况 □适用√不适用 (三)境内外会计准则差异的说明: □适用√不适用 八、2025年分季度主要财务数据 □适用√不适用 九、非经常性损益项目和金额 √适用□不适用 对公司将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》未列举的项目认定为非经常性损益项目且金额重大的,以及将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》中列举的非经常性损益项目界定为经常性损益的项目,应说明原因。□适用√不适用 十、存在股权激励、员工持股计划的公司可选择披露扣除股份支付影响后的净利润 √适用□不适用 单位:元币种:人民币 十一、非企业会计准则财务指标情况 □适用√不适用 十二、采用公允价值计量的项目 √适用□不适用 十三、因国家秘密、商业秘密等原因的信息暂缓、豁免情况说明 √适用□不适用 为保护公司商业秘密与本公司投资者利益,对部分供应商、客户的具体名称不予披露。根据《上海证券交易所科创板股票上市规则》《上海证券交易所科创板上市公司自律监管指引第1号——规范运作》的相关规定,公司已按照《信息披露暂缓与豁免业务管理制度》完成相应的审批程序。 第三节管理层讨论与分析 一、报告期内公司所从事的主要业务、经营模式、行业情况说明 (一)主要业务、主要产品或服务情况 1、主要业务 公司专注于汽车制造机器视觉设备的研发、生产及销售,为汽车整车及零部件制造过程的各工艺环节提供机器视觉解决方案,是该领域国内市占率第一的国家重点“小巨人”企业,在成功打破国外厂商长期垄断的同时加速推动了国内汽车制造的数智化进程。此外,公司也在轨交运维与航空领域开展了业务布局,持续拓展新的应用场景。公司深刻理解下游行业的具体工艺需求,以实现应用场景落地为牵引,设计系统解决方案,进而自主研制充分适配该场景的视觉传感器、视觉算法和应用软件,所从事业务覆盖了机器视觉产业链的上、中、下游。 公司是国内最早规模化为汽车制造提供机器视觉设备的企业之一,大幅度降低了国内汽车行业使用机器视觉设备的成本,有力推动汽车制造机器视觉设备国产替代进程的同时,极大激发了国内汽车制造机器视觉的应用需求。经过多年深耕发展,公司已研发了十余款产品,实现面向冲压、焊装、涂装、总装、电池、压铸六大工艺环节的大规模及系统化应用,形成了产品种类最齐全、应用覆盖最全面的领先优势,成为国内绝大多数整车及零部件企业的供应商。公司产品已批量应用在一汽-大众、上汽大众、广汽丰田、上汽通用、北京奔驰等主流合资品牌,比亚迪、江淮、奇瑞、广汽、东风等传统自主品牌,零跑、蔚来、理想、小米、小鹏等新势力品牌,以及海斯坦普、卡斯马、本特勒、拓普、华翔、汇众等国内外知名汽车零部件企业。近几年,公司产品还出口应用在沃尔沃、Rivian等国际车企的全球主要工厂,同时应用在比亚迪、奇瑞等国产头部车企的海外工厂。根据弗若斯特沙利文的统计,2024年公司在中国汽车整车制造机器视觉产品的市占率已达22.5%,超越伊斯拉、伯赛等国外厂商,位居行业第一。 另外,为了助力汽车制造场景实现更高程度的自动化,公司布局了可与现有机器视觉产品形成良好协同应用的工艺设备—自动打磨抛光产品,其在涂装车间结合前道工序的易思维漆面缺陷检测系统所提供的准确数据,在国内首次落地了汽车涂装漆面缺陷自动化“检测+磨抛”的完整工艺闭环解决方案。 在轨交运维领域,公司依托多年的机器视觉技术积累,针对巡检效率低、严重依赖人工等运维作业痛点,成功研发了列车车辆轮对检测系统、受电弓检测系统、车体360图像检测系统和轨道线路接触网几何参数在线巡检系统。目前产品均已通过国家铁路产品质量检验检测中心的检测认定,并已在杭州地铁、广州地铁、宁波地铁以及哈尔滨铁路局、郑州铁路局等地实现交付。公司产品为轨道交通“科技保安全”提供强有力的技术支撑,助力实现降本增效。 2、主要产品 公司长期深耕汽车制造中的机器视觉应用,依托积累的核心技术与行业经验,研发了十余款机器视觉产品,实现面向冲压、焊装、涂装、总装、电池、压铸六大工艺环节的大规模及系统化应用,形成了产品种类最齐全、应用覆盖最全面的产品布局,成为国内绝大多数整车及零部件企业的供应商。基于在汽车行业已建立的品牌和渠道优势,公司进一步布局可与现有机器视觉产品形成良好协同应用的工艺设备,深度助力汽车制造智能化、数字化升级。另一方面,基于在汽车行业积累的视觉传感器研制、视觉系统构建、视觉工艺融合三大核心技术群,公司布局轨交运维 等垂直细分场景,为更多工业智能制造及智能运维过程提供机器视觉解决方案。 (1)汽车制造领域机器视觉 公司产品根据实现的主要功能分为视觉检测系统、视觉引导系统、视觉测量系统三大类,其中: 视觉检测系统用于替代人眼完成质量确认,通过检测识别产品自身缺陷或制造工艺异常来指导人工或机器人完成缺陷修复,从而确保汽车制造工艺正确性和质量一致性。根据检测对象的不同,公司视觉检测系统可分为外观质量检测、工艺质量检测、工艺防错三类,每一类又可细分为不同的产品,各产品的示意图及简介如下表: 视觉引导系统用于帮助机器人实现各类工艺过程的自动化,通过计算目标对象(汽车车身、零部件)整体或局部的空间位置和姿态来精准引导机器人完成工艺动作,从而降低对工装的精度要求,实现降本增效。根据操作工艺的不同,视觉引导系统可分为上下料引导、装配引导、加工工艺引导三类,每一类又可细分为不同的产品,各产品的示意图及简介如下表: 视觉测量系统用于获取高频次、大批量、高精度的产线测量数据,通过对汽车车身或零部件的尺寸监控及形貌分析,确保汽车制造的尺寸质量一致性。测量对象包括孔、棱边、外观面、螺柱、螺纹孔等关键特征,也包括汽车外观面各部件之间的匹配间隙和面差等。根据测量场景及方案的不同,视觉测量系统可分为在线尺寸测量、离线尺寸测量两类,每一类又可细分为不同的产品,各产品的示意图及简介如下表: (2)汽车制造领域工艺设备 公司在汽车制造领域工艺设备产品的示意图及简介如下表: (3)轨交运维领域机