核心观点
澳大利亚政府致力于支持行业负责任地采用人工智能，以期为经济和社区带来重大利益。最佳实践行业指南在建立澳大利亚工人和组织的信心和能力方面发挥着重要作用，使他们能够以使我们的生活更好的方式采用和使用人工智能。
指南内容
该指南详细介绍了负责任地采用人工智能的六项关键实践，这些实践与澳大利亚的人工智能道德原则以及国际标准和治理方法保持一致。
- 基础：为中小型企业和非营利组织等组织提供高级别的可访问指南，以建立负责任地采用六项关键人工智能实践的基础。
- 实施实践：为治理专业人员和技术专家提供全面的指南，以实施六项负责任的人工智能采用实践。该资源与国际标准保持一致，并将所有VAISS实践简化并使其更易于访问。它还将最佳实践扩展到人工智能开发人员。
实施指南的意义
- 建立信任：在与客户和利益相关者使用人工智能时建立信任。
- 降低风险：在降低风险的同时，确保人工智能的预期效益。
- 建立信心：建立决策者和领导者的信心，以更大规模地采用人工智能。
- 导航复杂治理环境：遵循一个路线图，可以帮助导航复杂的治理环境。
方法
- 以人为本：采用以人为本的人工智能开发和部署方法。
- 偏差：定义偏差为“与某些对象、人员或群体相比，在系统方面的差异”。它可以是不公平的基础，“不公正的差别待遇，优先惠及某些群体多于其他群体”。
- 国际一致：建议的流程和实践与国际标准和最佳实践保持一致。
- AI 特定风险：人工智能系统具有特定的特征，会放大风险。
- 合理的 AI 损害预防和方法：支持基于风险的 AI 系统管理方法。
- 以人为本的 AI 系统危害观：组织应评估这些风险和危害对人的潜在影响。
- 组织风险：商业风险、声誉风险和监管风险。
- 系统因素和属性：影响窄 AI 系统和通用人工智能系统放大现有风险的因素。
- AI 系统属性和风险级别：AI 系统技术架构、目的、上下文、数据、自主性和系统设计等因素的风险级别。
实施实践
- 确定负责人：为人工智能系统的开发、部署和运营确定明确的责任人。
- 了解影响并相应规划：了解、计划并监控人工智能系统的潜在影响。
- 衡量和管理风险：实施针对人工智能的特定风险管理。
- 共享关键信息：告知用户和利益相关者何时以及如何与他们进行人工智能交互。
- 测试和监控：测试和监控人工智能系统，以确保它们安全地运行。
- 保持人类控制：确保人类适当监督任何正在使用的人工智能系统。
AI 生成内容透明度
实施适合目的和相称的透明机制，以明确内容何时以及如何由人工智能生成或修改。
附录
- 术语和定义
- VAISS x 指南 for AI adoption:Implementation practices 交叉参考表
