2025年AI商业趋势

关于本报告 后的AI战略。我们针对每个趋势都提供了推荐的技术资源，您可以与团队分享这些资源，以加深理解。本报告提出的五大战略趋势，源于对多个知名来源的数据分析解读。这些来源包 括：《生成式Al 的投资回报率》，这是 Google Cloud 和 National ResearchGroup基于我们对2,500 名全球企业决策者的问卷调查而开展的一项研究；Google 趋势中全球增长最快的Al主题；第三方研究和分析洞见；以及GoogleAl 思想引领者对时事的见解。我们使用了NotebookLM（《时代》杂志评选的2024年最佳发明之一）来整理这些资料，确定了将在2025年重塑商业世界的五大趋势。 思想引领者 Google Cloud 媒体与娱乐行业全球总监 Aashima GuptaGoogle Cloud 医疗保健行业战略与解决方案全球总监 Carrie TharpGoogle Cloud 全球解决方案与行业副总裁 Google Cloud 营销全球需求 Google高级产品经理 Google Cloud 全球生成式 Al市场拓展副总裁 Google Cloud 电信行业负责人 Marketing Al Institute 创始人兼首席执行官 Google Cloud 全球零售业战略与解决方案总监 Google Cloud 全球需求与增长营销副总裁 Google Cloud 制造业全球总监及负责人 行业总经理 战略与解决方案全球总监 简介 AI改变了全球市场动态 潮的速度没有任何放缓的迹象。AI 功能不断推陈出新，将在2025 年继续推动组织在运营、竞争和创新方式方面进行彻底变革 趋势之前，首先必须要了解AI是如何影响当今的全球市场动态的，以及它如何为我们未来几年的业务转型指明方向。 抢先采用AI 的企业将主导市场 AI 深刻地改变了竞争格局。抢先利用 AI 的公司（尤其是专门为 AI 而打造的公司）将在今年继续引领打造创新客户体验的浪潮，从而赢得市场份额，并进一步领先于更为传统的竞争对手。 由于 AI 模型的快速改进以及 AI 技术在企业中的广泛采用，AI成熟度正成 为经济健康状况的关键指标。这促使各国政府重新考虑相关政策和法规，甚至在教育方面进行变革，以助力实现 AI 驱动的发展。领导力战略将不再仅仅局限于人类，而是同时将 Al Agent 视为客户和合作者。 Al Agent成为主流 Al Agent 正推动价值链的各个环节实现巨大改进。这些使用 Al 来实现目标并代表用户完成任务的软件系统正在迅速精进。这场竞赛的焦点在于为各种应用场景提供质量最高、延迟最低的功能，例如可帮助开发者以前所未有的速度构建和部署 AI的 Al Agent 构建器。技术领导者已在致力于为 Al Agent 的下一演进阶段奠定基础。Al Agent 的下一演进阶段为多 Agent 系统（请阅读第2 章，了解有关 AlAgent 的更多信息）。 务的自动化在2025 年期间，各组织将从实验阶段转向在不同业务领域推广AI，并重点关注可衡 量的成果。根据 Andreessen Horowitz 的调查，专业 Al 自动化技术已拥有规模高达2,500 亿美元的业务流程外包(BPO)市场。他们确定了两个关键的机会领域：横向 AI推动技术和垂直自动化解决方案。前者可为广泛的行业执行特定功能，后者则将为特定行业（如零售业务或医疗援助）构建端到端的工作流"。在此阶段，组织已开始建立风险管理、安全、成本控制和整体治理体系，这些都是大 规模成功采用 AI 的基础。 对数据中心容量的需求激增 到2026 年，AI 在企业基础设施中的采用率预计将增长 30% 以上2。这种极快的普及速度催生了全球对“AI 就绪型”数据中心容量（即能够提供AI 工作负载所需的高计算能力和功率密度的数据中心空间）的需求。截至 2030 年，对AI就绪型数据中心容量的需求预计将以平均每年33%的速度增长3，并且数据中心方面的支出预计将在未来五年内翻一番4。 企业AI的障碍“超大规模提供商”或云服务提供商将通过投资采用AI优化型基础设施的新 数据中心来帮助消除阻碍 Al 创新的因素。这些基础设施（包括 Google 定制设计的 TPU、NVIDIA GPU、网络和存储设备）采用了光学开关和液体冷却等专用元素，可提高 AI工作负载的效率。 趋势1 多模态AI:释放上下文的强大力量 2025年是企业采用AI的关键一年，这在很大程度上是由多模态学习及其带来的上下文感知推动的。 多模态AI已走上快速发展的道路 模仿人类的学习5。这释放了AI 的潜能，使其能够以前所未有的精度解读和学习更广泛的上下文来源，从而产生更精确且量身定制的输出，带来自然直观的体验6。该技术可帮助企业改进复杂的数据分析，简化工作流，并增强依托AI技术 989亿 获取分析洞见的便捷性，因此成为了支持未来经营活动的重要工具7。 球市场规模8 提供更出色的接地能力 多模态AI的优势 多模态LLM的主要优势之一是能够管理和处理多种形式的数据（即将语音、文本、图像、音频和视频相结合），以改善对人类命令的理解和响应。它可以一并整合这些输入，以基于企业真实数据生成广泛的高质量输出，并随着信息的更换和更新而进行实时更新。 提升决策能力 分析洞见和增强型数据分析。这些分析洞见可用于提升后端效率和前端用户体验，特别是在零售、医疗保健和客户服务等领域。 多模态AI的另一个核心业务优势是能够生成个性化客户互动内容。通过结合 因而可提高客户满意度。 开拓者证明了多模态AI的变革力量 AI应用于医学成像领域。这样便可将不断增加的数据转化为有价值且有影响力的洞见，帮助放射科医生节省时间并优化重要工作，从而使患者受益。 Prudential 正在使用 Google 的 MedLM系列语言模型来简化和总结医疗索赔相关文件（包括医疗报告和账单），以加快审批和支付速度。 向多模态AI的转变并非轻而易举 有效训练。不过，企业可以优先考虑以高仍然是重中之重，因此需要严格关注质量和长上下文能力著称的AI模型以及专Responsible Al 原则。随着对为大规模生产部署而设计的模型，以应对Responsible Al 解决方案的需求不断增这一挑战。长，可用于支持组织实现这一目标的资源和框架也在不断增加。 金融服务 多模态AI在2025年的发展态势 我们将继续观察AI模型在用于分析多模态数据（如市场评论视频或央行直播）时的表现，了解此类模型如何通过考虑语调、面部表情和肢体语言等非语言线索以及文本，提供更细致的情感解读。 行业预测 受监管行业总经理 医疗保健与生命科学 制造 我们将看到多模态AI模型越来越多地被用于分析医疗记录、成像数据和基因组信息等数据，以得出富有见地的总结，从而进步推动实现个性化医疗的愿景。 我们预计制造商将专注于使用生成式 AI 来主动解决运营效率和维护方面的需求。通过分析文本、视频、噪声和振动等多模态传感器数据，可以在设备故障发生之前识别出潜在异常，从而最大限度地减少停机时间和提高工作效率。 科学行业战略与解决方案全球总监 制造业全球总监及负责人 趋势 2 Al Agent:从聊天机器人演进为多Agent系统阅读用时：6分钟 AI 应用已经从聊天机器人演进为能够处理复杂工作流的先进 Al Agent。演进的下一个阶段是多 Agent 系统。 Al Agent 的采用率正在不断增长 根据凯捷公司对 1,100 名大型企业高管的调查：10 代理式 AI 拥有深度智能，与传统软件程序截然不该研究还发现，在获得 Al Agent 的辅助后,同。Al Agent 具备推理、规划和记忆能力，并具有经验和技能较少的工作人员在产出速度和质一定程度的自主决策、学习和适应能力。借助这些量上均有所提高，而经验最丰富、技能最强能力，它们可以无缝管理复杂的工作流、实现业务的工作人员在速度上几乎没有提高，质量却流程自动化，并为人类员工提供支持。出现了惊人的下降°。如今，许多AI应用都包含多个具备人机协同 82%71% (human-in-the-loop)功能的 Agent，以处理复杂Agent 系统(MAS)由多个独立的 Agent 组的工作流。相关工作人员正在培养新技能，以便与成，这些 Agent 将协同工作，以完成单个这些 Al Agent 有效协作，实现人类创造力与 Al 分Agent 所无法完成的目标或复杂工作流。当析能力的完美结合。斯坦福大学、麻省理工学院和具有多个任务时，系统会在这些 Agent 之间美国国家经济研究局（NBER)的一项研究发现，获进行协调，而不会像单独的Agent那样，通得 AI辅助后，工作人员的工作效率（以每小时解常需要人工协调和干预。自动约车服务决的问题数量来衡量）平均可提高15%。Waymo One 便是当下的一个用例。 认为 Al Agent 将显著 提高工作流自动化水平和客户服务满意度 10%已在使用 Al Agent 与您的团队分享这篇有关 Agent 的论文 为客户创造价值的六大AlAgent 户的普遍关注，被视为实现AI转型的首选工具： 六种类型的 Al Agent02员工服务 Agent员工服务Agent可通过简化流程、管理重复性任务、回答员工问题以 Woolworths 是澳大利亚领先的零售商。该公司超过10,000 名行政员工在使用 Google Workspace 产品中的“帮我写”功能，这增强了员工对沟通工作的信心。 及编辑和翻译关键通信内容来提高工作效率。这些 Agent 旨在提高效率和协作水平，让员工有更多的时间专注于工作中的人性化方面。 ElancoVertex AI 和 Gemini 提供支持的生成式 Al 框架，以支持药物警戒、客户订单和临床洞见等关键业务流程。自去年推出以来，该项目的投资回报估计已达190万美元。 新一代智能内容管理解决方案，从而让各公司能够安全有效地管理其内容。 六种类型的 AlAgent 03创意服务Agent创意服务 Agent可以生成内容、图像和创意，旨在增强现有的设计、 艺术和制作技能。这些 Agent可以在设计、写作、个性化和营销活动方面提供支持，帮助营销和创意团队探索和打造更出色的创意概念。 真的视频和图像，这有助于公司简化工作流并在视觉叙事方面发掘新的可能。 制作了“World's Smartest Billboard”（全球最智能广告牌）广告系列，针对纽约市各个社区的特点在卡车上投放适合的广告。这些广告使用了实时数据Feed，因此能实时更新，在短短29 小时内覆盖了所有299个社区，广告标题数量超过了6,000个。观看视频 财富500强品牌和企业营销人员使用Gemini和Imagen3创建多模态品牌合作内容。 04数据服务Agent 掘有意义的洞见并据此做出响应，同时可确保其结果的事实完整性。它们甚至可以帮我们提出我们尚未想到的问题，然后找到答案。这一切都有助于整个企业获得更深入的洞见，以及做出更具影响力的决策。 款AI字幕工具，其总体成本因此而降低了50%,并且在不使用机器学习的情况下，手动为文件添加字幕所需的时间也减少了80%。观看视频 六种类型的 Al Agent 05代码服务Agent 代码服务Agent可帮助开发者和产品团队利用依托Al Agent仍有许多不足之处。研究发现，Al 助AI技术的代码生成和编码辅助功能来加速软件开理虽然提高了经验不足且技能水平较低的员工发，并快速上手使用新的语言和代码库。对4,867名的工作效率，但实际上却降低了经验丰富的高软件开发者进行的一项研究显示，在使用基于AI 的级开发者的工作效率。为了补足这一短板，软编码助理后，开发者每周完成的任务数量增加了件开发者必须在设计直观的用户体验方面发挥26%11。具体来说，该研究表明代码更新次数