“龙虾”与教育新未来——上海城市峰会·智慧教育专场核心观点回顾

CONTENTS OpenClaw重塑“人机共育，向善而为”的教育新图景01 AI时代的教育变革 02 一只“龙虾”的教育创新： OpenClaw与Al教学新可能03 OpenClaw之后：AI 智能体重塑教育的可能与边界05 从理论到实践的多维探索06 数智驱动 智启新程:深化数智赋能教育应用实践06 数智赋能海事数智人才培养的思考06 AI重构教师工作样态：教师从知识搬运工变成认知设计师07 基于腾讯云的高校人工智能基础类课程实践07 真人数字思维构建，给OpenClaw安上“教授大脑”08 ADP: A PO's journey to renovate himself and the company09 在变革中前行，在前行中引领 11 回顾腾讯教育近年来的探索历程，从最初的AI教育实验室,到与全国数百所高校的合作实践,从基础课程的数字化转型,到智能教学平台的持续迭代,腾讯教育始终在思考一个问题：如何让AI真正成为教育的助手，而不是教育的威胁?如何让AI真正服务于人的全面发展，而不是简单地用技术取代人的价值? 腾讯云副总裁，腾讯教育解决方案负责人杨晖在开场致辞中指出，我们正站在一个历史性的十字路口。过去两年，AI技术的发展速度远超所有人的预期，从ChatGPT的横空出世,到DeepSeek的成本革命，再到Open-Claw的全民爆发，每一次技术突破都在深刻地改变着社会运行的底层逻辑。而教育，作为人类文明的传承机制，作为培养未来的根本 途 径 ， 必 然 要 在 这 场 变 革 中 寻 找 新 的 定位、新的使命、新的路径。 “我们相信,教育的未来不在远方,就在当下,就在这里。”致辞最后，杨晖表示，“让我们以开放的心态拥抱变革,以审慎的态度对待挑战,以创新的勇气探索未知。因为今天的每一个思考、每一次尝试、每一次突破，都可能在未来的某一天,成为照亮教育道路的那束光。” “人机共育,向善而为”，这不仅仅是一句口号,更是我们对AI时代教育方向的核心思考。所谓“人机共育”不是要让人与AI对抗,而是要让人与AI协作；不是要让人被AI替代,而是要让人驾驭AI、超越AI；不是要用AI取代教师,而是要用AI赋能教师、解放教师。所谓“向善而为”，则是强调技术发展的价值导向。AI本身没有善恶判断，但使用AI的人必须有善恶判断；技术本身是中性的，但应用技术的人必须坚守教育的初心和本质。 力；三是大国竞争转向场景较量，AI原生人才培养成为决胜关键。由此教育实现三大转型：从知识传授转向判断力培养，记忆型教学价值大幅降低；从标准化批量教学转向AI支撑的个性化育人，教师升级为学习体验设计师；从围墙内知识学习转向人机协作素养培育，人机协同成为新时代基础能力。 面向AI原生教育，王鹏提出四步实践路径：第一步认知先行，联合专业机构重新定义教育核心，实现从教知识到教判断的转变，培养能精准提问、明辨是非、管理AI的学生；第二步制度设计，建立No AI、With AI、Pro AI分层使用规范，明确底线场景、常态协作与高阶应用的边界；第三步教师赋能，教师定位为AI驾驭者 而 非 被 替 代 者 ， 需 给 予 试 错 空 间 与 资源支持，适配小班化、高互动的教学需求；第四步坚守安全底线，保障学生数据安全，强化价值观引导，理性看待AI结果，坚守教育本质与长期规律。 当人工智能以一种前所未有的速度渗透到社会的每一个角落时,教育领域正在经历一场深刻的范式转变。 腾讯研究院资深专家、教授、高级工程师王鹏引用黄仁勋观点指出，不使用AI的人终将落后于善用AI的竞争者，并将其AI应用四步法与教育变革相结合：一是鼓励大胆试错，给予充分资源支持创新探索；二是推动AI深度嵌入各类教学与工作流程，立足真实问题落地应用；三是实现从“人在环路”到“AI在环路”的转变，让AI承担核心执行工作，人的价值转向提出问题与审核把关；四是深耕行业理解形成核心壁垒，教育领域的竞争力同样在于专业认知而非单纯技术操作。同时他提出“泛开发者时代”来临，无代码即可高效完成产品开发，人从重复执行者升级为AI管理者。 在AI驱动下，教育呈现三大确定性趋势与深层变革：一是AI Agent将取代传统应用软件，从辅助工具升级为教学伙伴；二是人才价值重构，执行力持续贬值、判断力不断升值，教育重心转向培养定义问题、验收结果的能 记忆、有个性的数字伙伴，能够贴近用户的思考与表达习惯，甚至可在用户不在场时代为完成任务，实现了从辅助执行到替身协作的跨越。 这种“数字分身”的出现,正在从根本上改变教育的形态。袁健提出了OpenClaw给教育带来的五大变革： 第一是人才培养范式的变革。传统的人才培养强调知识的积累和技能的掌握,但在OpenClaw时代,学生需要掌握的核心能力变成了“词元”(Token)的掌控力——如何与Agent协作、如何用精准的语言描述创意和规范、如何保持“问题定义权”而不是让AI替你定义问题。国家数据 局 已 经 正 式 将 “ t o k e n ” 的 中 译 定 为 “ 词元”，这个新名词本身就象征着AI技术新纪元的到来。 如果说三次“地震”构成了AI技术发展的宏观背景，那么OpenClaw的出现则具体地展示了技术如何影响教育的微观形态。腾讯教育架构专家袁健在分享中指出，OpenClaw代表了AI从“云端服务”向“本地代理”的范式转移，这种转移将对教育的人才培养范式、教学体系和学科结构产生深远影响。 针对大家关心的OpenClaw与普通AI（豆包、元宝等）的区别，袁健介绍了其五大核心 特 性 ：采 用 微 核 + 插 件 架 构 实 现 超 强 扩展，支持本地优先使用保障用户AI主权，以OS级界面具备文件与系统操作能力，可跨IM渠道并发执行任务，并通过外置文件实现真正的长期记忆，形成了区别于通用大模型的技术底座。 第 二 是 教 学 信 息 体 系 的 全 面 重 构 。袁健提出“CLI-Anything”的概念,认为CLI（命令行界面）才是AI的“母语”。OpenAI创始成员之一Karpathy每天花16个小时向智能体传达指令，他创建了一个名为“Dobby”的智能体，能够扫描家庭局域网中的智能设备，解析其接口，自 动 调 用 A P I ， 并 将 整 个 家 庭 系 统 接 入WhatsApp，成为家居控制的核心。这个案例启示我们，智慧校园的下一种形态，不是装满“智能应用”的橱柜，而是一个拥有统一“神经系统”、能听懂“母语指令”并自主执行的“有机生命体”。 在此基础上，OpenClaw搭建了SOUL.md智能体系，分别通过Soul.md、User.md、Heart-beat.md、Agents.md、Memory.md定义AI性格、用户画像、自动任务、行为规则与长效记忆，相当于为AI注入了完整“灵魂”。 这一设计让OpenClaw从单纯工具升级为有 第三是为学习者构建“数字孪生学习体”的长 态。传统的大学将转变为一个以“你”为中心的、持续进化的智能教育服务体系。袁健给出了一个具体的场景：假设你想在一年内具备癌症基因组学领域的独立研究能力。你的AI智能体会为你完成以下四步：第一，从MITOpenCourseWare抽取核心理论课程，从本校安排实验课程，预约HPC资源进行模拟训练，为你设计课程组合；第二，发现并联系校内一位教授和业界一位研究员，组成你的“联合指导委员会”；第三，为你生成一个与当前最新科研进展接轨的微课题，并自动申请所需的数据和算力；第四，组织一次由AI和真人专家共同参与的答辩，生成一份权威的、机器可读的“能力证明”。跨学科融合创新、即时技能填补、职业生涯连续体——这就是“一人大学”的愿景。 期记忆系统。传统的大语言模型依赖有限的上下文窗口，记忆是模型内部的黑盒状态，不可见、不可写、不可审计，每次对话都需要用户反复口头交代背景和偏好。而Open-Claw将记忆从模型的“临时工作区”外化为可控的“永久资产”，通过70%向量语义检索和30%关键词检索的混合机制，精准获取关联的记忆片段，并主动筛选和固化知识，清理老旧记忆。每个大脑都有自己的生态位，自然界的大脑极其多样化，每种大脑都在对应的生态位高度特化，AI也可能出现物种分化。“记忆即真相”的机制决定了，OpenClaw的生态能够更准确地定义“你”，从而为“你”匹配最适合的教育资源和模式，真正实现“千人千面、因材施教”。 第 四 是 学 科 的 重 构 。袁 健 提 出 了 “ c o d -ing-ending”的概念——当所有的底层代码、复杂的逻辑运算都被AI承包后，编程不再是少数人的专属技能，而变成了像写作一样的基础能力。同时，语言等文科学科正在重新崛起。为什么？因为自然语言就是新的编程语言。在AI时代，我们最昂贵的护城河是提出好问题的能力，是精准描述需求的语言表达能力，是用最准确、最有逻辑、最有深度的语言去描绘出那个“价值连城”的问题。这要求我们从“文理对立”走向“文理融合”，培养更全面的人才去“定义问题、设计架构、验证结果”。 第五是“OnePerson University”（一人 大 学 ） 形 态 的 进 化 。让 “ 教 育 ” 去 适 应“ 学 生 ” , 而 不 是 让 “ 学 生 ” 去 适 应 “ 教育”。用高度自主的智能体，为学习者动态构建一个完全个性化、无边界的终身教育生 AI高效拆解问题、夯实基础，高等教育需对接产业需求，转向个性化定制与项目式学习。AI落地应先从减负小工具切入，降低教师接纳门槛，同时重构教学内容以适配智能工具，而非简单将AI嵌入旧体系。王鹏提出更激进的颠覆式思路，主张以PBL项目制学习重构教育；王亮则认为AI应重点赋能自主学习，课堂仍以人际互动为主，避免干扰教学过程。同时，教育产品需筑牢底层架构，才能真正适配智能工具落地。 来自复旦大学新闻学院党委副书记王亮，上海交通大学计算机学院副教授、博士生导师刘卫文，同济大学设计创意学院副教授、博士生导师王萌，华东师范大学副研究员，上海CCF YOCSEF委员张敏与腾讯研究院资深专家、教授、高级工程师王鹏围绕AI时代教育变革展开深度交流。 三、哪些无法被 AI 改变？ AI无法替代教育的温度与人的成长内核：便捷获 取 知 识 易 让 学 生 丧 失 探 索 体 验 与 抗 挫折能力，儿童易轻信AI结果缺乏判断力。AI的鼓励与认可难以替代教师全程陪伴带来的真实情感价值，灵魂唤醒、人格塑造、价值观引导、德育与心理疏导等育人核心，均无法被AI取代。未来小班化与小组教学将提升教师需求，教育需守住人文温区，让AI更像人，而非人趋同于AI。 一、AI 时代教育在变什么？ AI正全面重构教育底层逻辑：知识性内容获取门槛大幅降低，传统课堂讲授价值弱化；OpenClaw等工具虽暂未出现杀手级应用，却催生了大量善用AI的高效个体。学生能力要求从知识掌握转向发现问题、辨别答案、人 机 协 同， 学 习 行 为 从 “ 查 阅 资 料 ” 变 为“对话检索”。教育范式进入数据驱动的第四范式，知识沦为原材料，教师不再是知识唯一来源。普鲁士式传统教育体系面临颠覆性挑战，变革窗口期仅数年，教育核心需从传授机器可替代的知识，转向培养人独有的判断力与适应社会的核心能力。 四、五年后的教育会是什么样？ 未来教育呈现高度不确定性与全新形态：王亮用 “泛在” 概括，教育场景突破校园，走向家庭与社区，AI底座与现实场景深度融合，同时需建立秩序与安全护栏；刘卫文提出AI for AI、人机协同共生，人与AI相互教育进化；张敏以“觉知”为核心，强调技术再发达也需保留独立思考与自我认知，避免认知卸载；王鹏则认为未来唯一确定的就是持续变化。 二、教育到底该怎么变？ 专家观点兼顾理想与现实：基础教育可借助 属大模型与AI智慧中枢，构建“1个AI智慧中枢，1个智能数据中心，1个数智教育生态”的数智教育生态，实现教学研管服全面升级与全域协同。 数智驱动 智启新程：深化数智赋能教育应用实践 数智赋能海事