AI康养深度研究报告：从辅助诊疗工具走向生命全周期照护操作系统

核心观点

• 宏观背景： 中国老龄化加速，照护劳动力短缺，政策体系转向普惠型，为AI康养产业爆发提供基础。
• 技术架构： AI康养系统包含感知与辅具、数据中台与互联互通、专业模型与责任边界三层架构，缺一不可。
• 四大闭环： 早期干预、功能维持、照护协同、情绪参与四大闭环相互交织，共同构成完整的AI康养解决方案。
• 商业模式： AI康养企业通过SaaS/服务订阅、B2B2G/B2B2I模式、按效果付费等方式实现盈利。
• 竞争格局： 科技巨头提供基础设施，垂直领域专业玩家提供解决方案，传统医疗/器械巨头进行转型，中国本土企业具备数据密度和工程师红利优势。
• 投资逻辑： 关注高频刚需场景、真实世界数据壁垒、合规监管能力、适老化UX设计、四大闭环协同的企业。

关键数据

• 中国60岁以上人口：2025年达3.23亿，2035年将增至14亿。
• 中国智能养老设备市场：2024年预计超1500亿元，2026年预计达2117亿元。
• 全球AI医疗市场：2026年约485亿美元，2034年将超万亿美元。
• HingeHealth年收入：5.88亿美元（2025年）。
• 中国长护险基金规模：累计支出超1000亿元。

研究结论

• AI康养是应对老龄化危机的唯一解，2026年成为真正的爆发拐点。
• 合规能力而非算法先进性是AI康养企业的护城河。
• 适老化UX设计是决定AI康养产品留存的核心竞争力。
• 四大闭环协同效应是百亿独角兽的画像。
• AI康养的成功，绝不是以“冷冰冰的机器完全替代人”的方式实现，而是通过技术赋能，让有限的照护者拥有更强的能力，提供更有尊严的照护。