拓尔思：2025年年度报告

公告编号：2026-009 拓尔思信息技术股份有限公司 2025年年度报告 2026年4月15日 2025年年度报告 第一节重要提示、目录和释义 公司董事会及董事、高级管理人员保证年度报告内容的真实、准确、完整，不存在虚假记载、误导性陈述或者重大遗漏，并承担个别和连带的法律责任。 公司负责人李渝勤、主管会计工作负责人林义及会计机构负责人(会计主管人员)林义声明：保证本年度报告中财务报告的真实、准确、完整。 所有董事均已出席了审议本报告的董事会会议。 报 告 期 内 ， 公 司 实 现 营 业 总 收 入51,134.48万 元 ， 较 上 年 同 期 下 降34.19%；实现归属于上市公司股东的净利润-29,374.94万元，较上年同期下降212.02%； 实 现 归 属 于 上 市 公 司 股 东 的 扣 除 非 经 常 性 损 益 的 净 利 润-33,575.33万元，较上年同期下降96.88%。截至本年度报告披露之日，公司持续经营能力不存在重大风险。有关公司本年度业绩亏损的原因及相关改善盈利能力的措施的具体内容可参见本报告第三节“管理层讨论与分析”之“二、报告期内公司从事的主要业务”、“四、主营业务分析”、“十一、公司未来发展的展望”等部分相关描述。 本年度报告中涉及未来计划或规划等前瞻性陈述的，均不构成公司对投资者的实质承诺，投资者及相关人士均应对此保持足够的风险认识，并且应当理解计划、预测与承诺之间的差异，敬请投资者注意投资风险。 公司在本报告第三节“管理层讨论与分析”中“十一、公司未来发展的 展望”部分，详细描述了公司经营中可能存在的风险及应对措施，敬请投资者关注相关内容。 公司计划不派发现金红利，不送红股，不以公积金转增股本。 目录 第一节重要提示、目录和释义........................................................................................................2 第二节公司简介和主要财务指标....................................................................................................8 第三节管理层讨论与分析................................................................................................................12 第四节公司治理、环境和社会........................................................................................................49 第五节重要事项................................................................................................................................66 第六节股份变动及股东情况............................................................................................................86 第七节债券相关情况........................................................................................................................93 第八节财务报告................................................................................................................................94 备查文件目录 （一）载有公司负责人、主管会计工作负责人、会计机构负责人（会计主管人员）签名并盖章的财务报表。 （二）载有会计师事务所盖章、注册会计师签名并盖章的审计报告原件。 （三）报告期内公开披露过的所有公司文件的正本及公告的原稿。 （四）其他有关资料。 释义 第二节公司简介和主要财务指标 一、公司信息 二、联系人和联系方式 三、信息披露及备置地点 四、其他有关资料 公司聘请的会计师事务所 公司聘请的报告期内履行持续督导职责的保荐机构 □适用不适用 五、主要会计数据和财务指标 公司是否需追溯调整或重述以前年度会计数据 公司最近三个会计年度扣除非经常性损益前后净利润孰低者均为负值，且最近一年审计报告显示公司持续经营能力存在不确定性 □是否 公司报告期内经审计利润总额、净利润、扣除非经常性损益后的净利润三者孰低为负值 六、分季度主要财务指标 单位：元 □是否 七、境内外会计准则下会计数据差异 1、同时按照国际会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况 □适用不适用 2、同时按照境外会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况 □适用不适用 公司报告期不存在按照境外会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况。 八、非经常性损益项目及金额 其他符合非经常性损益定义的损益项目的具体情况： □适用不适用 公司不存在其他符合非经常性损益定义的损益项目的具体情况。 将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》中列举的非经常性损益项目界定为经常性损益项目的情况说明 □适用不适用 公司不存在将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》中列举的非经常性损益项目界定为经常性损益的项目的情形。 第三节管理层讨论与分析 一、报告期内公司从事的主要业务 报告期内，公司紧扣人工智能产业发展浪潮，以“决策智能”为核心发展方向，依托三十余年自然语言处理、知识图谱等核心技术积累，持续加大行业大模型研发投入，加速拓天大模型技术落地与场景应用推广，深化人工智能、大数据技术在数字政府、融媒体、金融科技、数字企业、公共安全等优势领域的融合创新。公司率先实现大模型与各行业传统业务的深度耦合，助力客户实现体验提升、风险管控、降本增效的核心目标，持续巩固技术壁垒与市场领先优势，全面推进商业模式向大模型赋能的认知智能服务转型，为公司长期高质量发展筑牢根基。 本报告期内，公司无新增重要非主营业务。 （一）人工智能产品 决策智能作为人工智能应用发展的核心前沿，是实现机器从“感知”到“理解”再到“自主决策”的关键跨越，成为全球科技界的核心探索方向。李飞飞曾指出“认知智能的突破将重构人机协作的底层逻辑，让AI真正具备解决复杂现实问题的能力”，马斯克亦强调“真正的人工智能必然是拥有认知能力的智能体，而非单纯的信息处理工具”，Palantir创始人Alex Karp在2025年最新演讲中更是提出“认知智能作为双用途核心技术，已成为全球科技竞争与产业升级的关键抓手”。全球决策智能发展已步入场景落地阶段，以Palantir为代表的企业正将认知智能技术深度融合于政务、安全、金融等领域，实现从数据挖掘到智能决策的全链路赋能，头部科技企业均加大研发投入，推动认知智能技术与实体经济的快速结合。国内决策智能产业迎来黄金发展期，在政策支持与技术创新双重驱动下，行业整体呈现“技术迭代加速、场景应用深化、生态体系完善”的特征，AI大模型作为决策智能的核心载体，市场规模保持高速增长，成为数字经济发展的重要引擎。 作为国内决策智能领域的先行者，公司构建了覆盖底座、平台、应用三层的全栈认知智能产品体系，涵盖从数据采集、汇聚、存储检索到数据治理、动态本体、AI大模型、智能体平台的全链路能力，为金融、能源、企业、媒体、政务、网信、公安、特种等行业提供端到端的决策智能赋能。 1、底座 底座层由数据资产与拓天大模型两大核心构成，共同为上层认知智能应用提供“燃料”与“引擎”。其中，数据资产定位为高质量、多模态、可运营的AI训练资源底座和行业应用场景核心数据资源，拓天大模型定位为深耕垂直行业的专用大模型基座。 数据资产：作为公司认知智能体系的“燃料层”，数据资产的核心价值在于为大模型预训练、行业专属语料销售及多模态模型训练提供高质量、高密度的数据支撑。公司已构建超6,000亿条多模态数据资源，经标准化清洗与Token化处理，形成超200万亿Token的高质量语料池。在金融风控、舆情监测、开源情报等核心应用场景中，公司数据资产为行业场景智能体提供精准的行业上下文与实时动态信息，显著提升模型输出准确性与业务适配能力。 拓天大模型：作为公司认知智能体系的“引擎层”，拓天大模型定位为深耕政务、金融、媒体、公共安全等垂直行业的专用大模型基座，核心价值在于为上层智能体应用提供高性价比、高安全性的行业AI能力。模型已完成与华为昇腾、寒武纪、海光等主流国产化GPU厂商的深度适配。在不同行业应用场景中，拓天大模型实现规模化落地，具备行业知识深度耦合、业务规则精准执行、私有化安全部署三大核心优势，成为驱动行业智能体的可靠动力核心。 2、平台 平台层由数据治理平台、动态本体平台、智能体平台三大核心引擎构成，分别承担数据资产化、知识语义化、能力智能化的关键职能。 数据治理平台：定位为从多源异构数据采集、汇聚到高质量AI就绪数据的全链路加工与治理中心。其核心价值在于将分散、原始、多模态的数据资源转化为标准化、可计量、可追溯的高价值数据资产，为上层认知智能应用提供坚实的数据底座。平台深度融合海蜘分布式采集系统、海聚大数据融合系统、海贝全文搜索/向量/图数据库、数据中台及高质量数据构建系统等核心产品，形成覆盖“采—聚—存—管—用”的全流程闭环。通过上述能力的系统集成，数据治理平台为行业大模型训练与智能体应用提供源源不断的高质量“燃料”。 动态本体平台：定位为业务语义建模与知识表示系统。其核心价值在于解决AI“看不懂业务”的痛点，通过构建统一、动态、可执行的业务语义层，将分散在不同数据源中的原始字段、表结构、业务规则等转化为机器可理解、可推理的概念、属性与关系。公司以自主研发的动态本体一体化平台为核心，支持多源异构数据的实时融合、实体提取、关系建模与动态演化。与静态的、预先定义的行业知识图谱不同，动态本体能够随着业务变化、数据更新和应用反馈自动调整和扩展，确保语义层始终与真实业务逻辑保持一致。通过动态本体平台，智能体可以基于业务概念而非底层数据表进行推理和决策，从而大幅提升对复杂业务场景的理解准确性和任务执行可靠性，为上层智能体应用提供精准、可信、可解释的业务上下文。 智能体平台：定位为行业智能体的统一开发、调度与运行环境。其核心价值在于将大模型能力与行业业务深度耦合，实现从“通用对话”到“专业办事”的跨越。平台以拓天大模型为核心引擎，提供可视化编排、Skill原子能力库及多智能体协同等核心功能，将智能体开发周期从周级缩短至小时级。在此基础上，基于本体的自主探索系统支持业务人员无需技术背景即可开展多跳挖掘、关联溯源与技战法沉淀，自动化解业务口径冲突，将专家经验转化为可复用分析流程。平台深度融合拓天大模型及认知博弈实验平台等，支撑千行百业智能体的规模化落地。在交付模式上，支持按实例数、Token消耗量或效果产出计费，推动商业模式向“数字员工服务采购”升级。 其他人工智能专业平台：TRS事件推演与博弈系统新增基于平行数据的决策预测功能，将物理世界的多源感知数据与信息领域的事件知识库相结合，提升复杂场景下的决策支持效果。TRS数据和模型驱动的战略推演系统，