GPU-oriented AI coding: Building coding agents to help GPU developers write code at the speed of light

马特·弗雷泽，工程总监 - 人工智能开发工具GTC 26 | 2026年3月19日U开发者进行编程。光速代码 愿景 交付CUDA智能生态系统 年度，通常速度更快 设定新的CUDA开发者基准期望 4 英伟达保密。未经许可，不得分发。 交付CUDA智能生态系统 力量随行，开放工具助力 Nsight Compute中的Nsight Copilot•指导调查，聚焦于画像目标，最终进行优化。 NVIDIA 密件。请勿分发。 交付CUDA智能生态系统 我们承诺 交付情报 •全栈开源AI与RAG对抗•MCP（模型上下文协议）•技能•代理人选择技能集，内在评估 代理编码 - 性能强化学习•平衡速度与内存压力 7 NVIDIA 密级。请勿分发。•可维护性 - CUDA-X，PTX脆弱 交付CUDA智能生态系统技能集规范 测试计划代码规范准备 交付CUDA智能生态系统技能集规范 测试计划代码规范准备 交付CUDA智能生态系统 Veriy with Evals 过滤噪声并验证评估 过滤噪声并验证评估 ComputeEval - 横向，全部 CUDA •目标内核与SOL•一项多项努力之一 过滤噪声并验证评估 表现不是可选项 •列车时间 RL 系统与计算 - 您的领域•内存压力，占用•代币/瓦特，代币/MIP 14 华为保密。请勿分发。 Power Professional 实力派 智能 CUDA 工程 Power Professional 实力派 智能 CUDA 工程学 您的领域问题技能带来知识，你添加专业。 •附录，广度，工具 定制软件的时代 16 NVIDIA 保密。请勿分发。 Power Professional 实力派 智能 CUDA 工程学 技能结构TRACE.md •系统提示仍然有限•技能发现仍然具有概率性 •最佳实践：最大化确定性 trace-context-ts/ # bot-kernel-profile-iter-2021509追踪上下文-ts/ # 机器人内核配 Power Proessional Agentic CUDA Engineering Probabilistic agents or resilience •SKILLs-> Agents-> TRACEs-> Learning/Strategy •"Compile" into Deterministic•Let-shit speciications Power Professional 实力派 智能 CUDA 工程学 代码成本 Power Professional 实力派 智能 CUDA 工程学 NVIDIA，足够灵活应对未来 So much in the last year在过去的一年里如此多的事情创新的“长尾” - 下一个F5•去年：我们是在尝试替换CUDA工程师吗？ 20 硅谷动力（NVIDIA）保密文件。未经授权，请勿传播。来源信息：NVIDIA Sans字体，中等灰色；20磅 开发者工具遍及GTC S81653LLM生成的CUDA内核：我们到了吗？S81772不要将张量留在桌上：张量核心的编程与优化 DLIT81545分析Python和AI工作负载使用Nsight ComputeDLIT81641找出瓶颈 - 使用Nsight Systems优化AI流水线DLIT81579优化PyTorch模型以实现使用Nsight深度学习设计器的性能推理 CWES81549你的开发者工具箱里有什么？CUDA、人工智能、图形性能分析、优化和调试工具。CWES81535CUDA开发者最佳实践 CWES81771如何运行和优化您在NVIDIA Grace和Vera CPU上的工作负载QA82372你的开发者工具箱里有什么？CUDA、AI、高性能计算（HPC）、优化和调试工具。 来展位参观NVIDIA展台的开发者工具区，展览开放时间内欢迎您的到来！ 支持可通过以下方式获取：https://forums.developer.nvidia.com/c/developer-tools开发者工具是免费并包装在最新的CUDA工具包版本中https://developer.nvidia.com/cuda-downloads更多信息在：https://developer.nvidia.com/tools -overview