OpenClaw在媒体中的应用

北京航空航天大学29系人文与社会科学高等研究院清华大学新闻与传播学院、人工智能学院双聘教授@新媒沈阳团队 何静（副教授） （一篇科普报告每多一个公式读者数量就减半。该报告仅用于科普，面向对象为小白。） OpenClaw基本信息 OpenClaw赋能媒体的整体逻辑 OpenClaw以AI Agent引擎为核心，实现媒体全链路自动化，帮媒体降本提效、聚焦核心创意。 核心定位 核心判断：OpenClaw的价值不只在于“生成内容”，更在于连接媒体内容生产、传播、运营和分析各环节，形成完整的智能工作链条。 skill .md的结构 skill.md：是一个给模型或自动化代理看的说明文件，用来定义某个“技能”该怎么触发、怎么执行、要遵守什么规则。 示例框架（Markdown） 结构示意 ## Name（技能名称）## Description（功能说明）## Trigger（触发条件）## Workflow（执行流程）## Tool Constraints（工具限制）## Output（输出要求） 输入与前提需要哪些资料、文件或条件 执行步骤按什么流程完成任务 工具与限制能用什么、不能做什么 输出要求结果格式、风格和注意事项 OpenClaw在媒体内容生产层面的应用 热点追踪 指令2-使用Skill生成：请追踪“AI Agent”“短剧出海”“低空经济”近24小时的热点动态，完成以下任务： 1.抓取相关新闻标题、来源、发布时间、原文链接 2.合并重复事件，识别持续升温的话题3.分析评论区和社媒讨论情绪，提取支持/反对/中性观点4.生成《今日热点追踪简报》 实操案例 指令1-安装skill：clawhub install sentiment-tracker 选题生成 指令2-使用Skill生成：请基于“热点追踪”结果，围绕AI Agent商业化、短剧出海、低空经济三个热点，完 成以下任务：1.分别提炼每个热点的核心报道角度 2.每个热点生成2—3个备选选题3.按快讯、深度、评论三类进行栏目匹配4.为优先级最高的选题生成简要内容大纲5.汇总形成可用于选题会讨论的选题清单 实操案例 输出示例 指令1-安装skill：clawhub install hot-topic-ideator 文案创作 指令2-使用Skill生成：请基于【选题题目：短剧出海：中国文化输出的"轻模式"探索】，完成以下任务： 1.生成一版新闻稿/文章初稿 2.输出一个更适合公众号发布的版本3.输出一个更适合微博/社媒传播的短文案版本4.优化标题与开头导语 实操案例 输出示例 指令1-安装skill：clawhub install article-writer 内容优化 指令2-使用Skill生成：请基于已完成的稿件初稿，完成以下任务： 1.优化正文表达，使语言更自然、更简洁 2.调整段落层次，提升文章结构清晰度3.精简重复和冗余表述，增强可读性4.优化标题与导语，提高传播吸引力5.输出适合媒体发布的优化稿件 指令1-安装skill：clawhub install operator-humanizer 图片生成 指令2-使用Skill生成：请围绕以下媒体场景，完成图片生成任务： 1.以“低空经济发展”为主题，生成一张新闻报道配图 2.以“AI Agent商业化应用”为主题，生成一张专题封面图3.以“短剧出海热潮”为主题，生成一张社交媒体传播海报4.以“人工智能赋能媒体行业”为主题，生成一组宣传视觉物料根据新闻页、专题页、社交媒体三种发布场景，输出不同尺寸版本 指令1-安装skill：clawhub install image-gen 音频生成 指令2-使用Skill生成：请围绕“人工智能赋能媒体行业”这一主题，生成一段专题解说配音，内容应突出 人工智能在新闻生产、内容分发、智能审核、数字人播报、多平台传播等媒体场景中的应用价值，并体现其对媒体行业效率提升与传播创新的推动作用。 实操案例 指令1-安装skill：clawhub install audio-cog 视频生成 指令2-使用Skill生成：请以“AI Agent商业化应用”为主题，生成一条5S适合媒体传播的专题解说短视频， 要求包含画面生成、字幕、旁白与背景音效，并输出9：16适配短视频平台发布的成片。 指令1-安装skill：clawhub install seedance-2-video-gen OpenClaw在媒体传播层面的应用 内容分发 指令2-使用Skill生成： 请以“春天穿搭”为主题，自动生成一篇适合小红书发布的笔记内容，并完成发布流程。 指令1-安装skill：clawhub install xiaohongshu-ops 平台适配 指令2-使用Skill生成：请以“AI Agent商业化应用”为主题，分别生成适合微信公众号、微博、知乎和小 红书发布的内容版本，要求体现不同平台的语言风格、篇幅结构与表达重点。 指令1-安装skill：clawhub install content-remix-studio 传播监测 核心能力 指令2-使用Skill生成：请围绕“AI Agent商业化应用”这一主题，监测其在社交媒体平台上的传播表现， 抓取相关内容数据，分析用户情绪变化、讨论热点与传播趋势，并输出传播监测结果。 输出示例 实操案例 指令1-安装skill：clawhub install social-sentiment OpenClaw在媒体运营层面的应用 四 用户管理 指令2-使用Skill生成：请围绕“https://v.douyin.com/3f1f7VmZLm4/”这一抖音账号，分析用户互动行为， 识别高互动用户特征，并根据互动频率、内容偏好和活跃程度对用户进行标签分层。 指令1-安装skill：clawhub install social-media-analyzer 评论管理 核心能力 指令2-使用Skill生成：请围绕知乎“https://zhuanlan.zhihu.com/p/2016991941926077173”相关内 容评论区，识别用户评论类型，分析评论情绪倾向，筛选敏感或风险评论，并生成适合平台运营的回复建议。 指令1-安装skill：clawhub install social-sentiment 内容效果分析 核心能力 指令2-使用Skill生成：请针对微信推文“https://mp.weixin.qq.com/s/Wdn2IcvOA2ZLinLBXvCEpg”进 行传播效果分析，重点评估该文章的实际传播表现。请从以下四个方面输出结果：1.传播数据分析：阅读量、曝光量、互动率、转发率、收藏率等指标表现如何。 2.内容质量分析：标题、封面、结构、信息密度、表达方式是否影响传播效果。3.用户反馈分析：评论区、点赞收藏行为反映出哪些用户兴趣和反馈。4.优化建议输出：针对该账号后续同类文章提出可执行的内容优化建议。 输出示例 指令1-安装skill：clawhub install social-media-analyzer 粉丝增长分析 核心能力 指令2-使用Skill生成：请基于上传的数据文件，对该账号的粉丝增长情况进行分析： 1.汇总粉丝增长趋势与关键波动节点 2.关联不同内容表现与增粉结果3.识别增长的主要来源与驱动因素4.输出粉丝增长分析结论与运营优化建议 指令1-安装skill：clawhub install social-content 用户画像分析 指令2-使用Skill生成：请基于上传的数据文件，对该账号进行行为型用户画像分析： 1.识别用户更偏好的内容主题与内容形式 2.分析高互动内容对应的用户兴趣特征3.判断用户的活跃时间与互动习惯4.输出用户画像分析结论与内容优化建议 指令1-安装skill：clawhub install social-media-analyzer OpenClaw在媒体领域应用的综合价值 对内容生产的价值 重点不仅体现在“做得更快”，也体现在“做得更稳、做得更多、做法在改变”。 效率提升 产出拓展 质量优化 •支持图文、音频、视频输出•便于同题多版本表达•增强内容复用能力 •缩短选题、写作、修改时间•减少重复性劳动•提高更新频率与响应速度 一句话概括：OpenClaw不只是提升生产速度，更在扩展产出形态、优化内容质量、重塑内容生产方式。 对平台运营的价值 重点不在“做内容”，而在于把多平台分发、触达、节奏和反馈组织得更清楚。 触达管理 渠道适配 平台协同 运营节奏 •按平台特点调整内容版本•兼顾图文、短视频、话题帖形式•提高不同平台的呈现匹配度 •针对不同人群做差异化触达•让通知、活动、内容推送更有针对性•减少无差别发布带来的浪费 •支持持续更新与规律运营•便于安排推送节奏和活动节奏•让平台运营更稳定、更连续 •统一管理多个平台账号•减少平台之间的信息割裂•形成更清晰的协同链路 让同一内容更适配不同渠道 让触达更有目标感 反馈更快结果更容易回流运营 一句话概括：OpenClaw的价值，在于让平台运营从“单点处理”走向“多平台协同、节奏清晰、触达精准”。 对用户运营的价值 重点不在“替代运营”，而在帮助媒体团队更清楚地识别用户阶段、更持续地维护关系、更稳定地延长用户生命周期。 价值体现 把零散互动转成“看得清、分得开、养得住、留得下”的长期运营资产。 作用落点 认知更清 分层更细 OpenClaw的价值，主要体现在用户分层、关系维护和生命周期延伸三个层面。 •区分新增、活跃、沉默、核心•不同人群采用不同运营方式•让资源投入更有重点 •看清关注点与活跃度•识别参与路径与停留节点•减少“只看总量”带来的误判 看清阶段知道谁是新用户、谁在活跃、谁已沉默 匹配动作 内容、提醒、活动按不同人群分别安排 培育更稳 留存更长 •欢迎、提醒、活动形成节奏•减少互动断层与关系流失•让陪伴式运营更连续 •从单次互动走向持续复访•更容易形成稳定关注与订阅•把短期热度转成长期关系 维护关系私信、评论、社群形成持续回应与连接 延长周期把关注、参与、复访逐步拉长为长期留存 培育更深核心群体更清晰 一句话概括：OpenClaw帮助团队把“用户运营”从零散触达，升级为“分层识别、持续培育、延长关系”的长期经营。 对管理决策的价值 重点不只是“看数据”，而是把分散的信息、渠道反馈和执行结果转成更清晰的判断依据。 价值体现 支撑路径 通过多渠道接入、网页工具、自动化和多模态处理，把零散信息转成可执行结论。 把“知道发生了什么”推进到“知道该怎么调”。 判断更准 配置更优 调整更快 统一汇总把渠道消息、平台反馈、网 •发现问题后可及时修正•内容节奏能动态调整•运营动作更连续 •选题方向更清晰•平台表现可比较•变化原因更容易定位 •资源投入更有侧重•排期安排更有依据•人力分工更合理 关联判断把内容表现、受众反应、渠道差异放在一起看 决策落点 协同更顺 风险更稳 自动归类按主题、平台、时段、风险 •选题取舍 •内容、运营、分析口径更统一•部门之间共享判断依据•管理层更易形成共识 •异常反馈能尽早识别•舆情变化可及时响应•减少决策滞后带来的损失 •分发重心•运营优先级•资源配置与风险应对 一句话概括：OpenClaw的管理决策价值，在于让团队更早发现问题、更准判断方向、更稳安排资源。 发展前景与挑战 OpenClaw进入媒体领域的前景在于“贯通工作流”，挑战则在于“真正稳定落地”。 发展前景 现实挑战 真正落地时，技术能力之外还有规则、风险和组织问题。 媒体工作流将更智能、更连续、更一体化。 平台规则