主流媒体在数智融合浪潮中的内容创新应用

推进系统性变革的关键抓手与实践路径 回答变革中的“方向”与“落地”问题 今天讲的是“体系怎么变”，而不是“工具怎么点 推进主流媒体系统性变革：进入“深水区”的整体重构不是局部修补，而是关键点突破 转变 (Shift) 目标(Goal) 从简单的“内容+渠道”向“平台+生态”转型。 探索具有中国特色的新型主流媒体建设路径构建具有强大枢纽能力的平台。 外部环境的不可逆演变：四大“硬变化”倒逼改革 用户之变（User） 市场之变（Market） 偏好视频化（Video-first）·行为圈层化(Silos)·表达情绪化（Emotional） ·存量竞争加剧·注意力成为稀缺资源 生态之变（Ecology） 技术之变（Technology） ·信息茧房效应 ·AI不再是工具，而是变量 ·舆论引导难度升级 ·生产力红利释放 结论：我们不能用慢速的组织去对抗快速变化的外部环境。 内部机制的痛点：被结构放大的“速度差” 当外部变化加速时，内部的结构性摩擦导致了了焦虑与被动。 变革的】“先手棋”：重构内容生产方式 为什么要先动生产方式？ 如果生产模式仍然是： ·高成本（HighCost）·低频次（Low Frequency)·难试错(Hardto Iterate)那么所有的平台和机制改革都会陷入空转 拥抱新技术的本质：全流程的数智化重构 拥抱新技术=用数智技术重构“生产一传播一消费”流程 拥抱新技术=重构“生产一传播一消费”全流程 体验个性化 渠道网络化 生产智能化 管理智能化 人机协作，从手动到智能辅助。 全网分发，打破单一渠道限制。 千人干面，精准触达用户需求。 数据驱动，全流程可管可控。 图像(Image) 能力：策划、脚本、文案工具例:LLMs / ChatGPT 能力：分镜、海报、概念图工具例：Midjourney/StableDiffusion 视频(Video) 能力：生成、剪辑、数字人工具例：Runway/Sora/DigitalAvatar 岗位不一定消失，但能力的获取方式变了。 全链路重构：AIGC在内容生产中的价值 AIGC不仅是工具箱，它是贯穿全链条的新生产线 落地优先级：先“辅助型、可控型”场景 案例锚点：AIGC短剧验证王“形态可行”与“传播爆发” 这证明了路径是通的：可生产、可传播、可选代。 为什么选择“短剧/短内容”作为创新试验田？ 适配平台算法，数据反馈即时。 战略意图：在低风险区域跑通人机协同流程再反哺核心新闻业务。 AIGC能力地图：从“稀缺资源”到“可调用生产力” 文本 (Text) 图像（Image） 分镜绘制、视觉设定、海报物料 脚本生成、大纲梳理、多版本文案 能力组件化（ModularCapabilities) 音频（Audio) 视频（Video) 镜头生成、智能剪辑、画质增强 智能配音、音效合成、BGM生成 流程重构：AIGC短剧生产“四步法 管理层要管的是“流程与责任”，而不是“按钮与参数” 前端重构：AI提效，人把方向 1.脚本阶段（ScriptPhase） 2.分镜阶段（VisualDesign） Al Role:大模型快速生成结构、对白、情节方案。 Human Role:把关价值导向、事实边界、立场表达。 把创意前置可视化，降低沟通与返工成本 第一步：脚本与策划一一AI负责产能，人握“方向盘 BChatCPTERE 操作逻辑： ，1.结构化输入：明确目标、场景约束条件。→2.AI生成：快速产出结构、对白、多版本方案。、3．人工把关：价值导向、事实边界人物设定。 Prompt：写一个5分钟职场轻喜剧剧本.包含3个反转点 第二/三步：视觉与镜头一从“拍摄”转向“生成+筛选” 核心工艺变化：AI提供海量“可能性”，专业人员负责”一致性“与“审美标准” a镜头生产（LensProduction） 不是“一键成片”，而是“生成一筛选一修正的循环。 人：控制一致性、审美标准、质量底线 剪辑后期（Editing） 技术提效不等于质量降级，专业剪辑仍是核心优势。 “AI是新工人，人是总导演。 第四步：剪辑与后期一一坚守专业标准，提效不降标 A/可以放大产能，也可能放大瑕疵。后期环节是主流媒体质量标准的最后一道防线。 可控推进：红线、关口与路线图 AIGC不是替代主流媒体，而是重建我们内容能力的机遇 风险控制体系：三条红线与四个关口 实施路线图：从“辅助应用“迈向“规模化流水线 2:半自动 规模应用：垂类矩阵个性化分发。目标：产能释放。 1：辅助型 项目应用：AIGC短剧、栏目化生产。目标：跑通流程。 工具应用：字幕、配音文案辅助。目标：单点提效。 AIGC不是替代者，而是重构生产力的机遇 先立规矩，再扩规模。 让创新变成一种制度化的能力Turn Innovationinto Institutional Capability