予力数据，不止AI

数据予力，不止AI 安秋金蝶软件（中国）有限公司2025.02.27 国家数据局2023年10月揭牌 全球首个专门统筹数据要素发展的国家部门。将通过建立数据资源分类分级管理制度，促进信息资源跨行业跨部门互联互通，推动数据要素有序流通。 实施“国有企业数据效能提升行动”，加快构建国资央企大数据体系，赋能产业转型升级。创新国有企业数据管理机制，优化科技创新考核指标体系。鼓励企业建立首席数据官制度，支持企业开发和使用智能化工具，建立覆盖研发、生产、销售、服务、管理等各环节的数据资源体系。 ——2024年12月20日，国家数据局等部门印发《关于促进企业数据资源开发利用的意见》 洞察：数据资产，从“资源化”迈向“资本化” 数据资产作为生产要素的三大实践 融资 交易 数据资产运营分层化，头部企业主导生态构建 数据资产证券化试点扩围，金融产品创新提速 数据资产入表全面落地，成为企业“新资产负债表”标配 数据信托、数据保险等金融产品规模预计突破500亿元，全国性标准《数据资产质押登记指引》可能会出台，并加速这一进程。上海数交所统计，2023年数据质押融资规模已达50亿元，年增速超200%。 华为、阿里等科技巨头将自建数据资产管理中台，而中小企业则依托第三方平台实现轻量化运营。2025年此类平台服务收入或占行业总规模的35%。全国数据交易规模将在2025年突破3000亿元，金融、工业数据占比超60%。 2025年，90%以上央国企将完成数据资产入表，推动数据资源向资产化、资本化跃升。财政部《企业数据资源会计处理暂行规定》细则落地，国资委明确将数据资产纳入央企考核体系。IDC数据显示，2025年全球数据资产管理市场规模将突破1200亿美元，第三方托管服务占比超40%。 AI将显著提升企业的数据分析能力，推动运营效率和决策能力的全面提升 数据作为产业与企业发展的基本要素与核心资产，融合知识引擎、分析建模等技术，构建决策分析和数据服务方案，通过数据全生命周期管理及应用开发服务体系，促进数据资产的价值沉淀和深化应用。 2027 2026 •90%将深度应用数据与AI应用系统与产品•80%将使用AI员工助手•70%企业管理应用将基于数据与AI开发平台重构 2025 •80%将部署数据和行动反馈循环系统，数据和内容获取和分析投资方面获得更高的回报•70%经济价值将以高价值数字资产形式呈现 •60%将基于未来投资回报率，评估数据服务领域投资规模与投资节奏•基于AI的数据平台投资金额预计至少增加100% •40%将投资知识引擎•35%将受益于智能计算•GenAI服务式数据平台的用户数量增长100% 企业将基于数据资产由数据分析型应用向数据产品化转变，全面释放数据价值 当下，企业数据资产管理的痛点 数据服务与应用的局限 数据分散的困境 l数据往往分布在不同的部门、系统以及数据库内，缺乏统一且有效的管理与整合机制。l使得数据的查询、分析和共享工作变得复杂且效率低下，数据的利用价值大打折扣。 l企业内部数据服务的覆盖范围有限，难以满足业务部门对数据的多样化需求。l企业对数据资产的应用缺乏清晰的战略规划，导致数据资产应用程度低。 数据智能的瓶颈 数据质量的顽疾 l数据质量是数据管理的核心问题之一。企业所拥有的数据常常存在不准确、不完整、不一致等问题。l这些问题会严重影响数据的分析结果，进而影响决策的精准性。 l数据分析的响应速度慢，导致业务决策的时效性受到影响。l传统分析工具使用门槛高，非技术人员难以操作，智能化分析方式也相对欠缺。 数据汇聚：构建分层分域数仓，采集多源数据，实现数据互通，共享 数据治理：改善数据质量，提供更可靠的数据依据 “以用促治”的数据资产管理平台，重塑数据治理新范式 依托数据资产搭建多层次、多维度、多视角数据分析体系 基于已经构建的指标体系和标签库，面向不同角色提供多维度的分析看板，有效提升决策时效和质量 数据智能：AI数据分析助手，让人人拥有一个数据助理 猜你想问 智能问数 智能解读 临时需求，即问即答 数据智能：从经验决策到智能决策 数据智能场景化实践：苍穹APP，企业级数智化的员工提效与赋能应用 数据予力，不止AI 愿与更多的企业携手，共建世界一流的企业数智化能力