AI原生的财务分析助手

智能财务分析产品介绍

产品解决的问题

1. 管理者决策缺乏自助式财务和数据分析支撑：现有分析工具针对“分析师”设计，对管理者不友好，系统多、使用门槛高、数据分散，导致管理者依赖分析人员，决策时效性和数据分析及时性受影响。
2. 经营分析依赖人工，效率慢且结论片面：人工分析受分析师个人经验和偏见影响，结论失真，耗时通常在3天以上。
3. 问题发现和分析滞后：通常以月度为单位进行经营分析，财务月结后5-10个工作日内开会，提出问题时已是次月的10日以后。
4. 指标数据口径不一致：缺乏统一的指标定义和指标管理系统，业务和财务各执一词，管理层无法看到“一盘棋”。

产品设计原则

• AI原生：区别于普通应用，具备自然语言交互、AI主导数据共生、自主升级等特点。
  • 交互体验：自然语言交互，AI能听懂、能理解。
  • AI主导：应用核心能力由AI支撑，AI直接根据输入给出结果，无需人为介入。
  • 数据共生：AI应用自身是数据消费者，自动消费数据、理解环境变化、自动调整参数、自我更新。

产品设计

• AI原生设计嵌入财务分析场景：
  • 操作类场景应用（如审核、预警）。
  • 分析类场景应用（如异常归因、差异分析）。
• 技术架构：
  • 数据集成及治理：整合异构数据源，进行数据治理和开发。
  • 指标建模、指标库：建立指标库，支持AI分析组件。
  • AI分析组件：包括智能归因算法、指标价值树、智能预警、杜邦分析模型、本量利模型等。
  • 用户自助式分析、AI主动预警：支持中层管理和高管进行自助式分析，AI主动预警。

产品解决方案

• 数据集成及治理：整合财务分析基础服务中的异构数据源。
• 指标建模、分析工具：提供指标建模和分析工具。
• 用户自助式分析、AI主动预警：支持中层管理和高管进行自助式分析，AI主动预警。
• 应用场景：月度经营分析、专项财务分析、预算执行分析、其他管理类分析。

产品实机演示

• 通过实机演示展示产品功能和操作流程。