2025年5G工厂应用实践（消费品工业）

目录 纺织1 01. 桐昆集团聚酯纤维 5G 工厂102. 新凤鸣集团 5G 工厂403. 长源纺织 5G 智慧工厂704. 锦源纺织 5G 智慧工厂1105. 四川圣山白玉兰实业有限公司 5G 工厂15 轻工19 06. 华凌制冷空调智能制造全价值链 5G 工厂1907. 合肥美的洗衣机绿色智能 5G 工厂2308. 格力电器智能制造 5G 工厂2709. 海信智能空调 5G 生产工厂3110. 比依电器 5G 工厂3611. 万华禾香无醛人造板智能 5G 工厂3912. 浙江升华云峰新材 5G 全连接工厂4313. 良瓷 5G 全连接工厂4614. 巨石集团塑制品 5G 全连接工厂5015. 得力集团 5G 智能工厂5416. 利时 5G 全连接工厂5817. 克劳丽化妆品制造 5G 全连接工厂6218. 纳奇科化妆品有限公司 5G 工厂6519. 江苏瑞达 5G 智能工厂6820. 酒盒数智化印刷包装立仓智配 5G 工厂7221. 浙江哲丰新材料有限公司 5G 全连接工厂76 食品79 22. 安徽古井贡固态白酒智能化酿造 5G 工厂7923. 海天调味品 5G 全连接工厂82 医药86 24. 沧州四星玻璃 5G 工厂86 01. 桐昆集团聚酯纤维 5G 工厂 桐昆集团股份有限公司 一、项目概述 桐昆集团是一家以石化聚酯为主业的大型民营企业，总资产超千亿元。其聚酯纤维 5G 全连接工厂以工业互联网平台和 5G 技术为支撑，推动制造与信息技术深度融合。公司构建了LeapIOT 物联网平台，集成 11 个业务域、8 套信息系统，接入设备超 2.5 万台，涵盖 DCS、SCADA 及数万台工艺设备，每日新增数据约 143GB。通过四级驾驶舱实现全域指标可视化与智能预警，年均数据治理投入超 2000 万元，以数据驱动实现高效决策与运营优化。 二、建设需求 （一）加快新一代信息技术与制造业深度融合。随着集团业务持续扩张，现有系统存在“有而不强、集成不足”等挑战。桐昆将数据智能作为数字化转型的核心抓手，着力推动企业从传统制造向高端化、智能化、服务化的现代产业体系转型升级。 （二）支撑桐昆集团全产业链协同发展。集团始终坚持“从一滴油到一根丝再到一匹布”的全产业链战略，亟需通过数字化手段强化上下游协同，实现提质、增效、优化服务，提升整体产业链竞争力。 （三）围绕用户需求，加快服务型制造转型。在全球产业分工深化、市场竞争加剧的背景下，制造环节在产品附加值中的占比逐渐下降。面对纺织服装消费升级与聚酯长丝供需结构变化，公司需积极推进服务化转型，通过个性化定制、智慧供应链管理等模式增强客户黏性与产品附加值，构建新的竞争优势。 三、建设方案 本方案采用 RRU+ 传统分布系统方式对厂房实现室分覆盖。设备位置主要放置与车间 IT 间或者配电间等位置通过馈线以及连接器对所有区域进行覆盖。由于车间内部为无尘车间，顶部吊顶为铝合金吊顶，吊顶厚度约为 10cm，所有天线采用明装的方式安装。总计使用室内天线 3800付，RRU 设备 40 台设备。 项目搭建了一张安全、可靠、低时延的 5G 虚拟专网，保障数据不出厂区，实现业务安全隔离；同时降低厂区业务端到端交互时延，并提供一定的服务质量（QoS）保障。在 5G 专网中，MEC边缘云包含用户面转发模块 UPF 和业务平台 MEP 两部分，根据业务需求选择下沉到园区部署。根据对不同业务流的安全隔离要求，在 5G+MEC 基础上结合切片构建定位、AI 分析等不同业务的切片，还可以通过 QoS 调度、PRB 资源预留等方式，保障厂区内应用的上行接入能力，同时可提供基站和机房接入双链路备份，提高系统链路可靠性。 01 桐昆集团聚酯纤维 5G 工厂 《2025 年 5G 工厂应用实践》 四、应用场景 场景类型 1：生产单元模拟 桐昆借助数字化仿真技术和预测能力，通过 5G 大规模现场数据采集，进行基于数字孪生技术的工厂智能化建模与一体化设计系统的开发与应用，建立起高标准且安全的工厂，通过一体化建模与设计，装置设计的大部分细节问题在动工之前，都在数字孪生工厂进行了模拟仿真优化及协调处理，避免了设计规划中的失误为项目工程带来的经济损失，即可以在工程规划阶段就对整个项目的各个细节进行检验、评估。在实际投入生产之前即能在虚拟环境中优化、仿真和测试；在生产过程中也可同步优化整个企业流程，最终实现高效的柔性生产。通过物理工厂与虚拟工厂的双向真实映射与实时交互，实现物理工厂、虚拟工厂、服务系统的全要素、全流程、全业务数据的集成、融合和交互。 场景类型 2：柔性生产制造 依托工业大数据平台中现有及在研产品的工艺数据，并结合工业互联网 B2M 客户交互平台传来的实时需求，公司快速设计与开发功能聚酯聚合改性及共混纺丝新工艺路线，通过 5G 网络将定制化工艺流程参数毫秒级下发至生产单元，驱动聚酯纤维产线实现柔性化加工与快速转产，高效完成高端客户的个性化、专业化产品定制，全面提升企业对市场需求的敏捷响应和精准交付能力。 场景类型 3：远程设备操控 聚酯纺丝云化 DCS 控制系统实时采集数据量超 1.2 万点数据，可持续在线系统扩容（最大扩充点位 6.5 万点），支持远传功能，非中控室人员借助云化 DCS 系统可查看实时数据，实现熔体输送、纺丝工艺过程毫秒级精度地实时监控和历史趋势查询。支持 OPC 接口与上位信息系统进行数据交换，能够充分满足企业信息系统之间的交互。 场景类型 4：机器视觉质检 针对丝饼的外观瑕疵，项目联合体与设备供应商合作攻克了定制化的工业相机和工业光源技术，开发了针对聚酯纤维丝饼的智能外观检测系统，通过 5G 网络连接，在丝饼进入智能包装系统之前进行在线外观检验，将检验与流程结合，建立不同的图像分析模型，通过机器视觉技术获得丝饼外观图像，与图像模型进行比对，根据标准评判外观等级，等级信息进入智能包装系统，丝饼根据不同的等级进入不同的传输通道。 场景类型 5：生产现场监测 公司通过人工发现与视频智能分析等方式对人员行为、车辆运行、物料状态等可能隐患进行识别，对识别出的隐患通过 5G 网络传输至数智运营中心进行登记、评估、会签、审批、治理和 验收的在线管理。该系统防止；无关人员、车辆进入厂房内和人员未戴安全帽进入车间内，管控了车间内危险区域人与车的安全距离和车间作业人员作业安全站位等行为抓拍、取证、警报。同时，通过实时监控、工单管理以及统计分析，实现管理提升和优化，提升整个集团的现场管理水平。 场景类型 6：生产过程溯源 智能车间纺丝下线的合格 POY 产品，通过搭载 RFID 的丝车在连廊中自动输送。安装在输送机各节点的 RFID 阅读器实时读取丝车电子标识，5G 网络将位置、状态及产品信息毫秒级传输至WCS 系统及集团数智运营中心平台，实现对每一丝车的全程精确定位与动态监控。系统通过 R-SIS监控信息系统集成 PLC 控制与 WCS 调度，依据指令智能分配丝车前往指定加弹车间，空车亦按相同流程溯源返回。5G 确保了溯源数据的高可靠、低时延传输，不仅实现了丝车流转的全程可视与精准管控，更为生产质量追溯、物料调度优化提供了坚实的数据基础，极大提升了跨车间协同与自动化效率。 场景类型 7：厂区智能理货 智能仓储充分利用空间将货物立体存放，实现“向高度要空间”，弥补了人体身高的局限性同时也提高了空间利用率。通过建设 5G 无线局域网，连接堆垛机、RGV 小车与服务器进行交互，进行出入库、移库等操作，节省了劳动力，提高了存储效率，同时减少了在存储过程中因人为因素对货物造成的损伤。 场景类型 8：生产能效管控 针对关键高耗能设备，利用智能化控制手段，建立设备负载优化模型，并计算最优负载分配结果。系统重点开发了冷水机组协调优化、循环水能源优化、空压机组能耗优化 3 个模块，由边缘网关通过 5G 网络传输方式将纺丝车间空调平均开度、溴化锂冷水机组与离心式冷水机组开启顺序及对应导叶开度、循环水泵起停状态及流量、各回水温度、空压机运行状态及导叶开度等数据传输至边缘服务器后传至数智运营中心，建立全局协调优化模型，实时判断当前各耗能点能源是否处于浪费状态并给出调节向导，从而大幅降低能耗。 五、建设价值 本项目通过研发功能性纤维全流程智能化装备与系统，实现用工减少 30%、人均年产值提升28%。针对高耗能特点，开发低位能源回收技术，使单位产品能耗比行业顶级标准下降 13%，成本降低 63%。依托工业互联网平台，实现柔性化定制与产销协同，推动行业数字化转型。项目融合 5G、大数据、AI 等数字技术，构建轻量化服务模式，降低中小企业技术、资金门槛，助力其转型升级，并通过“平台 + 垂直解决方案”实现跨行业赋能，引领从“卖产品”到“卖服务”的工业模式创新。 浙江省嘉兴市 02. 新凤鸣集团 5G 工厂 新凤鸣集团股份有限公司 一、项目概述 新凤鸣集团是全球领先的化纤企业，业务涵盖 PTA、聚酯、纺丝、加弹、短纤及贸易。集团建设了覆盖生产模拟、柔性制造、机器视觉、智能物流、过程溯源等十大场景的 5G 工厂，构建“1个平台 + 双网融合 + 四链协同 +N 家推广”的智能制造体系。 二、建设需求 化学纤维制造业（即化纤行业）是我国具有国际竞争优势的产业，也是我国纺织工业的重要支柱产业，中国具有最全的化纤纺织产业链。当前，世界化纤产业的生存环境、技术环境正在发生深刻变化，产业正经历新一轮结构性调整，作为产能世界第一的化纤大国，中国化纤产业的转变、调整与升级也进入了“生产量变”到“制造质变”关键时期。化纤制造是“离散 + 流程”型生产模式，具有设备多、环节多、作业细的特点，其复杂性容易导致装置分段式运作、数据链不完善等现象。近年来，随着市场竞争日益加剧，行业在新材料研发和数字化转型等方面急需打破传统的束缚，培养更专业化、跨学科的复合型专业人才；行业企业在专业化定制市场越来越细化的压力下，急需寻求新的经营模式来解决客户需求的多元化与生产规模化之间的矛盾。为避免产业外移，协同化生产、产业链融合，打通数据链、业务链、服务链的工业互联网平台 +5G 智慧工厂赋能生产成为新趋势。 三、建设方案 新凤鸣集团一是完善新凤鸣工业互联网平台－凤平台，二是构建 5G 组网，三是形成场景应用，打造基于工业互联网的 5G 智慧工厂运营新样板，主要内容包括平台的总体架构、平台设备管理域建设、平台环境架构设计部署建设、平台系统功能建设、化纤行业工业互联网标识解析二级节点建设、平台产业链生态圈及服务拓展应用建设、5G 场景应用建设等内容。 四、应用场景 场景类型 1：生产单元模拟 融合 5G 超高速率传输、数字孪生三维建模、边缘计算及 AI 算法等技术，部署于纺丝卷装、立库输送线等关键节点的工业级 5G 传感器矩阵，以毫秒级频率采集温度、张力、库存动态等多维度参数，通过数字孪生体与历史数据 比对，提前识别设备偏移等潜在故障，管理人员可远程实施设备参数调优、生产排程重构等决策，系统同步生成操作预案并推送至现场终端，形成“监测 - 诊断 - 决策 - 执行”的闭环优化机制，有效提升了产线运作过程中生产效率。 场景类型 2：远程设备操控 综合利用 5G、自动控制、边缘计算等技术，建设基于纺丝品种分布表的聚酯设备远程操作系统，通过 5G 网关设备，对聚酯端设备参数进行采集，设备操控员可以通过 5G 网络远程实时获得生产现场数据，并通过设备操控系统实现对现场工业设备的实时精准操控，有效保证控制指令快速、准确、可靠执行。 场景类型 3：设备协同作业 通过 5G 网络通信替代卷绕车间 WIFI 网络通信，解决 AGV 小车运动通信易干扰易掉线问题，将纺丝卷绕生产车间的纺丝卷绕设备、AGV 设备进行生产现场的设备运行轨迹、工序完成情况等相关数据的采集，优化工业节拍，实现纺丝卷绕设备和 AGV 小车的分工协作，提高设备利用效率，降低生产能耗。 场景类型 4：无人智能巡检