rApps如何推动自主网络的发展

视角如何加速RAN自主运行之旅的rApps 三月二零二六年贾斯汀·范德兰德、丹尼萨·尼基福罗夫和米歇尔·兰 内容 1.执行摘要3简化端到端服务编排中的运营复杂性3 利用先进的AI功能处理更复杂的自动化问题3开放性作为促进更大创新的核心理念建筑优势3SaaS交付模式的优点3 2.4建议给运营商 推动rApps采用的因素6AN之旅7整合智能代理AI与r应用将帮助运营商超越AN旅程8基于意图的网络是AN的建筑基础9自然语言界面被视为支持自主操作的关键特性。 4.11rApp 源头策略 111214rApps的采购将包含多样化的供应商和内部努力。向软件即服务（SaaS）的转变，以拥抱即时软件公有云平台是扩大高级自动化的关键成功因素 5.6.7.摘要附录关于作者 18 19 20 图目录 图1：今天、两年后和五年后基于rApp的自动化部署量................................5图2：与RAN自动化解决方案（如SON）相比，使用rApp解决自动化挑战的主要驱动因素是什么？（第7页）图3：运营商的AN级别，今天、两年后和五年后........................................................................8图4：为什么代理人工智能方法对于支持基于意图的网络是必要的或高度有利的？（第9页）图5：您的组织在采用自然语言接口（NLI）进行网络自动化中看到了哪些主要好处？第10页图6：对于网络优化，提供NLI（例如“与网络对话”）的解决方案有多受欢迎？（第11页）图7：rApp在RAN自动化中的采购策略............................................................................12图8：鉴于RAN自动化和rApp越来越需要“实时软件”（即访问LLM、训练数据、云计算），您是否预计软件的商业模式将越来越多地需要与其相关的订阅元素？第13页图9：随着您的组织向更高水平的RAN自动化迈进，您预计以下哪种许可模式将成为rApp部署的主要模式？第13页图10：您的组织在RAN自动化“作为一项服务”的模型中看到了哪些好处？第14页图11：公共云平台在您组织实现AN L4/L5的旅程中有多重要？第15页 图12：您现在使用公有云平台在您的网络自动化/AI工作中主要使用以下哪些功能/能力？........................................................................................................................16图13：以下哪个陈述最能描述您组织使用公有云平台进行网络自动化和AI工作负载的主要战略原因？...........................................................................17 这个观点由爱立信委托。使用受我们的免责声明和版权声明约束。安信理森不对任何供应商的产品或服务表示支持。 1. 执行摘要 运营商正在加速采用rApps，以寻求更灵活的方式推进其RAN运营的自动化。托管在SMO平台上的rApps正成为引入新自动化功能的优选方法，并支持更复杂的用例以及跨多厂商环境的全端到端编排。这一势头与运营商更广泛的雄心紧密相连，即向更高水平的自主网络（AN）迈进，进而实现由运营成本和复杂性的上升以及提供高性能网络和提高服务质量的需求所驱动的意图驱动型运营。本报告基于我们对2026年全球运营商的调查。1揭示服务管理和编排（SMO）平台上的rApps正在为更高层次的AN成熟度铺路。 简化端到端服务编排中的运营复杂性 SMO在降低与端到端服务编排相关的复杂性方面发挥着核心作用。它支持标准化和开放的接口，这将允许运营商在多厂商RAN环境中编排闭环自动化工作流程，并减少与碎片化工具链相关的运营成本。 利用先进的AI功能处理更复杂的自动化问题 rApps 允许运营商将人工智能功能集成到 RAN 运营中，如自愈和优化流程，以实现更高级的自动化。运营商越来越将公共云提供商（PCPs）视为提供高级人工智能模型（包括基于代理和意图的人工智能）、模型培训和计算资源的关键合作伙伴。 开放性作为促进更大创新的核心理念建筑优势 SMO允许运营商解锁更广泛的创新生态系统，灵活集成业界最佳和第三方rApps，引入专业功能，并将自动化扩展到单一供应商堆栈通常提供的范围之外的新颖和多样化的用例中。 SaaS交付模式的优点 关于RAN自动化软件的交付模型，逐渐形成了共识。人工智能模型对动态、实时更新的需求，使得软件即服务（SaaS）模式成为rApps的非常适合的商业模型。因此，人们普遍期待SaaS将成为rApps中期的主导商业模式。 2. 对于运营商的建议 •采用以SMO为中心的架构，以实现广泛部署先进的无线接入网络（RAN）。通过利用rApps开放生态系统的自动化用例。所需rApps的数量为随着网络向更高自动化水平发展，支持高级用例的需求将增加。SMO提供了一个标准化的平台，用于部署和管理日益增多和多样化的内容。关于应用（rApps）。 •采取以生态系统为焦点的开放策略，超越协议符合性，选择能促进第三方市场运行的平台。操作员越来越多地认为，先进的人工智能能力是实现更高级别AN的必要条件。SMO不仅为RAN的软硬件提供标准化接口支持，也为rApps提供支持。爱立信、通信服务提供商（CSPs）和第三方rApps可以通过R1接口在同一部署中共存。 •将采购与SaaS模型对齐，以确保自动化逻辑和AI模型保持更新针对不断发展的运营需求自主操作需要频繁的软件更新，包括安全更新，以确保网络稳固性和弹性，维护主权需求。SaaS确保新政策和功能可以动态更新并扩展到需求，无需永久许可所伴随的延迟，使运营商能够满足严格的性能要求和服务等级协议。 3. 如何rApps和代理人工智能重塑运营商的RAN自动化之旅 该行业正在见证RAN自动化方法的转变。传统的SON系统不足以支持更高水平的自动化。因此，rApps正变得越来越重要，以满足更高水平的自主操作需求。 我们的调查显示，基于rApps的自动化重要性与更高水平的AN成就之间存在强关联，rApps成为支持新技术自动化的主要工具。通过rApps实现的自动化规模预计在接下来的2年中将增加超过三倍，在接下来的5年中还将再增加三倍以上（图1）。 以上答案表明，自动化正从专有工具过渡到以SMO和rApps为中心的标准方法。这些方法现在越来越多地作为实现独立RAN操作的编排框架。 我们已经有自动化和rApps全天候运行，实时调整参数，反应速度超过任何工程团队。一些功能完全不需要人工干预；当某个站点故障，系统会自动倾斜相邻的细胞来填补空缺，我们就让它自行运行。随着网络变得越来越复杂，以至于人类无法手动管理，这种闭环自动化对于如何运营RAN至关重要。 RAN工程主管 - 一级运营商，北美 推动rApps采用的因素 支持端到端自动化的能力成为rApps普及的最关键驱动力。这得益于支持rApps的SMO平台，该平台支持应用便携性，使得rApps能够在多厂商、多技术环境中运行和互操作（见图2）。 SMO平台的真实价值在于它带来的标准化API的一致性和对来自不同系统网络功能和数据模型的统一解释。这也帮助我们简化并加快了集成工作。为自主网络操作构建应用程序极其复杂，因此我们最终将部署一个能够支持更大规模和原生云能力的来自大型网络供应商的SMO平台。 总经理，无线技术 - 批发运营商，亚太地区发展 运营商还优先考虑rApps，因为它们能够支持更复杂的自动化用例。这反映出人们对传统SON系统无法满足先进RAN操作所需的复杂自动化需求的日益认识（图2）。 我们在数据完整、需要替换传统工具或需要支持复杂自动化用例的操作区域使用rApps。我们期待rApps最终会取代传统的SON系统。使用来自大型网络供应商如爱立信的rApps可以获得更好的结果，因为它们的算法更加成熟，并在大量数据上进行了训练。这些供应商在全球范围内与运营商也有更多经验。 自主网络部总监 - 一级运营商，西欧 运营商还认为SMO平台的开源性是一个主要优势。它为供应商中立的自动化提供了标准化的控制接口，简化了网络数据对第三方分析和AI工具的暴露，并支持更广泛的rApp开发者生态系统。这使得运营商可以从多个合作伙伴那里获取解决方案并加速创新。 SMO平台帮助我们及更广泛的生态系统扩大规模并解锁更高级的自动化用例。我们还需要您将rApps集成到您的数据湖，您的其他数据来源，甚至是您的供应系统。这就是为什么我们需要像爱立信这样的大型供应商提供的SMO平台，以在规模上实现这样的集成。 总经理，无线技术 - 批发运营商，亚太地区发展 AN之旅 操作员正在向更高水平的AN过渡。目前58%的操作员处于2级（部分自主）水平，但普遍预期他们在短期内将加速成熟度的提升。在未来两年内，操作员预计将朝着3级方向实现重大进展，采用率将从14%上升到53%。在50%的操作员中形成了强烈的共识，他们预计将跃升至4级，另外24%的人认为他们将在未来5年内达到5级自主水平（图3）。 TM Forum已经确定了多个RAN流程，包括故障管理和优化，作为AN的高价值用例。然而，达到更高水平的技术细节和运营要求仍由行业正在逐步确定。rApps正在成为实现这些针对RAN领域的自主操作能力的实际载体，鉴于它们能够灵活地为各种用例部署更高层次的自动化。 整合智能代理AI与r应用将帮助运营商超越AN旅程 我们的调查结果显示，对于大多数运营商来说，代理人工智能是实现AN目标的关键推动者。代理人工智能通过采用感知、分析、预测、决策和执行动作的闭环自动化链来支持AN。通用人工智能在代理人工智能中扮演补充角色；它解释高级意图并将其转化为服务策略和可执行的任务，供代理执行。 90%的受访者认为，代理AI要么是L4/L5自主性和基于意图的网络“重要”，要么是“绝对关键”的推动者。 智能代理AI和通用AI与rApp框架集成时，增强了RAN自动化的自主性。它们协调rApps，使它们能够在动态网络条件下以更高的智能自主优化RAN操作。 94%的运营商计划在未来两年内部署智能代理AI，以支持多个rApp的编排。 这表明接下来24个月将是AN的规模扩展期，因为行业将从试点项目过渡到真实的、具有代理性质的生态系统。 基于意图的网络是AN的建筑基础 基于意图的网络技术旨在抽象网络复杂性，并通过将业务和服务的目标转化为网络策略和操作，从而实现以目标为导向、以结果为中心的运营。然而，随着网络的日益复杂和动态，传统的基于规则的方法越来越难以扩展，而将高级意图转化为网络配置参数正成为一项重大的技术挑战。这促使人们对能够支持更具适应性和基于意图的服务交付的智能代理解决方案的需求日益增长。智能代理正在被应用于作为一种转换层，它弥合了高级客户意图与网络层技术执行之间的差距，而无需依赖大量的手动编程。 74%的运营商预计到2027年将部署完全功能化的基于意图的架构。这表明人工智能准备程度与架构转变之间具有强烈的关联性。 74%的运营商将使用代理AI支持基于意图的网络的顶层原因排名为无需编码所有排列，即可将多样化的连接请求与网络能力匹配的能力。这确认了一个主要痛点：高级用例的复杂性和预期的数量使得手动编写规则在物理上无法实现。其次，提供近似实时的履行和SLA保证作为最受欢迎的第二大原因。当前的系统太慢，无法应对不断变化的网络服务条件，如基于动态切片的服务中的微小波动。代理AI提供预测分析、自动修复、意图感知优化、自我修复和修复的能力，以执行纠正性操作并确保SLA合规性，而无需人为干预。有趣的是，成本效益高的流程得分较低（只有42%的运营商选择将其作为主要原因