在健康领域扩展人工智能

核心观点

人工智能（AI）在医疗保健领域具有巨大的潜力，但其应用仍面临诸多挑战，包括数据基础碎片化、政策与实践不协调以及可扩展性方面的结构性治理障碍。尽管AI在OECD成员国（100%）的行政管理中普遍使用，但国家层面的推广仍然有限（例如，仅10%的医疗影像应用）。目前，与AI在医疗保健中的应用相关的风险已得到充分论证，例如数据偏差、隐私和安全风险、透明度和监督不足，以及工作机会流失和去个性化。虽然需要谨慎，但无所作为也存在风险。

关键数据

• 75%的AI医疗保健解决方案在随机对照试验中显示出积极影响。
• 从电话到互联网，以前的技术在各个领域达到40%的消费者采用率所需的时间分别为：64年、45年、23年、16年和13年。
• 18%的OECD国家制定了AI和医疗保健领域的战略或行动计划。
• 18%的OECD国家设立了AI医疗保健应用的监督机构。
• 24%的OECD国家正在简化国家健康技术评估方法，以包括AI。
• 11%的OECD国家正在更新国家采购指南，以纳入AI医疗保健。

研究结论

为了支持OECD国家在医疗保健中负责任地扩展AI的行动，开发了一个连贯的政策清单，以指导决策和优先事项。该清单基于OECD AI原则和框架，并与全球数字健康伙伴关系（GDHP）和健康AI联盟（CHAI）以及OECD AI医疗保健专家小组合作开发。该清单确定了政策制定者、技术专家和医疗保健工作者的行动，以负责任地扩展医疗保健中的AI。该清单的重点是建立促进因素（用于数据基础、确保和扩展AI以及能力建设）、实施保障措施（以监督和监测实现既定目标的进展）、与公众、提供者和行业进行有意义的参与，以及部署值得信赖的AI。该清单确定了四个主要政策类别和42个关键问题，对于负责任地扩展医疗保健中AI的益处至关重要。