从RAG到Agent，打造更聪明的企业智能知识库

腾讯乐享“知识虾”，让知识成为生产力 腾讯乐享商业化负责人主讲人：杨志强 企业落地AI的“三驾马车” 负责思考推理 负责给大模型提供各种知识、经验、政策等“经验外挂” 缺少了知识库的AI就是个“玩具”。 传统企业知识库无法满足“龙虾”（Agent）爆发增长的需求 腾讯乐享“知识虾”🠀：安全、可靠、可信的企业智能大脑。 腾讯乐享“知识虾”全景能力 知识接入 更多格式 •102种格式文件•在线协同文档•音视频与图片 外部导入 •confluence•微信文件•公众号文章 腾讯内容生态 •企业微信微盘与文档•腾讯会议录制与转写•腾讯文档C端&B端 外挂数据源 •企业自用网盘•业务系统数据源•指定网络来源 乐享“知识虾”技术原理：让AI边思考边行动，自主解决问题 主动拆解复杂任务：拒绝“答非所问” 面对复杂问题，传统模式通常是一股脑地检索。而Agent模式引入了思维链（Chain of Thought）机制。当遇到复杂查询时，它会自动将大问题拆解为多个子任务。 深度释放模型潜能：从“片段拼凑”到“逻辑推理” 传统模式受限于检索片段，往往导致模型有劲使不出。Agent模式允许模型在海量文档中进行多跳推理（Multi-hop Reasoning），跨越不同文档建立知识关联，深度加工总结。 上下文深度理解：更懂你的“言外之意” 在连续对话中，Agent模式展现出了极强的记忆力和理解力。它不再孤立地看待每一轮对话，而是将你的问题置于整个工作流的背景中。它能理解你的潜在需求，主动补充相关背景信息，甚至在你表述不清时进行反问澄清，真正做到像人一样沟通。 聪明的“知识虾”：从“问答助手”进化为“工作伙伴” Agent模式：调用知识库读取tool，并能感知环境 传统模式：仅根据关键字拆解搜索 案例：工改关联-产品工艺参数变更后AI批量修改知识库 应用场景举例： 场景1：工艺参数批量更新 应用描述：当生产工艺优化、质量标准调整时，AI自动批量更新知识库中所有工艺文件、作业指导书、检验标准，并标记历史版本的适用范围。 痛点：企业网盘没有人进行实时更新，内部论坛中很难找到历史信息。 场景2：能源政策与标准同步 应用描述：实时跟踪国家能源政策、环保标准变化，自动更新企业合规知识库。痛点：知识存放零散，缺乏体系化目录结构，内容难以分类归纳和及时同步。 案例：以文审库-国家质量管理标准变更后同步变更存量知识库 应用场景举例： 场景1：国家标准变更审核存量知识库应用描述： 《国家智能制造标准体系建设指南（2024版）》新版标准实施后，企业质量部发现知识库中200余份《产品检验标准》《原材料采购质量标准》等文档引用的旧版标准号及AQL抽样参数已失效。需通过"以文审库"平台批量扫描识别存量文档中的标准引用，自动标记待更新段落，并一键替换为新标准内容，确保检验规范合规有效，避免客户验厂风险。 痛点： •存量文档数量庞大，人工排查困难•标准引用位置分散，难以定位•关联内容复杂，修改风险高•版本管理混乱，新旧文档混杂 案例：以库审文-质量检测报告合规性审核 应用场景： 场景1：质量检测报告文档合规性AI审查应用描述： 将新编写的质量检测报告、工作规范指引、业务流程文档等,提交到公司关于相关业务的管理规范知识库中,检查新文档是否有不符合公司管理规范的地方,包括:错别字检查语法规范性审核业务流程合规性验证管理制度一致性检查 痛点： 人工审核工作量巨大，而是经常会漏审、错审，日常需要审核的工作内容多。 案例：知识库自审-AI检查知识质量问题并完成整改 应用场景举例： 场景1：知识质量评估与清洗 应用描述：建立知识质量评估体系，自动识别过期、错误知识，确保知识库高质量可用痛点：缺乏高质量数据集，数据存在不完整、不准确、不一致等问题 场景2：设备维护知识质量检测 应用描述： 自动识别知识库中设备故障案例的缺失信息、错误参数、过时数据，如检测设备型号与故障现象不匹配、维修步骤顺序错误等痛点：人工审核效率低-工业知识库内容海量（动辄数万条设备知识），人工全覆盖审核几乎不可能，抽检模式下隐性错误难以发现。 案例：知识应用-一个会做汇报PPT的工作助手 应用场景举例： 场景1：安全事故总结汇报PPT输出 应用描述： 整合事故报告、事故分析、相关规定和历史处理喜好，自动生成图文并茂的安全事故总结分析材料。 场景2：项目总结智能汇编 应用描述： 基于项目过程中的知识沉淀（问题记录、解决方案、经验总结），自动生成项目复盘汇报材料。 痛点： 工程师花费大量时间将技术文档转化为PPT，影响核心工作；一线技术人员PPT设计能力有限，汇报效果难以体现专业水准；设备运行数据图表制作繁琐且易出错；同一主题多版本维护工作量大；通用AI工具对工业专业术语理解有限 开放的“知识虾”：开放MCP与Agent skill，让你的Agent更方便调用知识库 Agent skill MCP 提供临时凭证与OAuth两种接入方式，可在Cursor、VSCode、CodeBuddy等客户端中使用。通过限制AI助手可访问的工具范围，实现精准的权限控制。 提供Agent skill，持续迭代操作日志、权限范围管理、异常封禁等安全机制 安全的“知识虾”：精细的权限管理和多维度知识安全体系 密级管理 对知识进行分级管理，权限与密级严格绑定，确保不同敏感级别内容访问安全 敏感检测 设置禁止词和敏感词库，智能扫描知识内容、提示风险，从源头防控违规风险 案例：某消费电子企业打造内外客服智能助手 需 求 及 痛 点 价值：客服满意度提升90+%，人工成本降低40% l关键词检索命中率太低客服平均需搜索5次才能找到可用文档 l业务孤岛严重同时使用4套客服系统，未打通知识工具 l多岗多角色的信息安全风险内部人员、外包团队，门店加盟商等使用同一个知识库 l多语言维护成本高业务出海需维护多语种知识 买 单 点 l搜索准确率是第一要务客服问1次即得答案 l乐享AI知识库功能完善及潜力看重腾讯乐享的整体功能完善度、技术实力及长期发展潜力 l支持被深度集成通过API将AI问答能力嵌入官网、用户app、飞书等 l多语言知识库及权限隔离 支持搭建独立的中英文知识库，并严格划分内部、外部及不同部门的访问权限。 腾讯乐享部分合作客户 谢谢观看 THANKS