全球：2025年6月跨横向业务职能的智能体AI用例分布（按受访者百分比）

全球及区域 AI 景观

• AI 应用主要集中在 IT 部门，其次是市场营销和销售、采购、运营和人力资源等部门。全球范围内，73% 的员工在工作中有意使用通用型生成式 AI 工具，显示出 AI 在专业环境中的广泛应用。
• 东南亚电商卖家对 AI 的接受度较低，主要关注卖家保护、AI 驱动的工具和价格透明度等方面。中国、日本、韩国、印度等亚洲国家报告了较高的 AI 使用率，而中东地区 AI 项目预算超支严重，导致项目终止风险增加。
• 北美和欧洲地区 AI 采用率较高，但存在地区差异。北美的 AI 采用率高于欧洲，而欧洲的 AI 采纳率在北欧和波罗的海国家最高，而在南欧国家较低。
• 拉美地区 AI 采用率低于其他地区，主要挑战包括基础设施差距、人才短缺和数据碎片化。巴西、墨西哥、哥伦比亚等国家的企业主要关注 AI 的自动化和效率提升。
• 非洲地区 AI 采用率最低，主要集中在银行、零售、消费品包装商品、电信、保险、采矿和重工业以及公共部门等核心行业。西非地区的 CEO 报告了生成式 AI 对企业的重大影响，而南非则报告了 AI 对业务功能的积极影响。

AI 应用和影响

• 生成式 AI 在多个行业得到应用，包括电商、支付、金融、零售等。AI 工具的使用频率较高，员工对 AI 的使用和信任程度也较高。
• AI 对企业的影响主要体现在效率提升、成本降低、收入增长和人才吸引等方面。AI 驱动的业务转型为企业带来了显著的竞争优势。
• AI 风险管理是企业在 AI 采用过程中需要关注的重要问题。欺诈和威胁趋势、检测工具和风险模型、信任和准备程度以及监管和合规等方面都是企业需要关注的重点。

AI 生态系统

• AI 创新框架和生态系统是推动 AI 发展的重要因素。政府、企业和研究机构都在积极推动 AI 的发展。
• AI 人才短缺是制约 AI 发展的主要障碍之一。企业需要加强对 AI 人才的培养和引进。
• AI 的监管和合规是保障 AI 可持续发展的重要前提。各国政府都在制定 AI 监管政策，以促进 AI 的健康发展。