龙虾：第三次AI平民化 自主Agent时代到来

自主Agent时代到来 模型：智能的本质 人工智能 生命智能 •人工智能对世界建模，从而可以预测下一个数据或动作。 •生命的目标是存活和繁衍，为了适应外界环境，发展出生命智能。 •现代人工智能既不使用逻辑模型，也不使用数学模型，而是使用数据模型。 •生命智能通过对世界建模，从而可以预测外界环境的变化。 •从统计学习（机器学习），到深度神经网络（深度学习），最后到大模型（Transformer） 《龙虾与AI平民化：自主Agent时代的到来》20260322 端到端的表示学习，通过NTP来实现智能 模型2017：Transformer •智能的根基 •智能如何可能 •智能的使用 1.Prompt：模型的生活环境 1.DATA：现代人工智能是数据智能•数据表达世界•模型是数据的有损压缩和泛化 1.Token：万物皆token•可以计算的语义 •人类PUA人工智能的token序列•越聪明的模型需要越简单的Prompt 2.Attention：智能的来源•最基本的智能算子 2.Agent：能动的模型•“人类”使用人工智能的抓手•感知、规划、执行、反思、记忆 2.GPU：计算GPT公式的机器•批量简单运算的利器 3.GPT：智能的公式•用神经网络表示的数学公式逼近世界的真相 现代人工智能已经经历了三次平民化，也走到了第三阶段 非自主Agent •扣子Coze1.0•Dify、n8n、LangChain•其他无框架的RAG系统 Agent的进化 自主Agent •2023年：AutoGPT•2024-2025年：DeepResearch、Manus、GenSpark、Lovable•2025-2026年：ClaudeCode、OpenClaw（龙虾）、Perplexity PC 6-12个月的Agent迭代周期：自主Agent的最新范式就是OpenClaw百虾大战：openclaw原生/变体/云端/本地/设备端侧 演示文稿标题 关于OpenClaw（龙虾） 快速出圈：八卦一下 •出圈=惊讶度X（实用度+便捷度+使用成本）X运气u我看到了5次：ChatGPT、DeepSeek、NanoBanana、Seedance、OpenClaw•60天github星标超过linux，位居第一•无心插柳：Peter40+项目的最后一个，warelay（whatsapprelay）•我心明月：Clawdbot致敬ClaudeCode的吉祥物，三次改名 极客项目：创新与风险 •原罪：界面难用、个人场景、无商业化考虑•快速迭代，快速产品化u权利让渡，权限管理体系uSkill和工具的安全认证u虾群管理：1人多虾；1虾多人；多人多虾ulog输出（thinking）：内部活动可见/可信uAgent时代的安卓？龙虾经济、龙虾生态 功德无限：自主Agent平权 •灵活：开源定制，完全掌控，部署灵活（本地/云端/沙箱）•友好：使用方便，记忆强化，主动心跳•进化：技能工具，与模型共成长 养虾的自我修养 一个事实 两个心态 三个要素 1.养龙虾就是养孩子： 1.饲料最重要： 1.同一个起跑线： •要投入时间、费用、心力、数据/隐私ü时间：200+小时的多样性问答ü费用：Coding场景，龙虾比CC多3倍tokenü费用：不同问题用不同模型ü费用：优先选择工具和脚本，尽量形成Skills •好饲料节省的是试错时间•自用和产品用可以区别对待•Claude第1；GPT/Gemini第2；国产第3 •没专家•变化快•平民化•门槛低•期望高 2.时间和脑子： 2.养龙虾就是养自己： •清楚自己的目标和场景•清楚该怎么一步一步做事 •培养的是肉身：自己的AI认知和协同能力•培养的是分身：更强大更有精力的自己•类似于打（策略）游戏：需要天赋、有乐趣、易成瘾•知行合一做中学，先养一个 3.产出和沉淀：•Skill、Memory、Tools、Data 演示文稿标题13 IT •命令、脚本/代码、软件工具、MCP/API•速度快、连续运行、确定性高、泛化能力弱•自动化白盒•代码逻辑为核心•边际效益高 智能系统的组合艺术 AI •大模型、Agent•速度快、连续运行、确定性低、泛化能力强•智能化黑盒•模型计算为核心•有token成本，边际效益低 人 •速度慢、间断运行、确定性低、泛化能力强•无边际效益，增加额外的沟通管理成本 演示文稿标题15 谢谢 肖睿