核心观点与关键数据
- AI 对专业领域的影响：生成式 AI 将在未来三年内深刻改变法律、风险、合规、税务、会计和审计等专业领域，以及全球贸易。专业人员已报告 AI 带来了效率、生产力和成本节约方面的显著益处。
- AI 采用差距：采用 AI 策略的组织与采用非正式或临时策略的组织相比，收入增长的可能性是前者的两倍。未制定 AI 策略的组织面临在几年内被淘汰的风险。
- AI 采用的驱动力：80% 的专业人员认为 AI 将在 5 年内对其工作产生高度或转型影响，但只有 38% 的人预计今年内会发生变革，53% 的人认为他们的组织已经至少从 AI 采用中获得了某种收益。
- AI 的投资回报：超过一半 (53%) 的专业人员表示，他们的组织已经直接或间接地看到了与 AI 投资相关的投资回报 (ROI)，主要体现在效率和生产力的提高、响应时间的缩短以及错误的减少。
- AI 采用的四个层次：拥有清晰的 AI 策略、强有力的领导者、调整运营以及积极主动的专业人员是获得 AI 最大收益的关键。
研究结论
- AI 策略的重要性：制定 AI 策略是获得 AI 最大的成功杠杆。拥有战略 AI 计划的组织比没有计划的组织更有可能已经体验到 AI 的收益，并且更有可能实现收入增长。
- 领导力的作用：领导者通过在引入变革时以身作则，为 AI 的成功做出了贡献。那些领导者以身作则的组织更有可能看到 AI 的好处。
- 运营调整：调整运营模式，包括资源分配、定价模式、服务提供、角色和技能以及流程和工作流程，可以帮助组织从 AI 中获得更多收益。
- 个人参与：当专业人员了解 AI 并感到赋权、所有权和责任感时，组织不仅在采用方面，而且在最终的 ROI 方面都会看到结果。
- 个人与组织目标之间的脱节：67% 的受访者表示他们有自己的个人 AI 采用目标，但他们并不清楚他们的组织有一个 AI 策略。这种脱节可能导致个人 AI 采用不一致和低效。
- 现代专业人员：现代专业人员需要具备技术专长，并利用 AI 来增强他们的能力。专业人员需要优先考虑持续学习和开发，特别是 AI 素养。
- 技能差距：超过 40% 的专业人员报告说，他们的团队在技术和数据知识以及技术领域专业知识方面存在技能差距。
- AI 素养的提升：专业人员通过多种方式提升他们的 AI 素养，包括阅读、虚拟培训和其他自愿或由组织安排的学习方法。
- 未来展望：专业人员普遍认为 AI 驱动的转型已经发生或即将发生。制定明确 AI 策略并寻求提高 AI 素养的专业人员和服务机构将受益。
总结
这份研报强调了 AI 对专业领域的影响以及采用 AI 策略的重要性。研究结果表明，拥有清晰的 AI 策略并积极采用 AI 的组织更有可能获得收益，而未制定 AI 策略的组织面临被淘汰的风险。专业人员需要优先考虑提升他们的 AI 素养，以保持竞争力并在 AI 驱动的未来中取得成功。
