腾讯云ClawPro产品介绍（OpenClaw企业版）
——产品介绍 ⼀键获取企业个性化OpenClaw平台，员⼯⼈⼈配备数字助⼿ 开发成本 门槛 百元启动成本费⽤透明、按需扩容 与Lighthouse同源同构 短短一个月内，OpenClaw（养龙虾）以破竹之势席卷全网，当全网都在讨论如何用“小龙虾”自动写代码、做审批、跑流程时，意味着这场不可逆的生产力革命已悄然到来。随着OpenClaw的大 火，各 地 政 府 相 继 发 布 针 对OpenClaw和OPC（一人公司）的专项支持政策，鼓励企业“养龙虾”。 串 联 业 务 孤岛，实 现 流程 自 动 化 抹 平 技 术 鸿沟，让 全 员共享AI红利 固 化 技 术 经验，经 验 不随 人 员 流 失 突 破 人 力 瓶颈，并 发 执行“无 上 限” 自建Agent平台的痛点 高昂的自建成本 部署效率的瓶颈 企业自建需投入大量成本在基础设施，且Token与算例的消耗难以管控 缺乏自动化、难以接入IAM、IM体验差等，各类系统化问题影响养虾效率。 安全机制的缺失 经验缺失的代价 盲目采用未经大规模生产验证的开源架构，其底层调度系统通常极其脆弱。 在缺乏系统级安全防护的前提下盲目使用skills极易被恶意文件攻击引发损失。 丰富的生态覆盖 高效的使用体验 安心的成本管控 百元起步成本可控 零门槛分钟级上线 4大IM全覆盖 广泛兼容市面常用的IM和IAM生态一键接入企业内部企微/QQ/飞书/钉钉 基于腾讯云低成本部署AI Agent提供Tokens与资源管控，实时掌握成本 腾讯云ClawPro集合成熟可用的Skills和工作镜像，1分钟开机启用即可投入生产 全面的使用经验 丝滑的云上社区 百万级用户验证 国内版Skill社区 融合腾讯轻量云百万级OpenClaw用户的生产经验，提供丰富镜像和完整的管控能力 国内镜像站为提供极致的下载速度每一个Skill都经过官方认证和安全审计 AI Agent专属四层纵深防护从系统到Skils全面保护资产 管理员界面快速配置OpenClaw运行参数，设置需调用的模型和IM通道，并在初始时为其添加默认安装的Skills，员工无需花费时间进行初始化动作即可快速投入生产。 云上ClawPro（OpenClaw企业版）全面发布，只需三步快速创建属于你的24小时AI私人助理让每位员工都拥有专属AI伙伴，随时随地提升工作效率。 员工进入OpenClaw创建页面，按照已设置的配置创建个人智能助理，1分钟内即可启动成功，启动成功后前往IM平台进行绑定，同时支持绑定到群机器人。 企业信息定制 按需配置基础信息，输入企业名称、公司Logo、域名等信息，配置ClawPro作为企业专属Agent平台 管理企业成员 对接企业IAM身份体系，可统一管理企业内所有用户的OpenClaw数量、Tokens上限、用量及配额等，清晰易用 模型配置（支持市面上各类大模型） 为平台配置企业成员可使用的大模型APIKEY，允许设置每日Tokens上限，以便自主把控AI模型的使用成本和预算 IM通道配置（支持企微、QQ、飞书、钉钉四大平台） 配置成员可为OpenClaw接入的IM工具，在企业内部存在多种工具时区分不同应用场景，实现按需接入通讯通道 Skill库配置 允许用户在平台配置腾讯云建设的Skill社区（不限频下载，经安全审计），同时用户也可以在内网建设专属私有的SkillHub （可提供按需建设私有库的能力） 如何安全运维已有的OpenClaw 如何快速创建成百上千个标准OpenClaw 能力一：一键升级版本，业务数据不丢失 能力一：制作模板，一次配置，重复使用 怎么做：在管理后台勾选需要升级的实例，点击“一键升级” 怎么做：将一台配置好的OpenClaw（装好技能、模型等）保存为“标准模板”有什么用：新开一台只需5分钟，直接就是您想要的样子，省去重复配置 有什么用：安全追赶新版本，已安装的技能和个人配置都会保留，业务不中断 能力二：为不同团队分配合适的模板 能力二：将优秀实践固化为新模板，全公司分享 怎么做：为技术、运营、客服等不同部门，准备好不同的标准模板有什么用：新人入职即用，确保每个团队使用的都是公司批准、最适合该岗位的AI环境 怎么做：将某个团队训练、调试好的OpenClaw，保存为“最佳实践模板”有什么用：经验不再流失，销售冠军的话术、客服高手的流程，可以变成全公司的标准能力 对您的核心价值 对您的核心价值 部署效率提升80% 升级零风险 告别复杂的手动升级，避免升级导致的服务瘫瘂 从按天部署变为按分钟发放 知识可传承 100%环境统一 彻底解决“别人能用，我这不行”的问题 将个人经验转化为企业的数字资产，越用越聪明 Tokens监控 管理员可查看企业成员和模型的Tokens消耗情况，提供整体的成本管理识图，实时查看使用率TOP的成员，及近7天的Tokens趋势。 OpenClaw监控 管理员可查看和管理所有企业成员创建的OpenClaw实例，统计和检查运行数量及其使用状态，统一管理。 操作记录 平台会记录所有成员的操作记录和操作事件，让运维更简便，事件可追溯 模型额度 我的OpenClaw 在模型额度界面，可以实时查看员工个人OpenClaw所产生的模型请求数量，以及输入/输入Tokens开销，查看当日的配合消耗。 为员工端提供快速上手指引，基于管理员已配置好的镜像和模型，只需三步（输入名字、点击创建、简单配置）即可运行使用。 信息获取与业务动作触发 内部知识库与文档检索 串联企业邮箱、日历以及外部信息，识别重要会议。自动在面客前，获取最新财报新闻，结合内部CRM的历史流水，生成相关的背景简报发送到个人邮箱。 对接内部知识库、企微文档、飞书文档或规章制度库等。替代传统的关键字搜索，Agent可直接总结出所需内容，并附上原文链接，降低AI幻觉，节省内部沟通成本。 代码审查与测试生成 自动化运维与故障自愈 OpenClaw深度挂载到GitLab/GitHub等代码托管平台，可自动执行CodeReview，指出代码逻辑死角，并补充必要的单元测试代码，缩短研发发版周期。 4OpenClaw对接监控系统与底层云管API，可自动化抓取Error日志分析根因，并在可授权时触发自动扩容、重启或降级脚本，减少运维半夜爬起来救火的次数。 IT资源/权限全自动流转 数据搬运与工单处理 打通内部HR系统与IAM底层身份认证。自动调用接口创建/注销AD账号、分配研发资源、开通相关系统权限，彻底消灭依赖人工提单的低效模式。 对接代码仓库和企业内部Wiki，Agent自动读取最新的代码注释和定义，逆向生成最新的API接口文档和架构说明，确保代码与文档永远保持同步，不给技术债留坑。 成本管控策略 让每一份Tokens花在刀刃上 多层级配额管控 01 按企业/部门/个人粒度设定Tokens上限超额自动限流，根据企业需求灵活定制 Tokens监控大盘 查看企业成员和模型的Tokens消耗情况 智能模型路由 02 结合腾讯云Coding Plan产品业界首创LLM语义切分，文档解析准确率领先 用量预警通知 03 管控端实时监控配额消耗率支持设置预警阈值，及时通知管理员 Ai2智能机型 04 CVM Ai2专属AI Agent机型刊例价仅为标准型40%，从底层降低算力成本 ①个人记忆层 ②团队/项目记忆层 ③企业知识沉淀层 COS对象存储共享 CLS日志服务 Agent上下文统一汇入CLS，支持全文检索与归档 项目文档、知识库存储于COS，Agent按权限访问 企业级知识资产管理 文档管理模块 CBS云硬盘持久化 管控端已有文档管理，支持上传共享文档Agent引用 Agent运行数据挂载CBS，实例重启/迁移数据不丢失 CBS快照定期备份 定制镜像沉淀 团队知识沉淀 项目最佳实践、操作手册通过Agent自动归纳与沉淀 支持自动定时快照，误操作可秒级回滚 技术支撑：CBS云硬盘·CBS快照·COS对象存储·CLS日志服务·管控端文档管理 供应链投毒与恶意插件 OpenClaw极其依赖外部Skills和MCP拓展能力，而公开资源可能含有恶意漏洞。——《ClawHavoc恶意技能包事件》 OpenClaw在本地运行往往具备最高权限，可能导致非预期的敏感文件读取或高危命令执行。——《Mata安全总监邮箱失控》 黑盒交互与数据隐私泄露 模型的交互指令和意图不可控，极易发生凭据和用户隐私数据的窃取和泄露。——《194万行生产代码被“一键蒸发”》 服务端口随机化 租户级网络强隔离 我们做什么 我们做什么 为每个客户（或部门）创建完全独立的虚拟私有网络（VPC），实现物理级隔离。 部署时自动为OpenClaw服务分配一个10000-40000之间的随机端口，替代默认固定端口。 给您带来的核心价值 给您带来的核心价值 杜绝数据泄露风险 隐身防御，抵御扫描 服务端口不再固定，使攻击者无法通过扫描默认端口（18789）发现目标，大幅降低被攻击概率 不同租户的业务数据在网络底层彻底隔离，无法互通，满足最严格的合规要求 故障与攻击不扩散 开箱即用，无需配置 单个客户环境出现问题，绝不会影响其他客户，如同拥有独立的“数字保险库” 在创建服务器时自动完成，对您和您的客户完全透明，“零操作”获得安全提升 支持规模化交付 无感加固，体验无损 架构原生支持为成千上万个租户批量创建并管理这些独立环境 仅在初始化时运行一次，完成后脚本自动删除，不影响OpenClaw的任何功能和性能 痛点一：网络瓶颈，下载龟速 ClawHub的服务器位于海外，国内开发者常常会因为网络问题导致下载速度极慢，甚至频繁失败。宝贵的开发时间浪费在等待进度条上。 痛点二：信息过载，发现困难 无需任何复杂配置，即可享受飞一般的下载速度 官方商店技能众多，但缺乏有效的筛选和推荐机制，且对中文不友好，面对上万个技能，开发者很难快速判断哪个是想要的，试错成本极高。 我们从Skills中精挑细选，经过官方认证以及安全审计后的“精选Skills榜单" 痛点三：生态封闭，交流不便 海外Skill站点社区化的功能相对薄弱，开发者之间缺乏一个用中文顺畅交流和分享经验的平台，这对于开发者来说非常重要。 我们希望将SkillHub打造成一个开放、包容的中文AI Agent开发者社区
