腾讯云数据库AI服务产品介绍

TencentDB AI Service 产品介绍 腾讯云数据库 AI 服务（TencentDB AI Service，TDAI）是一款企业级数据库智能治理分析服务，依托自研大模型、全域上下文及工具集等基础设施，构建数据库 DevOps 和数据洞察智能体服务，覆盖数据库开发运维与数据分析应用领域。同时，通过长短期记忆与深度检索为智能体决策提供精准上下文。该服务适用于风险 SQL 治理、企业数据洞察与智能体记忆管理等业务场景。 TDAI解决什么问题 解决风险 SQL “先上线、后发现”的问题，变事后救火为事前预防。 解决智能体“找不全、查不准、记不住”的问题，帮助智能体获取完整的上下文信息。 解决人工数据分析“认知窄、响应慢”的问题，从人找数据升级到数据找人。 核心能力 - Agent Service板块 数据库DevOps（Database DevOps） 数据库 DevOps 是 TDAI 在“用AI治理好数据库”方向的核心功能，面向数据库开发运维场景，旨在通过智能体重构数据库治理范式。以“风险 SQL 治理”场景为例，TDAI 围绕该场景上架了三大 DevOps 智能体： 在代码上线前主动触发代码扫描，精准诊断出全表扫描、索引失效、大表更新等 SQL 风险。 SQL 事前风险预测智能体 输出关联到对应代码行的优化建议，方便开发者一键修复代码，从源头阻断问题 SQL 上线。 基于流量回放技术实现变更沙盒验证，仿真评估锁竞争、主从延迟等风险，预测每个业务SQL 模版变更前后性能优化趋势，避免“修复一个 bug 引入三个新故障”的运维陷阱。 DDL 变更风险评估智能体 通过回放加速技术，可以实现7天流量在1天内完成回放，快速评估结果。 7×24小时实时监控实例负载，在 CPU 飙升至阈值或业务有损时智能执行多轮次动态止损。止损阶段支持人工决策干预，可根据实际业务需要灵活人工介入。 智能体止损值守 RTO（故障恢复时间）<120秒，将被动“救火”转化为主动“消防”。 高负载止损值守智能体 数据洞察（Data Insight） 数据洞察是 TDAI 在“让AI用好数据”方向的核心功能，面向数据分析场景，旨在构建以智能体为核心的主动数据洞察体系，实现从"人找数据"到"数据找人"的范式革命。 以企业资源运营场景为例，TDAI 围绕该场景规划构建了资源规划智能体： 全局资源调优看板 智能装箱与资源腾挪 资源预测与水位管理 通过智能算法动态分配资源，智能腾挪/下线闲置机器，提升资源大盘的整体装箱率。 关键指标看板结合根因分析，驱动精细化运营决策。 提前13周智能预测不同地域的资源需求量。当资源需求激增时，智能体能够实时计算出资源协调策略，满足突发需求。 核心能力 - Agent Infra板块 数据库大模型（DB LLM） 自研模型展现出能力和性能上的显著优势： Code2SQL准确度跃升 跨框架泛化能力 自研模型 C1 在复杂代码解析中实现端到端准确率超90%，较通用大模型提升10%，有效解决多度 caller、隐式调用链等漏报难点问题。 自研模型 C1 支持 Golang（GORM/GoFrame）、Python 等主流语言和框架。 诊断推理深度优化 推理效率革新 自研模型 D1/O1 可对 SQL 风险进行多维度量化评估。相较通用大模型，自研模型在诊断步骤完整性、诊断结果准确性上取得了更好的效果。 通过模型的量化与压缩，自研模型在同等硬件下相较通用模型吞吐提升4-7倍。 全域上下文（Agent Context） 上下文工程是智能体落地的决定性变量，TDAI 全域上下文（Agent Context）集成了长短期记忆（Memory）、深度检索（DeepSearch）与数据目录（Catalog），为智能体提供任务所需的记忆、知识、状态和工具信息，有效提升智能体在任务中的连贯性、上下文理解力以及个性化程度，是企业智能体规模化落地的必备基础设施。 长短期记忆（Memory） 智能体的「记忆大脑」智能管理短期与长期记忆，提升智能体的上下文理解力和个性化服务能力。 Session 列表、对话信息、长期记忆、状态信息，智能体上下文全域信息存取。智能化的记忆提取、整合、检索能力，提高多轮对话的连续性与个性化体验。多模态的时空语义图谱引擎，毫秒级的记忆召回延迟。 深度检索（DeepSearch） 智能体的「检索雷达」通过意图理解与多轮评估精准定位上下文，高效、准确地召回知识片段。 构建“理解检索排序评估”闭环机制，稳定提升结果相关性。覆盖更全面的上下文信息，提升检索召回率。输出可解释的检索线索，结果来源清晰可追溯。 数据目录（Catalog） 智能体的「数据地图」为企业数据建立清晰的语义坐标与路径，帮助 Agent 高效定位目标数据。 面向数据表/字段/取值进行语义建模与特征学习，沉淀可检索的数据字典与标签体系。基于主外键与业务规则构建数据知识图谱，明确跨表关联与数据血缘，支撑智能体全面定位数据信息。 工具集（Tools） 工具集（Tools）是智能体的“执行层”，通过 MCP 将数据库诊断、数据传输与数据库引擎标准化为可调用工具。 DTS MCP DBbrain MCP（数据库智能管家） MySQL MCP（数据库引擎） （数据传输服务） 把迁移/同步/订阅能力以任务化工具提供，便于 Agent 安全编排数据流。 通过 MCP 将慢 SQL 诊断、异常检测 、 热 点 分 析 等 能 力 暴 露 给Agent，实现“诊断建议托管执行”的闭环。 为 Agent 提供受控的数据查询/采样与批量导出通道，既便于安全访问用户 数 据 ， 也 可 将 结 构 化 信 息 注 入Catalog 用于建模与持续学习。 使用场景 风险 SQL 治理 针对金融、电商、游戏等对数据库稳定性要求极高的行业，长期面临 SQL 缺陷引发性能雪崩、变更失误导致服务中断、运维被动响应效率低下等核心痛点，我们提供覆盖从数据库开发到运维全生命周期的 SQL 质量管控智能体，有效降低了生产故障概率，全面保障数据库稳定运行与业务连续性，为企业核心业务的顺畅开展筑牢数据安全防线。 我们的能力 SQL 事前风险预测 DDL 变更风险评估 高负载止损值守 预判结构变更带来的稳定性影响，确保操作可控。 提前识别并拦截问题查询，防患于未然。 实时监控并自动干预异常提升运维主动性。 智能体记忆管理 在智能体运行中，缺乏长期记忆会导致上下文断裂、长时任务难以持续，决策也缺乏可解释性。Memory 服务让智能体能够长期积累知识、沉淀与压缩历史经验，并在需要时精准检索相关信息来支撑思考与行动，从而为智能体构建可持续的认知底座，支撑连续对话、个性化决策与多智能体协作。 我们的能力 长期记忆提炼 会话状态管理 短期记忆存储 智能抽取并整合事实、用户偏好等关键信息，压缩上下文窗口。 存储并管理会话上下文，支持多轮对话自然接续。 记录会话目标、工具依赖等状态信息，降低会话中断成本。 企业数据洞察 针对企业运营部门及数据分析师面临的异常感知滞后、洞察被动浅层、分析认知片面等痛点，通过自主业务理解、自主动态感知与主动决策推送等核心能力，实现从海量数据到业务决策的端到端感知-分析-推送，从“人找数据”升级到“数据找人”。让企业及时捕捉业务增长机遇、化解潜在运营风险，提升决策效率和关键业务转化率。 我们的能力 自主业务理解 自主动态感知 主动决策推送 当发现关键指标偏离预设阈值或新增显著关联时，自动生成包含归因分析、趋势预测与行动建议的分析报告，精准推送触达决策者。 深度关联数据血缘与业务元数据，自动构建动态业务画像，识别核心指标间的因果链条。 持续扫描多源数据，通过时序分析与统计模型，秒级捕获异常波动与趋势拐点。 权威背书 腾讯云数据库AI服务「首家」完成中国信通院数据库运维智能体能力评测。 集成长短期记忆、深度检索、数据目录三大模块，为智能体提供精准上下文。 首发一站式智能体上下文底座国内 首家 通过权威机构评测 客户案例 腾讯云基础产品 腾讯会议 在 DDL 变更场景中通过 TDAI 的 DDL 变更评估能力，为产品做现网DDL变更提供了便捷可靠的仿真评估参考，DDL变更风险大大降低，相关人力成本降低到过去的1/10。 TDAI 提供了准确可靠的风险 SQL 事前治理能力，有效支撑产品在持续高速迭代的情况下，风险 SQL 得到有效的治理，周新增风险 SQL 清零，保障会议服务稳定可用。 腾讯云数据库AI服务： 用AI治理好数据库，让AI用好数据