第二届“兴智杯”全国人工智能创新应用大赛优秀成果汇编

目录 一、赛事整体情况...................................................................................1 （一）赛事背景....................................................................................1（二）本届情况....................................................................................2 二、趋势洞察...........................................................................................4 三、优秀参赛作品展示...........................................................................6 （一）基础大模型智能体应用创新-审判辅助系统..........................6（二）基础大模型智能体应用创新-智能软件测试体系..................9（三）基础大模型智能体应用创新-智能体应用平台....................11（四）智能编码创新应用开发-图像生成应用................................14（五）智能编码创新应用开发-导游平台........................................17（六）智能编码创新应用开发-DOCAVATAR云学校........................20（七）AI手机大模型技术创新-CHAT-MOBILE.................................23（八）AI+医疗创新应用-宠物AI医生............................................27（九）AI+医疗创新应用-运动能力评估系统..................................29（十）AI+医疗创新应用-慢性创面管理..........................................32（十一）AI+医疗创新应用-医院管理智能体..................................35（十二）矿山行业大模型应用创新-矿山无人驾驶........................37（十三）矿山行业大模型应用创新-煤矿采掘智能体....................40（十四）利用大模型技术辅助投资观点生成-投资决策系统........43（十五）利用大模型技术辅助投资观点生成-智能体投资助手....46（十六）利用大模型技术辅助投资观点生成-金融决策系统........49 （十七）基于FATE联邦学习开源技术的金融应用-隐私协作.....53（十八）城市治理一网统管创新应用-AI城市治理.......................55（十九）城市治理一网统管创新应用-AI电力应用.......................58（二十）无线网络多任务学习-网络流量大模型............................61（二十一）无线网络多任务学习-无线网络智能模型....................64（二十二）国产全栈AI软硬件系统及解决方案-政务办公平台..67（二十三）国产全栈AI软硬件系统及解决方案-智算服务器......70（二十四）算网云化设备故障诊断-中国移动团队........................73（二十五）算网云化设备故障诊断-华测检测团队........................74（二十六）AI+智慧城市创新应用-智能体工厂..............................77（二十七）AI+智慧城市创新应用-智慧机场管理..........................80（二十八）人工智能创新应用电力科学计算应用-微电网调度....83（二十九）人工智能创新应用电力科学计算应用-配电网预测....87（三十）人工智能创新应用电力科学计算应用-配电网规划........90（三十一）基于国产软件栈的创新应用-企业搜索中心................93（三十二）基于国产软件栈的创新应用-药物发现平台................98（三十三）AI+工业应用-绿茶产业大脑........................................101（三十四）AI+工业应用-钢铁视觉智能方案................................103（三十五）AI+工业应用-智能仓储管理........................................105（三十六）国产AI开发套件应用创新-AI导盲系统...................107（三十七）国产AI开发套件应用创新-晶圆检测系统................110（三十八）国产AI开发套件应用创新-侧弯矫正辅助系统........112（三十九）AI+能源创新应用-电网智能调度系统........................115 一、赛事整体情况 （一）赛事背景 2022年7月，为进一步推动我国人工智能产业创新发展，加快实现高水平科技自立自强，由工业和信息化部、科学技术部联合深圳市人民政府主办的首届“兴智杯”全国人工智能创新应用大赛正式启动。大赛以“兴智赋能”为主题，设置“技术创新”、“行业赋能”、“生态构建”3项专题赛，由上海、广州、深圳三地分别承办，2023年2月在深圳举行总决赛。赛事聚焦人工智能技术攻关与行业融合应用，有效推动人工智能技术创新以及在医疗、交通、能源等领域的创新成果转化，获得业界广泛关注。 2025年，为继续发挥“以赛促用、以赛促产”的带动作用，第二届“兴智杯”全国人工智能创新应用大赛如约而至。本届大赛由中国信息通信研究院、深圳市人工智能产业办公室、深圳市前海深港现代服务业合作区管理局、深圳市宝安区人民政府主办，旨在加速人工智能应用创新突破，搭建前沿应用“试验田”，加快培育一批高水平人工智能行业应用人才，进一步提升我国人工智能产业发展核心竞争力，呈现出三大鲜明亮点： 一是聚焦前瞻引领。大赛邀请数十位国内顶尖高校专家学者、头部企业高管、具有广泛影响力的专家及创新企业家代表担任主席团专家，围绕智能体工具、太空计算、绿色计 算等议题展开研讨，并设置相关赛题任务，鼓励探索未来人工智能发展方向。 二是广纳多元英才。大赛汇聚国内相关领域顶级资源，聚焦基础模型、具身智能、国产软硬件、算力基础设施等前沿领域和热门话题，从算法-算力-工具等多个层面，为不同领域、不同方向选手提供切磋交流和展示平台，鼓励贡献优秀技术和原创成果，共话人工智能技术创新与产业发展新路径。 三是重视应用赋能。大赛高位对接国家“十五五”规划，紧扣“人工智能+”行动部署，围绕制造、能源、网络通信、金融、医疗、城市治理、矿山等垂直领域设置一系列专业化、场景化的赛题任务，集中发布一批高质量、高价值的行业数据集，为切实化解行业发展技术瓶颈提供有效解决方案。 （二）本届情况 第二届“兴智杯”全国人工智能创新应用大赛设置大模型创新、行业赋能、软硬件创新生态3大主题赛以及AI+智慧城市1个特色方向赛事，共计18道赛题方向。赛事期间围绕赛事宣讲、技术交流、资源对接等开展线上线下相结合形式的专题活动，吸引近10万人次参与。 本届赛事总计吸引6000余支团队、1.8万余人报名参赛，覆盖除台湾省外的我国全部省级行政区以及美、加、新、意等海外多国，初步形成一定全球影响力。从参赛主体类型看， 企业和高校选手占据绝对主导，分别占比43.0%和53.3%，个人选手仅占3.6%。从参赛选手分看，广东、北京、上海选手位居全国前三位，其中广东最高为27%，集中在广州、深圳两地，包括科研高校、运营商、政府机构以及龙头企业和小型初创企业等选手积极参赛，表现出极高热情。此外，本届 赛 事 规 格 层 次 全 面 提 升 ， 今 年 大 赛 得 到ITUAI/MLChallenge中国区赛事主办授权，后续将负责组织ITUML黑客松赛事，积极联合全球创新主体举办有关活动。同时，大赛作为由国务院国资委统筹推进的“焕新社区”重要组成部分，共同推动了国家级开源社区平台的建设运营。 二、趋势洞察 本届大赛在传承中创新、在创新中提升，继续发挥“以赛促用、以赛促产”的带动作用，涌现出一批技术领先、性能优异、成本可控的参赛作品。同时，通过横向对比首届大赛参赛情况，本届参赛作品呈现三大趋势变化： 一是应用主体与真实场景牵引人工智能规模化落地。与首届大赛相比，行业赋能主题赛的应用侧企业占比从37%提升至58%，特别是以大型央国企为代表的头部行业企业和垂直领域广大中小企业参赛热情高涨，积极从“技术观望”转向“主动赋能”，人工智能技术价值于国民经济命脉行业的关键生产环节中得到严肃审视与正面反馈，标志着我国人工智能产业发展动力正在从技术供给驱动转向“技术供给+场景需求”双轮驱动。 二是基座模型驱动下创新呈现“精英化”与“敏捷化”发展。技术模型赛题设置过程中，充分结合当前人工智能发展的阶段特征，关注重点从首届大赛“基础模型能力比拼”转变为“基于基础模型的应用能力比拼”。依托强大底座模型和丰富工具，微型团队甚至单人即可快速、高质量完成高难度赛题挑战、贡献优秀项目，涌现出一批“超级个人参赛者”。 三是“以赛促用”机制下国产软硬件生态影响力大幅提升。软硬件创新生态主题赛方向中，45%的选手是首次尝试 使用国产软硬件，其余主题赛方向中，声明基于国产软硬件（含模型、芯片、软件栈、框架等）的比例接近30%，选手贡献大量优秀国产解决方案，部分已能够在国产平台上实现与主流国际平台相媲美的性能表现，“以赛促用”机制成效显著，软硬件协同发展步入正轨。同时，以开源开放为特征的新型智算生态正在加速形成，有效牵引国产软硬件协同适配，如DeepSeek、千问、文心一言等优质模型大规模开源开放，为广大参赛选手提供了宝贵的全栈适配验证契机。中国信通院基于AISHPerf基准开展的Deepseek大模型适配测试结果表明，通过软硬件协同优化，部分参测国产芯片部署DeepSeekR1模 型 的 精 度 已 基 本 与 国 外 系 统 持 平 （ 对比DeepSeek官方技术报告，基于英伟达H800芯片），已能够满足实际产业应用需求。 三、优秀参赛作品展示 （一）基础大模型智能体应用创新-审判辅助系统 1.项目名称 智审精灵（智慧审判辅助系统） 2.主要完成单位 鄂州市中级人民法院、武汉百智诚远科技有限公司 3.项目简介 随着案件数量持续增长，司法领域长期面临“案多人少、文书负担重、阅卷效率低、事务性工作占比高”等一系列现实问题。与此同时，人民法院信息化建设已基本完成电子卷宗随案生成，为智能化应用奠定了数据基础。在确保司法安全与审判权威不受影响的前提下，如何将人工智能技术精准嵌入审判业务流程，成为推进审判体系和审判能力现代化的重要课题。在此背景下，武汉百智诚远科技有限公司联合鄂州两级法院一线实践需求，研发并推出“智审精灵（智慧审判辅助系统）”。从实现方案看，智审精灵以电子卷宗为核心数据入口，围绕“阅卷—庭前准备—裁判支撑”关键环节，构建了一套能够辅助法官高效办案的智能化能力体系。系统通过与审判系统、电子卷宗系统对接，能够自动解析案件材料，提炼案情要素，辅助生成阅卷摘要、争议焦点提示、证据关联关系等内容，为法官提供结构化、可核验的办案参考信息。系统始终坚持“辅助定位”，不介入裁判决