2026年医药预测趋势：今年最重要的是什么

2026年药品预测趋势呈现三大核心变化：AI应用从概念试点转向实际工作流程整合，预测组织结构从分散走向部分集中化，以及持续的高效化压力推动预测模式创新。

1. AI应用转向实用化

   • AI从数据准备、实验探索转向直接支持预测生成的具体场景，如自动趋势外推
   • 重点在于提升效率而非替代人力，通过减少手动工作、加速迭代周期释放专家时间
   • 组织更关注同行成功案例和可落地的应用模式，而非空泛的技术愿景

2. 预测组织结构集中化

   • 部分企业试点中央化预测模型，通过自动化工具生成基准预测，显著降低本地预测权责
   • 此模式在早期市场阶段从传统的本地化细粒度模型向自动化总量模型转变
   • 实施进度不均衡，长期影响待观察，但整体趋势明显

3. 高效化压力持续深化

   • 预测团队面临人员缩减、职责拓宽和监管加强，推动自动化、简化流程和选择性外包
   • 企业转向按需获取预测支持，而非重建大型内部团队
   • 长期可持续性存疑，可能需根据复杂性增长调整资源

4. 全球一致性重构

   • 从追求单一标准转向承认本地差异，通过统一关键KPI和定义实现可比性
   • 亚太等区域因数据、医疗体系和文化差异导致预测模型差异，需系统性设计保持全球视图
   • 认识到市场在细节、不确定性处理上的差异是形成整合全球视角的基础