- 核心观点:AI技术正在深刻改变投研工作模式,提升专业效率,但同时也要求从业者提升问题定义和价值判断能力,以适应人机协同的新范式。
- AI应用实践:通过将机构投研框架和私有会议数据喂给AI智能体,实现高效信息提炼、观点总结和内容生成,显著提升工作效率,但需注意AI替代的是重复性工作,而非创造性工作。
- 行业对比:机构利用AI处理海量私有数据,打造专属智能体放大信息差优势;而散户多依赖公开AI大模型获取滞后信息,甚至被噪音干扰,差距正在拉大。
- 职业发展:未来核心竞争力从“完成重复性工作”转向“定义问题与价值判断”,需通过提升认知和构建独特行业能力实现不可替代性,而非焦虑AI替代。
- 趋势判断:AI会越来越懂人,而非相反;工具本身不创造场景,场景决定工具命运;真正的门槛是“是否有值得放大的东西”,而非“会不会用AI”。
- 终极命题:在AI时代,如何贡献独特的洞察力,才是立足之本。