适应性强的企业：为什么人工智能的准备是颠覆性的准备

人工智能准备度即颠覆准备度

人工智能（AI）正引发基础性变革，市场预计将呈指数级增长，到2025年，全球生成式AI（GenAI）支出将达到6440亿美元，同比增长76.4%。领导者面临巨大压力，需抓住机遇，但许多企业在快速采用AI时可能因短期决策导致复杂性增加，阻碍长期创新。

当前变化速度远超以往，技术颠覆不再可预测，领导者需主动适应。首要问题是建立适应性的企业，而非确定具体的AI战略。企业需从韧性转向适应性和持久性，即在变化中持续创造价值。

持久性企业的构建要素

1. 明确AI目标：聚焦业务成果，深入分析团队反馈和客户需求，明确AI需解决的问题。建立开放协作环境，鼓励实验和提问，投资员工培训，设定清晰的KPI，了解数据和应用的位置。
2. 现代化优先：传统技术基础难以支持AI，需进行现代化改造。将AI应用于数据和应用，实现混合云策略，自动化简化流程，拥抱现代平台（如Linux、容器、Kubernetes），创建统一基础。
3. 开源优势：Red Hat通过开源社区经验，帮助企业在AI创新中平衡未来与现状。开源社区项目如MCP（模型上下文协议）等，通过开放协议让AI代理利用现有资源，实现传统系统与AI的融合。
4. 推理阶段的重要性：未来80%的数据中心加速器将用于推理而非训练，Red Hat通过AI推理服务器等组件，帮助企业在AI执行阶段实现高效、安全的运行。

结论

从非AI时代向AI时代的转型是重大机遇，构建持久性企业需持续投入，选择合适的平台和合作伙伴。Red Hat致力于帮助企业适应变化，实现现代化转型。