人工智能准备度即颠覆准备度
人工智能(AI)正引发基础性变革,市场预计将呈指数级增长,到2025年,全球生成式AI(GenAI)支出将达到6440亿美元,同比增长76.4%。领导者面临巨大压力,需抓住机遇,但许多企业在快速采用AI时可能因短期决策导致复杂性增加,阻碍长期创新。
当前变化速度远超以往,技术颠覆不再可预测,领导者需主动适应。首要问题是建立适应性的企业,而非确定具体的AI战略。企业需从韧性转向适应性和持久性,即在变化中持续创造价值。
持久性企业的构建要素
- 明确AI目标:聚焦业务成果,深入分析团队反馈和客户需求,明确AI需解决的问题。建立开放协作环境,鼓励实验和提问,投资员工培训,设定清晰的KPI,了解数据和应用的位置。
- 现代化优先:传统技术基础难以支持AI,需进行现代化改造。将AI应用于数据和应用,实现混合云策略,自动化简化流程,拥抱现代平台(如Linux、容器、Kubernetes),创建统一基础。
- 开源优势:Red Hat通过开源社区经验,帮助企业在AI创新中平衡未来与现状。开源社区项目如MCP(模型上下文协议)等,通过开放协议让AI代理利用现有资源,实现传统系统与AI的融合。
- 推理阶段的重要性:未来80%的数据中心加速器将用于推理而非训练,Red Hat通过AI推理服务器等组件,帮助企业在AI执行阶段实现高效、安全的运行。
结论
从非AI时代向AI时代的转型是重大机遇,构建持久性企业需持续投入,选择合适的平台和合作伙伴。Red Hat致力于帮助企业适应变化,实现现代化转型。