更快的传输网络故障排除-中兴通讯

中国移动利用人工智能和数字孪生技术，快速解决其交通基础设施故障。
核心观点与挑战：随着 5G 的普及，中国移动的城市交通网络每周产生数百万个警报，传统人工故障诊断和修复流程导致端到端故障修复时间为两到三小时，难以满足高可靠性、低成本和快速响应的需求。
解决方案：中兴与中国移动浙江分公司合作，将大型语言模型技术、小型模型 AI 算法和数字孪生技术整合为自动化故障排查解决方案。系统通过高频和工程过滤规则处理原始警报，利用时空相关性聚类算法自动聚合大量警报，并采用小型模型 AI 算法分析根警报，实现 100% 警报召回率和超过 90% 的根警报识别准确率。
关键数据与成果：该方案于 2024 年夏季部署后，典型故障诊断时间从 30 分钟缩短至不到 5 分钟，端到端故障修复周期缩短至不到 100 分钟，效率提升超过 30%，相当于为运维团队增加了 20 多名经验丰富的“数字员工”。此外，故障工单数量减少 20%，每年为浙江分公司节省约 6400 万美元的运营成本。
未来展望：该解决方案的“算法-平台-流程”一体化设计可作为电信网络智能的可复用框架，快速推广至其他省份和运营商，并扩展至无线接入网、核心网和宽带业务。该方案还可应用于政府和企业领域（电力、铁路、银行等），加速其网络运维数字化转型。
研究结论：通过人工智能和数字孪生技术，可有效提升交通网络故障排查效率，保障 5G 基站稳定运行，减少服务中断，提升用户体验，推动电信网络智能化升级。