AI应用是什么为什么会怎样AI与互联网的6个本质不同20260207

2026年02月08日21:13 关键词 AR应用AI应用生态位格局确立估值溢价独角兽经营数据资源性大发现生产力新空间评价体系拟人性逆人性互联网大航海时代工业革命场景模型时空观底层逻辑AI 全文摘要 在这次讨论中，强调了AR（增强现实）应用和AI（人工智能）应用在互联网领域的独特性和发展潜力。AI应用的发展被描述为从诞生到定型的历程，强调找到能够引领行业的“独角兽”应用至关重要。对于AR应用，提出应从起源、现状及未来三个维度进行审视，特别指出AI与互联网的本质区别，包括智能处理能力、个性化服务、实时数据分析、网络效率、用户界面交互和商业模式创新等方面，突出了AI对生产方式的潜在变革，如给时间和空间应用“杠杆”。 AI应用，是什么？为什么？会怎样？（AI与互联网的6个本质不同）20260207_导读 2026年02月08日21:13 关键词 AR应用AI应用生态位格局确立估值溢价独角兽经营数据资源性大发现生产力新空间评价体系拟人性逆人性互联网大航海时代工业革命场景模型时空观底层逻辑AI 全文摘要 在这次讨论中，强调了AR（增强现实）应用和AI（人工智能）应用在互联网领域的独特性和发展潜力。AI应用的发展被描述为从诞生到定型的历程，强调找到能够引领行业的“独角兽”应用至关重要。对于AR应用，提出应从起源、现状及未来三个维度进行审视，特别指出AI与互联网的本质区别，包括智能处理能力、个性化服务、实时数据分析、网络效率、用户界面交互和商业模式创新等方面，突出了AI对生产方式的潜在变革，如给时间和空间应用“杠杆”。讨论还触及了AI可能改变人们的时间观念、消费习惯及评价体系，预测了未来可能的爆款应用方向，并对互联网巨头在AI时代面临的挑战和机遇进行了深入思考，体现了对未来科技趋势的深刻洞察和前瞻性分析。 章节速览 00:00 AI应用的界定与未来发展 对话围绕AI应用的概念界定展开，强调其与互联网应用的区别，指出AI应用应聚焦于能抢占未来生态图谱关键生态位的独角兽企业。讨论了AI应用的起始与终结，即应运而生与格局确立，以及行业格局确立后可能剩下的1到3家领军企业。 03:14 AI应用与行业龙头的估值溢价 对话探讨了行业龙头在确立市场地位后享有的估值溢价现象，以游戏行业为例，强调腾讯和网易等头部企业凭借竞争优势获得高估值。同时，讨论了AI应用作为新时代的关键生态位，有望带来优异经营数据和亮丽业绩，类似于互联网时代的游戏行业龙头效应。 06:49 AI时代的生产力与新空间探索：模型打样与资源性大发现 对话探讨了AI应用的本质，将其视为工业革命、大航海时代及文艺复兴等历史时期的模型在AI时代的打样，强调了生产力与新空间探索的重要性。AI内容被视为资源性大发现，推动了空间拓展。AI应用则是在重塑空间中的智力形态，涉及生态构建、产业链与价值分配，特别是在移动互联网时代的极端价值分配现象。 10:03 AI与AR时代下的新空间探索与价值分配 讨论了移动互联网时代流量至上的评价体系如何影响游戏巨头的收益分配，以及AI和AR技术如何开启新的生产力和空间探索。强调了在新的资源发现与空间治理中，新兴公司和老牌企业通过内部孵化团队进行探索的重要性，指出评价体系的变化将引导价值分配的动态调整，形成新的生态格局。 13:31 AI与互联网：巨头转型与应用场景革命 探讨了巨头在新时代下的转型挑战，尤其是AI与互联网本质的不同。指出巨头自我革新需平衡风险，而腾讯的元宝派架构在微信和QQ上的应用展现了减冲突的智慧。强调AI应用与场景构建的重要性，提出AI可能更侧重于时间 杠杆化，而非互联网的空间延展。此外，讨论了AI技术对意识思维的改造，以及拟人性和逆人性方向的潜力，主张AI应用应侧重于给时间加杠杆和探索逆人性领域。 20:09 AI与互联网的本质区别探讨 对话强调了AI与互联网在本质上的不同，指出不应简单地将互联网的应用模式平移到AI上，因为两者可能完全不兼容。AI被比喻为媲美30年互联网时代甚至工业革命和大航海时代的变革，暗示其独特性和不可替代性。 21:16 AI与互联网的五大核心差异分析 对话深入探讨了AI与互联网在商业模式、变现方式、内容生产趋势及评价体系等方面的显著差异。指出AI时代可能产生中国本土爆款，内容生产将从UGC向专业内容回归，评价体系可能转向质量至上，邀请为王，且AI工具的高昂成本成为国内市场的一大挑战。 26:47 AI时代与互联网时代的评价体系及应用特征对比 讨论了AI时代与互联网时代在评价体系、应用底层逻辑上的显著差异，指出AI时代更倾向于端到端服务，减少交互、交换和交易的直接参与，而互联网时代则强调这些环节的直接性。强调AI应用的未来形态难以预测，但其核心在于实现功能的高效性与用户需求的精准匹配。 29:36 AI应用与互联网转型：格局确立与资源分配 讨论了AI应用与互联网转型的关键差异，强调了格局确立过程中资源性大划线的重要性，以及占据产业链一环以获取价值链分配位置的战略意义。指出AI应用可能侧重于去交互、去交换、去交易的底层逻辑，并分析了腾讯元宝牌策略的潜在影响，强调了新生产力、新空间与新团队在AI应用发展中的作用。 发言总结 发言人1 首先强调了AR应用第三讲的主题，并指出AR应用与AI应用、互联网应用之间的区别，强调了概念界定的重要性。他认为，AI已进入第四年，概念界定对于未来生态图谱的抢占至关重要。接着，他解释了AI应用的定义及其在行业格局中确立龙头地位的重要性，通过游戏行业的发展说明了龙头公司能享有估值溢价。他还讨论了AI应用的起源、终结和与互联网的本质区别，列出了六个主要不同点，强调了AI时代可能出现的新机会和挑战。最后，他指出虽然无法预测AI应用的具体赢家，但可以基于当前格局和趋势判断公司战略方向和市场定位，强调AI应用将带来去交互、去交换、去交易的新模式，并对未来的市场格局和企业机会进行了展望。整个发言内容涵盖了AR应用、AI与互联网的区别、AI应用的未来趋势以及如何从当前市场趋势中寻找机会，为听众提供了深入的理解。 要点回顾 AR应用在AI应用中扮演什么角色？ 发言人1：AR应用在AI应用中是作为其重要组成部分，它以应运而生并最终决定行业格局与生态图谱的关键地位存在。AR应用作为结果，能够抢占未来生态中的关键生态位，目标是成为类似互联网时代独角兽那样的重要应用。 AI应用是如何从概念走向实际应用的？为什么AI应用的龙头公司能享有估值溢价？ 发言人1：AI应用起始于应运而生，即在特定的技术变革和市场需求驱动下诞生。随着行业发展，格局逐渐确立，最终会形成1到3家主导企业，它们凭借竞争优势和壁垒，在市场中获得较高的估值溢价。当关键生态位卡位成功后，企业会建立起壁垒和竞争优势，无论是产品、渠道还是特殊资源等。优异的经营数据如用户数、市占率等将支撑其亮丽的业绩表现，即使暂时未实现盈利，也能够获得市场的高估值认可。 AI应用的本质是什么？ 发言人1：AI应用本质上是一种新的生产力空间和生产关系的探索与构建，它是在AI时代对于工业革命、大航海时代乃至文艺复兴等历史阶段中生产力空间拓展和资源性大发现的一种现代演绎。 AI应用与AI内容的关系如何？ 发言人1：AI应用与AI内容相互关联，AI应用可以被视为AI时代的大发现，而AI内容则是在新的空间或重塑空间中，经过智力劳动形成的最终形态，包括生态结构、价值分配链等。 游戏巨头在移动互联网发行环节占据九成占比的原因是什么？ 发言人1：这是因为移动互联网时代遵循一套以流量至上、变现为王为核心的评价体系。 AI应用为何重要，其背后驱动是什么？ 发言人1：AI应用重要是因为它代表了AR时代基于新的生产力和空间探索所发现的资源型东西，通过重新治理形成大生态，其中各种生产链的价值分配和动态变化受到评价体系牵引。 如何看待评价体系变化对新兴公司和巨头内部孵化团队的影响？ 发言人1：新兴公司或创业型公司在探索新空间时更具灵活性和创新性，而巨头重新组建团队进行探索则面临较大风险和管理挑战，如腾讯的元宝派架构在开放生态中起到了消冲突的作用。 您团队出版的《AI场景革命》这本书主要探讨了什么内容？应用和场景的本质特征是什么？ 发言人1：这本书主要围绕应用场景的本质，即供给方如何成功吸引需求方，将应用、场景和需求紧密结合，并提出了八大场景模型来科学分析和构建新的应用场景。应用和场景的本质是时空与节奏，它们会塑造人的时空观，比如AI通过给时间和空间加杠杆来延展人类的感知范围，并且新的应用或场景通常是从边缘开始逐渐主流化。 对于AI与互联网的关系，您有什么独到见解？ 发言人1：AI与互联网存在本质区别，AI不仅可能媲美30年互联网时代，甚至可能超越工业革命和大航海时代，它不只是对互联网应用的平移，而是具有独特的拟人性和技术双重维度的发展方向，例如给时间加杠杆和逆人性方向的应用前景可能更为广阔。 AI与互联网在发展背景上有何不同？ 发言人1：互联网90年代初期是由海归人才带着海外资金在中国本土寻找类似美国爆款模式，而现在则是本土理工人才结合国资，在中国领土上尝试创造出类似于美国爆款的AI项目。此外，互联网早期海外市场以To B业务为主，而这次AI领域的海外To C业务表现突出，例如OpenAI的GPT模型和抖音、快手等平台。 AI商业化变现模式与互联网有何差异？ 发言人1：互联网时代的变现模式主要为广告和订阅付费，而AI时代则学会了中国的四大变现模式——社交、电商、增值服务和游戏，并且开始尝试社交和电商的商业化路径。在国内，AI工具普遍采取付费模式，但消费者对付费持谨慎态度，这使得AI在国内市场的推广面临挑战。 AI时代的内容发展趋势与互联网有何不同？ 发言人1：互联网时期内容下沉明显，用户产生内容丰富，导致审批难度增大，从而推动了内容审批权下放到各互联网平台。而在AR时代，预计内容审批会更加严格，UGC内容有可能重返专业制作（PEC），因为AI工具可以快速低成本地生成有版权和专业水准的内容。 AI时代的评价体系可能如何变化？ 发言人1：互联网时代的评价体系以流量至上、变现为王为主导，而在AI时代，评价体系可能会发生深刻变化，从流量至上转变为邀请至上，即作品的质量和影响力成为关键，同时版权和专业创作的重要性也会显著提升。 AI应用与互联网应用的根本区别是什么？ 发言人1：AI应用基于计算平台时，往往体现出去交互、去交换、去交易的特点，用户更关注达成目的而非具体交互过程。而在互联网应用中，交互、交换和交易是核心特征。因此，AI应用可能会带来全新的业态和商业模式，不同于互联网时代的既有格局。 如何看待AI应用领域的竞争格局和发展路径？ 发言人1：目前无法预判最终哪一家公司或团队能在AI应用领域取得成功，但可以依据当前情况排除一些不合适的选择。新生产力的创新应用、新的团队和打法以及对时间和空间价格的改变或新场景的构建都是重要因素。同时要注意，AI应用不可能完全复制互联网应用模式，其底层逻辑可能是去交互、去交换、去交易，并且会形成新的价值链分配体系和评价机制。