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数字金融行业生态合作分享

2026-01-27腾讯D***
AI智能总结
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谢任东 腾讯⾦融云副总经理 数字⾦融⼗年“⽴梁架柱”,形成普惠信贷、数字⽀付、⾦融科技三⾜⿍⼒新业态 迈⼊“厚积成势”新阶段:将云计算与智能化深度融合,打造新⼀代数字⾦融核⼼竞争⼒ 智:场景激发创新,赋能AI规模化应⽤ 数:AI融⼊治理,焕新数据资产价值 ⾏业标杆300+,⾏业覆盖率80%云:升级AI原⽣架构,⽀持⾼质量发展 ⼤模型应⽤从外延⾛向核⼼,覆盖7⼤场景30+AI实践 数据模型应⽤三位⼀体,1-2天适配新业务需求 •构建大数据及高质量数据治理体系,引入Data+AI,提升数据资产成果转化•强化数据合规与隐私保护,平衡数据使用中的效率、成本与安全 •AI大模型开始规模化应用于业务智能、辅助提效和研效创新等核心场景应用•基于成熟的技术工具,沉淀通用AI中台化能力,搭建企业级AI模型框架 •全栈自主可控的AI云原生,为AI应用提供弹性基础设施支撑•搭建混合云算力调度平台,通过容器化技术实现算力利用率提升 腾讯云打造“云+智能”数字⾦融全景解决⽅案体系 共谋数字⾦融赛道新发展,期待与⼴⼤⽣态伙伴紧密合作 强⼤的本地化交付与持续运营能⼒ ⾦融数字化转型是“最后⼀公⾥”的攻坚战。我们⾼度重视合作伙伴在公有云本地化服务体系建设、智能体开发及运⽤、综合项⽬交付的成功经验和案例。 深刻的⾏业洞察与场景落地能⼒ 拥有数据融合与模型共建能⼒ 能够将客户的⾃有数据(如交易流⽔、客户表现)与平台提供的多元数据源(如征信数据、特征数据)进⾏有效融合,共同构建更精准、更个性化的风控⼤模型或业务⼤模型。 数字⾦融的成功关键在于技术与场景的深度融合,不仅是技术专家,更是⾦融业务的“解读者”。期待伙伴在⾏业投研、客服、审核、营销等⾼频场景具备业务咨询和端到端的落地能⼒。 T H A N K S