2026年智旅新纪元：AI与旅游产业融合全景报告

CONTENTS PART 01 「AI+旅游」市场概况 中国智慧旅游经济市场规模 2025年中国智慧旅游市场规模有望突破14.5万亿元。在这一进程中，人工智能在各旅游场景的实际落地与深化应用，已成为推动市场持续增长、实现智慧转型的核心驱动力。 AI赋能智慧旅游 -当前，AI对智慧旅游的赋能主要基于两大支柱：AI技术的突破性进展为行业智能化提供了坚实的底层能力；二是以DeepSeek等平台为核心构建的应用协同体系，逐步形成了开放、联动的AI产业生态。与此同时，AI向各行各业的深度渗透与业务重构趋势，也持续推动旅游产业将核心业务与人工智能紧密结合，加速整体转型进程。 产业生态 技术基础 经济动能 国内AI大模型产业发展火热，DeepSeek的问世引起业界的广泛关注。现阶段，DeepSeek已依靠其开源技术优势构建了特色生态，在国内初步形成了一其为核心的技术应用协同体系，全面激活了国内的大模型产业。从底层算力资源到通用开源大模型，从应用智能体到行业解决方案，已快速构建起围绕AI的产业生态。 底层算力与模型的根本性突破，为AI+旅游奠定了坚实的技术基础。大模型能力的平民化普及、云原生架构与算力成本的持续下降，显著降低了应用门槛并提升了运行效率。 与此同时，中台化能力的成熟大幅缩短了开发周期、降低了技术门槛，智能体框架的兴起更实现了AI工具与业务流程的深度融合。而前端应用的集中爆发，则为各类智能交互场景的落地提供了广泛可能。 目前，AI正以“技术-场景-效能”三位一体的模式推进新质生产力在各行各业渗透重构，各行各业都在积极推动AI技术与其核心业务结合，加速行业智能化转型进程。 AI赋能智慧旅游技术基础 AI+旅游的技术体系遵循清晰的三层架构：底层是算力与基础模型平台，提供核心动力；中层是AI能力与业务中台，实现服务与流程协同；前端是面向游客、企业及目的地的场景化应用。这一架构共同驱动着旅游业向智能化、个性化与高效化的全面演进。 「AI+旅游」场景及市场成熟度 “AI+旅游”的应用已渗透至游客、平台与目的地等全价值链。其中，在信息服务和体验提升等直接服务场景中，市场成熟度最高；行程规划其应用尚处于初步探索阶段，但市场热度与需求高涨。 PART 02 「AI+旅游」使用场景解析 游客侧-个性化旅游体验 「Ai+旅游」整体热度表现 从2024年下半年起，“AI+旅游”在社交媒体上的关注度与认知水平呈现持续攀升态势，至2025年节假日期间更出现显著的讨论高峰。AI已不再停留于概念探讨阶段，而是真正渗透并重塑用户的出行决策与旅行体验中。 AI旅游工具的使用情况 目前，在AI旅游工具的使用频率方面，超七成受访者已形成使用习惯，其中“经常使用”者占比达27%。从年龄分布来看，使用行为呈现出两极化特征：41-55岁人群的“经常使用”比例最高（30.1%），而18岁以下群体则在“偶尔使用”区间以68.57%的占比占据主导。在地域上，用户使用频率呈现显著的阶梯式递减态势，展现出城际之间的数字基建差异。 AI旅游工具的使用程度 翻译工具是旅游场景下游客最常使用的ai工具，ai旅行顾问、动态价格预测和签证助手等旅行前阶段的AI功能使用频率处于高位，行前阶段已成为AI工具赋能旅行全流程中应用最广泛、使用最活跃的关键阶段。 “AI可以是一个最好的旅行搭子。这次旅行，我开始尝试用一种新的方式使用AI。不再是简单的“景点推荐”这类Prompt问答。我试着将它视作一个逻辑清晰的伙伴，用更完整、更具体的语言去和它交流。结果有些出乎意料。我发现，沟通的深度，决定了你能从它那里获得什么。” 旅行前AI工具使用情况 在旅行前阶段，尤其在节假日等出游高峰来临前，AI旅行工具社媒声量呈现显著波峰，已成为用户安排假期出行时的重要辅助手段。从具体应用来看，用户更多依赖AI工具完成行程规划与个性化推荐，显示出用户在这一场景下对于AI工具的积极尝试。 AI行程规划工具类型 目前，市场上的AI行程规划工具已形成清晰的五大类别格局，主要包括：通用大模型、嵌入交易生态的垂类OTAAI助手、內容平台AI工具、第三方独立应用，以及深耕本地的垂类区域行程规划助手。 通用大模型行程规划表现 在通用大模型中，豆包与DeepSeek已成为用户进行AI旅行规划时最常选用的工具。豆包凭借其多模态交互能力与整体体验占据领先地位；DeepSeek则在文本生成质量上展现出明显优势。 用户体验 “DeepSeek和豆包做攻略，哪个更好？ 准备3月去三亚旅行，同样一段需求，用DeepSeek和豆包，分别生成表格式攻略，直观感受：-DeepSeek像一个内耗的优秀牛马，有礼貌深思熟虑考虑良多回答慢，且会在老板需求上再给到一些额外的建议-而豆包更像工作中干活不过脑但抢答贼快的“表现狂”“ 垂类OTA AI行程规划表现 在垂类OTA领域，携程与同程旅游的AI行程规划助手是用户最常使用的产品。涵盖并满足用户在旅行全流程中的需求与规划已成为OTA平台AI行程规划的基本功能。 首创“主动提问-需求校准-精准生成”全流程，用户提交初步需求后，系统生成涵盖行程、住宿、交通、预算及实用贴士的完整方案。 依托DeepSeek大模型和“程心AI”系统，覆盖行前、行中、行后的智能服务生态，包括多语种问答、数字人交互、个性化行程规划等 聚焦行前规划场景，功能包含出行地点推荐，票价查询，住宿预定旅游建议及行程规划 第三方独立APPAI行程规划表现 圆周旅迹： 是当前具有代表性的第三方独立AI行程规划应用，其核心驱动力在于深度整合海量社交媒体UGC数据，并依托AI技术实现内容的实时更新与精准推荐。 “圆周旅迹的aiagent部分是在行程规划的场景上，我觉得有一些点做得还是蛮好的。数据来源于小红书大量的笔记，实效性比较有保证，同时可以提供相对精准的推荐满足需求。我近期正好有一个出行的计划，生成出来的旅行计划我感觉整体是可用的“ 目前，圆周旅迹的核心功能有： •智能链接解析 可以直接复制相关旅游分享链接，快速导入地点进行行程规划。 •多维度行程规划除了常规的地点规划，还能进行飞机、地铁、步行、骑行等交通工具、 住宿多样化的事件规划，真正做到事无巨细，每一个节点都能安排妥当。 •地图路线视角+一键智能规划 在地图视角下直观了解整个行程，通过标注的距离、路程用时，合理规划每个地点的顺序与时间；还能一键智能规划路线，不走回头路！ •行程快速分享通过链接、海报等方式分享一份行程给朋友 垂类区域类AI行程规划表现 垂类区域AI行程规划功能的开发，主要依托两大路径：一是由景区或目的地管理机构自主开发；二是由垂类OTA平台提供技术赋能。这类规划工具的核心在于深度整合区域内的旅游资源，为用户智能规划游览路线，并覆盖交通接驳、门票预订及特殊人群票务等环节，提供一站式智能化行程解决方案。 景点或文旅主导开发 垂类OTA技术赋能 黄山景区AI旅行助手 马蜂窝赋能西江千户苗寨 黄山景区AI旅行助手能够根据用户的个性化出游需求，智能分解行程要素。它通过分析景区内的景点覆盖范围、推荐游览时长，为用户自动生成优化的游览路线、交通接驳方案及门票购买安排，实现一站式智能行程规划。 马蜂窝与西江千户苗寨联合打造的“AI游西江”，成为全国首个景区AI服务集成平台，有力推动景区旅游服务、管理、营销、购物、体验等各环节的智能化建设工作进程。 贵州“黄小西”AI旅行助手 “AI游西江”模式的核心在于“以游客为中心重构服务链条”，在行前阶段，“AI游西江”能够充当“智能规划师”，根据游客的需求偏好生成规划行程路线，推荐个性化体验和玩法，发现周边值得探索的村寨，并整合门票预订、优惠人群认证等实用功能，帮助游客轻松完成出行准备。 “黄小西”是由贵州文旅部门打造的省级AI旅游行程规划助手，面向全省提供智能化服务。其功能涵盖从灵感激发到行程落地的全链条：可根据用户偏好推荐省内目的地与城市，有效启发旅行灵感；当用户选定具体城市后，助手能进一步规划当地游览路线，推荐景点与特色美食，并将行程细化为包含交通接驳、路程时长及酒店推荐在内的可执行方案。 企业侧-商业模式与运营进化 旅游企业AI使用情况 酒店行业对AI技术的应用最为普及，其中智能客服是企业最为核心的落地场景。同时，基于用户画像的个性化推荐，以及由AI驱动的营销内容生成，也已成为旅游企业普遍关注且需求迫切的功能方向。 酒店AI使用情况及应用场景 80%的酒店已将AI与数据纳入长期战略中，客户服务、营销决策与运营管理是主要落地场景 客户服务端 在酒店客户服务端，AI的应用已深度聚焦于智能客服管家、个性化服务引擎与服务流程调度三大核心场景。依托大模型强大的语义理解与多轮对话能力，系统可精准解答客户各类问询；基于多维度客户数据分析，AI能够洞察用户偏好，生成个性化服务方案；同时，借助其实时监控与调度功能，AI还可高效追踪任务进度、动态调配服务资源，实现全流程的智能化运营。 营销与决策端 在决策层面，AI基于酒店用户画像实现精准个性化推荐，并利用AIGC自动化生成营销内容。在决策层面，AI驱动需求预测、资源优化与战略分析，使酒店从传统经验驱动转向数据智能驱动，最终在提升收益、优化运营与深化客户关系之间建立起系统化的竞争优势。 运营管理端 依托AI算力与强大的分析功能实现客源分析、定价建议、收益效果监测等功能，依靠实时更新数据，不断优化酒店盈利模型，确保酒店收益最大化。 酒店AI应用场景-客户服务端案例 华住会与腾讯云合作推出的7×24小时“全能酒店管家”，打造酒店赛道首个大语言模型智能体开发平台标杆。旨在通过智能技术实现多重价值：释放人力资源、优化客户服务体验、提升运营管理效率，并拓展新的收入增长路径。 华住集团x腾讯云：7x24小时智能管家 亮点：基于Multi-Agent架构，具备对复杂场景的分解与协同能力，并可通过MCP插件执行实际业务操作。 腾讯云与华住集团深入合作，旨在打造酒店赛道首个大语言模型智能体开发平台标杆,提供LLM+RAG、multi-agent、工作流、MCP组合的全链路行业集成平台，综合大模型和传统小模型能力，支持外呼、400、住中客服等主要服务渠道的高效智能化改造升级。重点针对最复杂的住中客服场景，腾讯云支持华住打造7x24小时永远在线的“智能管家”。 腾讯云依托工作流及AI Agent开发范式，将细分的客服场景AI Agent化，提高宾客对话的多意图识别效率与准确性，并结合MCP插件实现酒店业务系统对接，让AI Agent们不仅能“说”、还能“干活”。 探索增收渠道 降本增效客服 提升服务管理运营效率 智能体能有效沉淀和分析宾客数据，为酒店优化服务项目、进行精准营销、开展个性化服务、提升运营效率等提供有力支持。 智能体能7x24小时处理常见问询和客需，有效提升客服的响应速度和问题处理效率，同时解放人力、优化人力资源配置。同时，智能体能提供即时、一站式、个性化服务，提升宾客服务体验和满意度。 智能体能扩展周边推荐、商品服务订购等功能，帮助酒店拓展多元营收渠道，提升非客房收入。 酒店AI应用场景-营销与决策端案例 酒旅AI AGENT平台以“AI员工”模式解决酒店多平台调价、跨渠道营销等难题，搭建舆情预警系统，推动酒店业升级。 途灵旅游科技-AIAGENT平台 途灵旅游科技面向全球推出的“酒旅AI Agent”平台，致力于为酒店提供一站式智能员工解决方案。该平台深度融合深度学习技术与酒旅行业知识图谱，构建覆盖酒店“营销-运营-服务-品控”全生命周期的AI赋能体系，基于实时数据采集与优化的复合大模型，系统能够实现动态决策优化，支持价格策略灵活调整、舆情智能监控与经营决策辅助，从而全面提升酒店的运营效率与收益水平。平台可帮助酒店实时获取来自OTA及社交媒体的正负面评价，显著提升 品牌形象管理效率。 酒店AI应用场景-运营管理端案例 首旅如家