2026 年网络威胁趋势预测报告：工业化网络犯罪与攻击节奏的全面提速

工业化网络犯罪与攻击节奏的全面提速 目录 334. . . . . . . . . . . . . . . . .. . . . . . . .5概述 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. . . . . . . . . . . . . . . . . .. . . .摘要. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .2025 年预测报告动态跟踪 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. . . . . .. .. .. . . . .攻击新阶段：2026 年网络攻击能力预测攻击能力概述 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. . . . . . . . . . .. . . . .. . . . .. ... . . . . . . . . . .以机器速度防御：2026 年防御能力预测6. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. . . . . . . .6. . . . . . . . . . . . . . . . . .防御能力概述未来展望. . . . .. .威胁感知防御策略. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .行业变革与协同合作. . . . . . . . . . . . . . . .增强韧性. . . . . . .. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .47678 概述 近期，Fortinet 发布《2026 年网络威胁趋势预测报告》（以下简称“报告”），聚焦技术演进、经济格局与人类行为领域，深入剖析三大关键因素如何重塑全球网络风险态势。报告指出，2026 年全球网络犯罪将全面迈入工业化阶段，自动化、专业化和人工智能（AI）将成为攻击者大幅提升攻击速度、持续扩大攻击范围的布局利刃。 面对这一趋势，首席信息安全官（CISO）及安全管理者亟需重构威胁防御体系，使其响应速度与高级威胁的攻击节奏同步演进。当前基于线性响应的安全机制，已难以应对以自动化并行攻击和快速漏洞利用为特征的犯罪生态。 2026 年网络犯罪生态的核心指标将不再是技术新颖性，而是以现有技术的持续优化和工业化应用为主导。预计攻击者将更加注重攻击“吞吐量” —— 即单位时间内将访问权转化为利润的能力。这一转变正加速重构网络犯罪经济模型，迫使防御方压缩每个环节的威胁检测与响应处置周期。 这意味着： n勒索软件组织策划单次攻击，可并行运作数十起攻击活动。nAI 模型能在数分钟内分析 TB 级泄露数据，精准锁定高价值目标。n安全团队需紧急隔离受感染终端，快速阻断威胁自动化横向渗透和蔓延。 这些典型场景共同揭示了 2026 年威胁格局的核心特征：速度定义风险。随着人机交互界限的日渐模糊，攻防双方将迎来毫秒之间一决胜负的全新战场。 FortiGuard Labs（Fortinet 全球威胁情报研究与响应实验室）2026 年预测报告，从多个维度全面解析这一演变趋势：攻击者的工业化运作模式、防御体系的适应性变革，以及公私协作对未来数年网络威慑与韧性的塑造作用。 “融合”是本次预测的核心主题。目前，攻防双方均基于相同的力量 —— AI、自动化与云 —— 共同演进，攻防对抗的核心已从单纯的技术创新比拼，转向运营效能、响应速度与系统融合能力的较量。未来胜负焦点将不再停留于技术工具的先进性，而转向谁能将情报体系、技术能力和决策机制融合为统一、连贯的作战体系。 摘要 2026 年，速度、自动化和规模化将成为全球威胁环境的核心特征。网络犯罪将发展成以专业分工、自动化工具链和 AI 决策支持为主导的高度结构化产业体系。攻击组织将从单兵作战模式转为企业化运作模式，从技术创新比拼转向吞吐量竞争，单位时间内访问权转化为利润的能力将成为衡量成功与否的核心指标。 这预示着，防御机制将迎来根本性变革。为应对瞬息万变的威胁环境，防御方必须摒弃静态配置与定期评估的传统安全模式，安全运营中心应构建具备持续学习、动态调适以及实时响应能力的自适应系统。 当前，两股核心力量相互交织，共同驱动网络威胁演变进程：其一是网络犯罪的全链条工业化 —— 自动化工具与 AI 技术已深度渗透攻击链各环节；其二是攻击生命周期显著加速，从初始入侵到最终获利的时间窗口急剧压缩。传统需耗时数日的攻击变现流程，如今借助自动化侦察、数据分析和勒索机制，仅需数小时即可完成全闭环操作。 典型场景包括：被攻破的云工作负载可在数秒内触发 AI 驱动的权限提升脚本；失窃数据库经生成式 AI（GenAI）即时解析，自动识别高价值目标并生成定制化勒索方案；预先部署的僵尸网络与访问代理为勒索团伙提供即用型基础设施，支持近实时启动攻击活动。 这为防御方指明了防御能力建设的核心方向：威胁情报、暴露面管理与事件响应必须形成闭环运作体系。未来，防御效能评估将取决于能否以 AI 级响应速度实现威胁情报到应急遏制的快速转化，从而预先阻断攻击链的触发。 本报告从攻防双重视角展开深度剖析，从攻击侧揭示威胁行为者如何实现攻击工业化，从防御侧阐释组织如何深度整合威胁情报与自动化技术实现动态响应。最终共同揭示一个根本性改变：网络安全已从“单一工具比拼”演进为“系统效能对抗”。 2025 年预测报告动态跟踪 截至目前，FortiGuard Labs《2025 年网络威胁趋势预测报告》中的多项预判正加速成为现实。原预期逐步显现的趋势 —— AI 赋能的威胁攻击、专业化的犯罪即服务（CaaS）体系以及地缘政治碎片化影响，现已成为塑造全球威胁格局的核心要素。 人工智能加速应用 2025 年报告预测，人工智能将从实验阶段迈向全面运营部署。目前，该预测已成现实，生成式 AI（GenAI）已被广泛应用于社交工程攻击、凭证窃取及自动化脚本生成等攻击场景。当前演进趋势显示，新一代自主智能体正不断涌现，具备同时协调多项攻击链路的全自动化攻击能力，且无需人工干预。 犯罪即服务（CaaS ）模式加速扩展 当前，地下经济平台化生态已趋于成熟。访问代理、数据黑产商与恶意软件开发者共同构成完整供应链，为低资源攻击者发动高复杂型者网络攻击提供强大支持。 攻击目标多样化 针对OT 系统、云环境及供应链的复合攻击预测已获验证。勒索团伙日益采用数据窃取、系统中断与勒索威胁的组合拳，频繁实施跨供应商层级的并行攻击。关键基础设施与医疗系统仍是热门攻击目标，在技术迭代快于安全建设的领域尤为显著。 数据即资产 数据窃取已完成从攻击副产品到货币化商品的本质转变。AI 驱动的情报加工体系，正加速将原始数据转化为可操作威胁资产，信息本身成为勒索变现与具有影响力的新型货币。 当前威胁演变现状明确显示，网络攻击运营模式正从机会主义转向结构化体系。曾被视为预期趋势的网络犯罪工业化，现已成为新型威胁孵化的温床。 攻击新阶段：2026 年网络攻击能力预测 2026 年，网络犯罪工业化进程将持续深化，自动化技术、人工智能与专业分工的加速融合将助推攻击实现大规模扩张。FortiGuard Labs 预计，攻击者进攻能力将呈现多项突破性演进。 AI驱动的网络犯罪代理 专业化网络犯罪智能体，具备凭证窃取、钓鱼攻击、横向渗透等专项任务的端到端自动化执行能力，实现完全无人监督的攻击闭环。这些智能体工具将全面超越 2025 年地下论坛出现的 FraudGPT/WormGPT 等早期地下 AI 工具模型，成为 2026 年网络战场的新前线。 这一攻击技术的颠覆性变革，将助推网络犯罪规模的指数级跃升。届时，初级攻击者将轻松操控复杂攻击流程，资深犯罪组织则能针对上万个目标发起同步攻击。自动化技术持续压低犯罪边际成本的同时，也将攻击覆盖面和攻击频次提升至全新量级。 人工智能装备竞赛 AI 技术急剧压缩网络攻防周期：相比人类分析员，攻击模型能够快速识别并利用防御系统薄弱环节，形成攻防双方持续互锁的动态适应格局。面对从“工具对抗”到“系统对抗”的演进新趋势，威胁检测、遏制与缓解流程必须全面转向自动化融合响应体系，传统人力主导的防御速度根本无法匹敌机器对抗速度。 生成式 AI 成为数据变现与勒索攻击加速器：攻击者通过非法入侵或暗网交易访问权获取海量数据后，AI 工具可实现分钟级海量数据深度分析与价值挖掘，精准锁定高价值目标资产并用于定向勒索或黑市交易，彻底改变传统数据泄露后的价值转化效率。 这一关键能力，使攻击者能够精准识别关键数据资产、智能筛选高价值目标、批量生成定制化勒索方案。同时借助全流程自动化，实现被盗数据到可操作情报的秒级转化，同步提升攻击效率与黑产收益。 防御对策：新的演进趋势要求安全运营（SecOps）必须深度整合融合威胁检测与响应（NDR）、终端检测与响应（EDR）以及持续威胁暴露管理（CTEM）等技术能力，构建异常数据流动实时监测体系，重点捕捉AI 辅助勒索的早期特征指标，实现攻击升级前的精准阻断。 关键基础设施成重灾区：制造业、医疗及公用事业等高价值行业风险加剧。勒索软件即服务（RaaS）模式已扩展至 OT 环境，形成集数据窃取、勒索加密与业务中断于一体的复合攻击模式。预计该趋势将进一步恶化。 破坏性有效载荷开发：以往仅限于军事或国家行为体使用的固件损坏、设备瘫痪等攻击技术，正被犯罪集团转化为金融勒索工具，实现武器化应用，随着卫星直连移动设备的新型通信架构（Sat-to-Cell）的普及，工业物联网暴露出新型攻击面，使关键设施面临远程瘫痪的升级风险。 网络犯罪生态系统全新演进趋势 第四代网络犯罪：网络犯罪已迈入第四代工业化阶段，呈现自动化、集成化与专业化三重融合特征。凭证转储也演变为富含元数据和行为分析的“智能组合列表”。隐蔽网络交易平台市场正全面复刻正规电商平台模式：不仅提供客户服务、信誉评分机制，更引入 AI支持的自动化托管系统。 人类供应链：攻击者正通过瓦解组织内部信任关系，获取仅靠技术手段难以检测的持久访问权限。预计勒索软件组织将加速渗透人力资源供应链，通过胁迫、勒索或利益诱惑等方式系统性策反组织内部员工。 融合犯罪：如今，欺诈、非法交易和洗钱网络相互交织渗透，形成适应力强的复合型犯罪组织。这种融合关系，不仅使犯罪集团的风险和收益来源更加多元，也为执法工作带来更大挑战。未来，传统有组织犯罪与网络犯罪将充分利用这种混合模式带来的优势，深化融合共生。 僵尸网络成网络犯罪工业化潜藏的基础设施：僵尸网络将在网络犯罪中持续发挥核心作用。攻击者利用预感染终端和物联网设备作为现成的攻击切入点，快速部署勒索软件或实施数据窃取活动。随着这类地下经济的扩张，攻击者还能整合凭证窃取、僵尸网络租赁和数据勒索等服务，形成更具扩展性的犯罪商业模式。 全面整合的安全运营能力：深度融合威胁检测与响应（NDR）、终端检测与响应（EDR）以及持续威胁暴露管理（CTEM）解决方案，实现对威胁横向移动、命令控制活动和暴露态势的持续可视化监控，支持防御方在攻击升级前有效阻断威胁。 网络犯罪经济规模持续扩张：世界经济论坛数据显示，2027 年网络犯罪年均成本预计将突破 23 万亿美元。1随着工业化勒索软件、自动化欺诈网络及融合犯罪模式的演进，这一数字将持续增长。然而，随着国际合作的持续深化和精准打击行动的开展，