2025上海市“AI+制造”发展白皮书

全球AI大模型技术发展现状和趋势：全球AI大模型技术进入深化发展阶段，通用大模型能力趋于成熟，多模态理解、复杂推理等能力加速发展。中美两国在技术路线和产业侧重点上呈现差异化发展模式。
国外“AI+制造”应用现状：国外“AI+制造”进入规模化落地阶段，呈现功能嵌入式、数据合成化、交互自然化、决策全域化特征。AI成为制造业工具链的内生能力，并深度融入真实生产系统。
我国“AI+制造”发展的战略部署：党和国家高度重视制造业与人工智能融合发展，将其上升为国家战略。国内重点省市陆续出台相关规划与实施方案，部分企业已进入规模化落地阶段。

“AI+制造”融合化发展的基础情况：上海具备连续性的政策支持、完整的产业链条和扎实的产业底座，人工智能“上海高地”加速崛起，制造业数字化转型基础扎实。
上海发布推动“AI+制造”发展的实施方案：计划用三年时间在语料、模型、平台、场景等领域形成一批创新成果，推动3000家制造业企业实现智能化应用，打造多个标杆模型、智能产品和示范场景。
大力支持人工智能赋能制造业转型升级：提升工业模型能力，强化基础模型工业推理能力，突破工业智能前沿技术，发展工业数据治理和合成技术。
多措并举推进“AI+制造”融合发展：培育专业服务商，编制标准与场景指南，培育智能产品，引导金融服务，联动产业生态，培养复合型人才。

工业模型基础能力正在突破：宝武集团、智己汽车、中国海工、中国商飞等行业巨头正攻关工业模型基础能力，多个行业落地开花。
关键要素平台的支撑能力稳步提升：库帕思工业语料平台、普惠工业智算云公共服务平台等平台打造，数据语料治理与智算云公共服务能力逐步提升。
“AI+制造”融合创新生态逐步构建：打造“AI+制造”融合创新基地，培育人工智能创新生态社区，形成协同创新的产业生态。
重点行业示范场景引领作用不断彰显：在研发设计、生产制造、供应链管理、经营管理与运营服务等领域，分层推进典型示范应用场景建设，形成可复制的智能化范式。
专业服务商培育初见成效：形成语料数据、智算云、模型平台、智能体和应用、具身智能等五大发展群体，初步形成“骨干引领、中小协同”的发展格局。
产品智能化水平快速提升：通过AI技术与原有产品技术双向深度融合，提升产品感知、控制、协作和自主决策能力。
当前制造业AI应用的问题与瓶颈：行业和场景高质量数据与语料供给不足，可复用的成熟场景AI解决方案不多，跨业务和技术的复合型人才较为缺乏，企业认知和组织准备尚有欠缺。