AI智能总结
预见2026:中国行业趋势报告-罗兰贝格 一、研究背景评估二、范围与边界确认三、核心摘要提炼四、关键数据抓取与呈现五、风险与机遇诊断 一、研究背景评估 二、范围与边界确认 三、核心摘要提炼 核心观点:2026年是中国“十五五”开局之年,经济步入以“高质量发展”为核心的深度转型期。企业需在复杂平衡中(如促升级与防过剩、内循环与外循环)构建新质生产力,核心路径在于依托科技创新(尤其是AI)、推动精细化运营与全球化布局,从而在新秩序中释放发展潜力。 关键结论: 宏观转型,平衡至上:中国经济正从规模扩张转向价值创造,需处理好“促升级与防过剩”等八大平衡关系。高质量发展要求提升全要素生产率,同时应对内需信心不足、地缘政治等挑战(P3-P5)。 技术驱动,AI为核:人工智能从概念走向价值创造深水区,与各行业(制造、医疗、汽车等)深度融合是提升生产力和竞争力的关键。中国在AI应用和数据规模上有优势,但工业端渗透和核心硬件仍存挑战(P9-P13,P83-P84)。 出海升维,本地生根:中国企业国际化进入“高质量全球化”新阶段,从产品出海转向品牌、技术、供应链和管理的全链条输出。成功关键在于本地化运营、全球资源调配和跨文化管理(P14-P17)。 产业重构,价值为先:各行业普遍面临“内卷”、盈利压力与结构重塑。胜出之道在于:产品服务创新(从追随到定义)、运营精益化(降本增效)、资本效率优化(并购整合)以及拥抱绿色可持续转型(ESG从成本项变为竞争力)(各行业趋势章节)。 韧性供应链,应对不确定性:地缘政治促使供应链从“效率优先”转向“安全与效率平衡”。企业需构建区域化、多元化供应链,提升技术自主性,以应对贸易壁垒和“卡脖子”风险(P61-P63,P84)。 四、关键数据抓取与呈现 五、风险与机遇诊断