工业4.0趋势报告

趋势报告 指尖上的全球创新 想象一下，将世界领先的创新企业、高增长公司和新兴技术尽在掌握。这就是我们提供的。StartUs洞察. 从初创企业侦察到技术发现和趋势洞察，领先一步即时获取全球470万+初创企业及成长型企业的访问权限，以及20000+新兴技术我们的AI驱动的发现平台和服务使您能够与有潜力的初创企业、技术和趋势互动，而不是去搜索它们。获得精确的、AI增强的洞察力，做出明智、自信的决策，使您的业务面向未来并促进战略增长。 三星、雀巢和玛格纳等1500多家行业巨头借助 StartUs Insights 无与伦比的创新智能工具，引领行业潮流，优化运营，并轻松发掘新的市场机遇。 执行摘要：工业4.0报告 工业4.0领域包括23000家公司，去年的增长率为6.26%。 行业增长概述 人力与就业增长全球员工人数超过100万，去年新增了9.4万名员工。 专利与资助：拥有超过62K项专利，有21K位申请人。此外，已授予2K项资助。 全球足迹工业4.0正在美国、印度、意大利、德国和英国等主要中心传播，班加罗尔、浦那和伦敦等城市中心为其全球影响力做出贡献。 投资格局该领域完成了5690多轮融资。每轮的平均投资额为1090万美元。 顶级投资者顶尖投资者包括Techstars、Y Combinator和Creative Destruction Lab。这些投资者进行了超过100万美元的投资。 创业生态系统770家总初创企业，亮点包括Cellares(现行良好生产规范（cGMP）细胞治疗制造平台)Mimetik(IoT-based Glove Sensor),iconnek.io(集成平台即服务（iPaaS）互联互通平台)VAMS机电一体化(工业自动化平台)和原初星实验室（人工智能成像系统） 利益相关者建议投资者应重点关注支持智能工厂、提高效率并减少停机时间的AI解决方案和先进机器人技术的资金。优先发展可互操作的解决方案，整合数字孪生、预测分析和实时数据洞察，将满足日益增长的流程优化和数据驱动决策的需求。政府也必须出台支持政策，并激励在5G、AI和智能制造等关键技术领域的研究与开发。3 目录 61581610171118132012191421 覆盖全球 470 万家初创企业和快速成长公司，我们利用我们的大数据和人工智能驱动发现平台为识别具有创新性的应用、技术和影响工业4.0的公司。这种详尽的数据驱动型初创企业寻访活动精准地指出了工业4.0中的新兴趋势和技术。为此项研究，我们分析了770家初创企业和成长型企业的样本，并呈现了前十大趋势以及20种高度相关的解决方案。 第四次工业革命的概念，标志着数十年来功能性和复杂性较低的工业自动化进程的重大演进。技术、软件和硬件的创新推动了工业4.0技术的发展，这些技术曾局限于研究实验室。增强的人机、机机以及人机互联现在深刻影响着全球生产系统和流程。新兴的工业4.0趋势和技术在实现互联制造、推动向智能和自主工厂转型方面发挥着至关重要的作用。这种转变通过优化效率、增加灵活性和促进创新，影响着各个行业。 在下方的创新图谱中，您将了解对全球企业产生影响的10大工业4.0趋势与创新。 创新地图：工业4.0 树图揭示前十大工业4.0技术趋势的影响 通过实施云计算和边缘计算收集数据，并设计网络安全解决方案，使公司能够为建立智能工厂奠定基础。先进的机器人解决方案，包括自主移动机器人、协作机器人和集群机器人，以及机器人软件开发，也是工业4.0趋势的主要组成部分。 下图说明了将影响企业的10大工业4.0未来趋势。在设备和流程中应用人工智能(AI)技术是首屈一指的工业4.0趋势。越来越多新兴公司为工业工作场所开发可穿戴解决方案，以确保制造过程的安全性和效率。 Top 10 行业 4.0 趋势与创新 全球创业热力图涵盖了770家工业4.0初创企业及成长型企业 下方的全球初创企业热度图突出了我们为本研究分析的770家典范初创企业及规模化企业的全球分布情况。通过StartUs洞察发现平台创建，该热度图显示美国拥有这些公司中的大部分，同时我们也观察到印度以及欧洲的活动增加，特别是在法国和德国。 下面，您可以了解到750多家有潜力的初创公司和快速成长企业中的20家及其开发的产品解决方案。这20家初创公司是根据成立年份、所在地、融资金额等标准精心挑选的。根据您的特定需求，您的首选可能会有完全不同的选择。 人工智能与工业4.0 人工智能和机器学习正推动各行业和功能领域的创新。人工智能专用硬件和新型算法的发展增强了现有系统并解决制造挑战。工厂正逐步将人工智能融入其生产系统和流程。先进人工智能的出现为预测性维护、认知计算、群智、情境感知计算、智能机器、硬件加速器和生成式设计打开了大门。这些技术正引导制造设施走向全自动、无人化制造。高效的供应链管理已成为现实，这要归功于人工智能驱动的算法。这些算法在预测需求和自动化库存控制方面表现出色，从而简化了运营。该功能允许制造商使用机器学习识别工业过程数据中的模式和趋势。该初创公司还利用人工智能和物联网来实现在工业资产上进行预测性维护。这些模块使制造商能够预测非计划能源消耗峰值和机器故障，以最小化停机时间并实施可持续行动。其废物分类解决方案进一步允许预防质量问题并识别缺陷拓扑结构。 基于美国的创业公司奥昆顿开发了FactoryOS，一个用于集成制造系统数据的AI平台，以简化工厂生产和输出。制造设施中的机器、系统和数据通常被作为独立的数据孤岛保留，这使得很难从中提取实际价值。云平台集成了并利用工业生态系统各阶段（如设计、生产和供应链）的数据。随着时间的推移，AI持续从这些数据输入中学习，以生成改进整体生产力的关键洞察。 ATG人工智能部门是一家意大利初创公司，提供智能企业4.0解决方案。该公司的解决方案包含3个模块——预测、预测性维护、预测和废物分类。该公司的预测 人类增强 & ER 可穿戴设备和外骨骼等技术正在增强人类的能力，包括身体和认知方面。这些进步是工业4.0的一个重要趋势。工业移动设备、直观的用户界面和便携式机器控制屏幕使这项技术更加易于获取。混合现实（MR）、增强现实（AR）和虚拟现实（VR）等XR技术正在改变工业制造系统。从研发到大规模生产和后生产过程，这些技术都在应用中。它们正在将人机交互的性质转变为机器赋能工作者。通过XR，数据和设计的实时可视化成为可能，这促进了协作和创新。 在车间使用外骨骼有助于工人在高效完成工作时减少或消除任何身体劳损。外骨骼通常为腰部、上肢（具有4个自由度）和下肢（具有12个自由度）提供支撑。 阿尔克尔里斯科技有限公司是一家印度初创公司，为工业元宇宙制作低代码框架。它使公司能够使用开箱即用的AR和VR应用开发，服务于跨行业的业务。该框架还提供开发工具，包括用于培训、维修、维护、可视化、入职等用例的工具。通过使公司能够将等比例数字孪生与数据集成相结合，该框架加速了生产工作流程。这反过来又缩短了上市时间，并使他们能够避免从头开始进行昂贵的内部产品开发。 ULS机器人是一家正在开发外骨骼技术平台的中文初创公司。许多车间工人因为任务的重复性和单调性而感到疲劳、虚弱和其他身体不适。 边缘计算、雾计算与云计算 工业物联网（IIoT）产生海量数据，推动工业4.0中边缘计算、雾计算和云计算的采用。连接云、分布式云、分布式计算和存储以及混合计算等定制硬件和软件解决方案正塑造这一趋势。低代码开发平台、微服务、移动计算和多访问边缘计算等技术正促进跨各行业的边缘计算、雾计算和云计算的集成。这种分层方法确保高效数据处理，从边缘的即时处理到云中的深度分析。 每个产品都满足军事、医疗、数字标牌等行业的特定需求，强调可靠性和强劲性能。此外，该创业公司提供人工智能边缘计算机，包括英伟达jetson计算机，这些对于边缘计算环境中的人工智能驱动任务至关重要。 坎蒂尔系统提供 Cantier MES 4.0，一款面向工业4.0的云计算解决方案。它将人工智能能力与工业物联网（IIoT）及制造智能相结合，以实现实时数据收集与分析。该解决方案通过提升可追溯性、可见性、质量及整体设备效率（OEE）来增强制造运营。主要优势包括实时可追溯性、缩短周期时间、提高良率及增加产能。 英国初创公司嵌入式事物专注于工业边缘计算解决方案。其边缘计算产品线包括嵌入式工控机、工业计算机、坚固型计算机、面板计算机、单板计算机和工业主板。 网络与连接性 网络和连接性是使能工业4.0的主要驱动力之一。边缘到云、万兆以太网时间敏感网络、低功耗广域网（LPWAN）、5G以及机器到机器通信（M2M）等技术创新正在推动工厂采用工业物联网（IIoT），将其转变为工业4.0设施。这些技术不断地增强机器与人类之间的通信以及数据传输。该领域的创新正在提高速度、增强安全性和效率，并降低网络连接成本。各种连接解决方案的集成正在创造一个统一、响应迅速和自适应的工业环境。这种集成是智能工厂演进的至关因素。 该系统集成了传感器来收集数据。然后将其传输到网关，并在用户友好的仪表板上显示。ResIOT还采用AES-128加密技术进行安全数据传输。通过提供高效且可扩展的网络解决方案，ResIOT为工业和城市环境增强了先进的连接性和数据驱动的洞察力，将其转变为智能、自动化的生态系统。 以色列入侵企业Coretigo提供基于 IO-Link 无线标准的无线工业物联网通信服务。IO-Link 是一种点对点的通信协议，通常是有线的。IO-Link 无线设计使其能够处理大量设备，同时保持低延迟和高可靠性。Coretigo 协助在传感器、执行器和控制器之间进行无线通信。 高级机器人学 机器人技术的进步使工业4.0中的流程更快、更高效、更安全。自主机器人、协作机器人（协作机器人）、人形机器人、移动机器人、云计算机器人、API、拾取放置机器人和机器人集群是影响制造业的关键机器人技术。机器人的应用提高了精度和敏捷性，同时也增强了快速开发定制机器人的能力。自主移动机器人（AMR）独立导航设施，优化工作流程和空间利用。这使人力资源可以专注于非重复性或高价值任务。 它不需要特定的产品数据或3D模型。此外，启动项目遵循按需租赁的商业模式，使机器人对中小型工业企业来说可以负担得起。这反过来又提高了工业4.0的采用率。 新加坡初创企业Sesto Robotics提供SESTO Element，一款多用途自主移动机器人。自主机器人对于工业自动化设施至关重要，并允许人力专注于更高级别的任务，例如工厂管理。SESTO Element的紧凑型移动平台可根据任务的性质定制不同类型的顶部模块。该公司还提供SESTO Prime，一款配备7轴机械臂的自主移动机器人。 辅导智能这是一家总部位于美国的初创公司，生产用于工业4.0的AI协作机器人。它利用3D AI视觉技术处理周围数据，并自动化输送带装载、末端（EoL）包装和装配。 万物互联 在制造业中，实时互联构成了万物互联（IoE）的核心。这种互联涵盖了机器-机器、人-机器和人-人的交互。它包含工业物联网（IIoT）、技能互联网、服务互联网、系统互联网和车间物联网。实时数据、机器智能和人类技能的融合加速了制造过程，从而实现了更高效和更具成本效益的运营。物联网（IoT）的统一框架和互操作性对于无缝实现工业4.0至关重要。此外，IoE能够对所有连接的资产进行实时监控和控制，这将优化资源配置，进一步提升制造过程的效率。平台旨在取代基于纸质维护活动规划、执行和报告的耗时性质。智能互联工具及其平台的使用，带来了所有维护操作的透明和可追溯记录。这有助于降低与质量控制相关的成本，并提高整体生产力。 土耳其初创公司Hubbox为企业提供安全的工业远程连接设备。目前，机器仍通过复杂的线路网络连接。Hubbox通过创建工厂物联网解决方案，实现机器之间的无线连接。该设备配备WAN、LAN和WiFi接口，并使用安全的SSL证书和先进的加密方法。该设备还能够与ERP通信，创建