CES 2026：英伟达六大芯片协同升级，算力+存力迈入新纪元
Vera Rubin：六大芯片协同升级，推理性能大幅提升
英伟达在CES 2026上发布Rubin平台，由六款全新芯片协同设计，大幅提升AI超级计算机的推理性能和降低成本。平台包括Vera CPU、Rubin GPU、NVLink 6交换机、ConnectX-9 SuperNIC、BlueField-4 DPU和NVIDIA Spectrum-6以太网交换机。
算力：NVFP4推理性能提升5倍，推理成本显著下降
- Vera CPU：拥有88个英伟达定制Olympus核心，支持CPU:GPU统一内存，系统内存达1.5TB，数据处理性能翻倍提升。
- Rubin GPU：引入Transformer引擎，NVFP4推理性能高达50PFLOPS（是Blackwell GPU的5倍），NVFP4训练性能达到35PFLOPS（是Blackwell的3.5倍）。
存储：针对大量KV Cache问题，推出推理上下文内存存储平台
- HBM：每个GPU最高配备288GB HBM4，总内存带宽提升至22TB/s（是Blackwell的2.8倍）。
- DRAM：每个Vera CPU搭载最高1.5TB的LPDDR5X内存子系统，带宽达1.2TB/s。
- NAND：引入由BlueField-4驱动的NVIDIA推理上下文内存存储，支持跨节点高速共享，将每秒tokens数提升高达5倍，能效提升5倍。
PCB：从 Cable Tray 到 Cableless 互联，PCB价值量显著提升
Rubin NVL72采用cableless无缆互联架构，组装速度比上一代托盘架构快18倍，降低部署时间和运营成本。
Rack：系统协同设计显著提升，ODM环节核心受益
NVIDIA DGX SuperPOD采用8套DGX Vera Rubin NVL72系统，训练相同规模的MoE模型仅需1/4的GPU数量，大型MoE模型的token成本降低至1/10。
开源模型：从数据到代码全覆盖，Nemotron 3重构Agentic AI范式
英伟达扩展其开源模型生态（Open Model Universe），新增和更新了一系列模型、数据集、代码库和工具，覆盖六大领域：生物医学AI（Clara）、AI物理模拟（Earth-2）、Agentic AI（Nemotron）、物理AI（Cosmos）、机器人（GR00T）和自动驾驶（Alpamayo）。
Nemotron 3
覆盖推理、RAG、安全和语音四个应用方向，包括Nemotron 3 Nano、Nemotron 2 Nano VL等小型化推理模型，以及NeMo RL、NeMo Gym等强化学习训练工具。
物理AI：从 Cosmos到 Alpamayo，走向商业化落地
- Cosmos：开源的物理AI世界基础模型，用海量视频、真实驾驶与机器人数据，以及3D模拟做过预训练，能理解世界是怎么运行的，可以把语言、图像、3D和动作联系起来。
- Alpamayo：面向自动驾驶领域的开源工具链，也是首个开源的视觉-语言-行动（VLA）推理模型，能理解复杂场景中的因果关系，预测其他车辆和行人的意图。
投资建议
英伟达Rubin平台正式发布开启AI算力新纪元，全球算力设施向“AI工厂”范式全面转型。建议关注：
- 海外AI：工业富联/沪电股份/鹏鼎控股/胜宏科技/生益科技/生益电子等
- 国产AI：寒武纪/芯原股份/海光信息/中芯国际/深南电路等
- 存储：德明利/江波龙/兆易创新/聚辰股份/普冉股份等
- SoC：瑞芯微/乐鑫科技/恒玄科技/晶晨股份/中科蓝讯等
风险提示
