进一步推动人工智能加速与实体经济融合，全方位、深层次、高水平赋能新型工业化

核心观点

• 工信部等八部门印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，旨在推动大模型在制造业深度应用，提升产业规模和赋能水平。
• 到2027年，目标实现人工智能关键核心技术安全可靠供给，产业规模和赋能水平稳居世界前列，具体包括推动3-5个通用大模型在制造业深度应用，形成行业大模型等。

关键数据

• 推动形成特色化、全覆盖的行业大模型，推出1000个高水平工业智能体，打造100个工业领域高质量数据集，推广500个典型应用场景。
• 培育2-3家具有全球影响力的生态主导型企业和一批专精特新中小企业，选树1000家标杆企业。

指导方针

• 算力供给：推动智能芯片软硬协同发展，支持突破高端训练芯片、端侧推理芯片等关键技术。
• 模型开发：支持模型训练和推理方法创新，开发适应制造业的高性能算法模型，培育重点行业大模型。
• 数据资源：梳理适配行业模型需求的数据资源清单，推动基础数据转化为高质量行业数据集，实现“以模引数”和“用数赋模”。

投资建议

• 重点关注AI方面有较好探索与应用落地的工业软件企业，如鼎捷数智、赛意信息、索辰科技等。
• 同时关注算力、模型等相关重点企业，如浪潮信息、紫光股份、科大讯飞等。

风险提示

• 政务落地不及预期、人工智能技术进展不及预期、产业进展不及预期、经济波动风险、行业竞争加剧等。