进一步推动人工智能加速与实体经济融合，全方位、深层次、高水平赋能新型工业化

2026年01月08日 证券研究报告/行业点评报告 计算机 评级：增持（维持） 分析师：刘一哲执业证书编号：S0740525030001Email：liuyz03@zts.com.cn分析师：苏仪执业证书编号：S0740520060001Email：suyi@zts.com.cn 报告摘要 2026年1月7日，工信部等八部门印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》文件。 上市公司数359行业总市值(亿元)50,781.54行业流通市值(亿元)44,906.36 推动大模型在制造业深度应用，加速提升产业规模和赋能水平。在总体目标方面，《“人工智能+制造”专项行动实施意见》（以下简称《意见》）提出，到2027年，我国人工智能关键核心技术实现安全可靠供给，产业规模和赋能水平稳居世界前列。推动3-5个通用大模型在制造业深度应用，形成特色化、全覆盖的行业大模型，推出1000个高水平工业智能体，打造100个工业领域高质量数据集，推广500个典型应用场景。培育2-3家具有全球影响力的生态主导型企业和一批专精特新中小企业，打造一批“懂智能、熟行业”的赋能应用服务商，选树1000家标杆企业。建成全球领先的开源开放生态，安全治理能力全面提升，为人工智能发展贡献中国方案。我们认为，基于这些总体目标，本次《意见》将更有效地促进人工智能科技创新与产业创新深度融合、人工智能技术与制造业应用“双向赋能”，进一步实现人工智能与实体经济深度融合、深刻改变制造业生产模式与经济形态。 算力、模型、数据三方面强化指导，夯实人工智能赋能底座。本次《意见》在算力、模型、数据三方面也均提出了具体指导方针，以进一步夯实人工智能赋能底座，保障人工智能赋能制造业顺利推进。具体来看：1）强化人工智能算力供给。推动智能芯片软硬协同发展，支持突破高端训练芯片、端侧推理芯片、人工智能服务器、高速互联、智算云操作系统等关键技术。2）开发高水平行业模型。支持模型训练和推理方法创新，开发适应制造业实时性、可靠性、安全性特点的高性能算法模型。培育重点行业大模型，打造面向工业细分场景小模型，推动模型轻量化部署，打造模型公共服务平台。3）开展“模数共振”行动。梳理适配行业模型需求的数据资源清单，发布制造业高质量数据集建设指南，推动将基础数据转化为高质量行业数据集，实现“以模引数”。指导企业加强数据工程能力建设，促进企业数据开发与模型建设深度融合，探索建立“数据协同、模型训练、应用开发、安全保障”一体化机制，实现“用数赋模”。 相关报告 1、《聚势赋能破题起势：AI应用正在 兴 起 ， 出 海 与 信 创 保 持 景 气 》2025-12-26 2、《知常明变，守正创新——再论算力与AI》2025-12-103、《Gemini3Pro点评：能力全方位跃 升 ， 开 创Agent平 台 新 格 局 》2025-11-20 投资建议：我们建议重点关注在AI方面有较好探索与应用落地的工业软件企业，如鼎捷数智、赛意信息、索辰科技、中控技术、汉得信息等，同时也建议关注算力、模型等相关重点企业，如浪潮信息、紫光股份、科大讯飞、商汤、冰轮环境等。 风险提示：政务落地不及预期的风险，人工智能技术进展不及预期的风险，产业进展不及预期的风险，经济波动风险，行业竞争加剧的风险等。 重要声明 中泰证券股份有限公司（以下简称“本公司”）具有中国证券监督管理委员会许可的证券投资咨询业务资格。 本报告基于本公司及其研究人员认为可信的公开资料或实地调研资料，反映了作者的研究观点，力求独立、客观和公正，结论不受任何第三方的授意或影响。本公司力求但不保证这些信息的准确性和完整性，且本报告中的资料、意见、预测均反映报告初次公开发布时的判断，可能会随时调整。本公司对本报告所含信息可在不发出通知的情形下做出修改，投资者应当自行关注相应的更新或修改。本报告所载的资料、工具、意见、信息及推测只提供给客户作参考之用，不构成任何投资、法律、会计或税务的最终操作建议，本公司不就报告中的内容对最终操作建议做出任何担保。本报告中所指的投资及服务可能不适合个别客户，不构成客户私人咨询建议。 市场有风险，投资需谨慎。在任何情况下，本公司不对任何人因使用本报告中的任何内容所引致的任何损失负任何责任。 投资者应注意，在法律允许的情况下，本公司及其本公司的关联机构可能会持有报告中涉及的公司所发行的证券并进行交易，并可能为这些公司正在提供或争取提供投资银行、财务顾问和金融产品等各种金融服务。本公司及其本公司的关联机构或个人可能在本报告公开发布之前已经使用或了解其中的信息。 中泰证券股份有限公司事先未经本公司书面授权行任何形式的翻版、发布、复制、转载、刊登、篡改，且不得对本报告进行有悖原意的删节或修改。