AI智能总结
当今AI模型:飞速进展与“收益递减”并存 关键信息1:惊人的发展速度。 Hassabis形容过去一年“感觉就像把十年的发展压缩在了一年里”。以 Gemini为例,其多模态能力取得了显著进步。 关键信息2:扩展并未碰壁。 扩展模型规模仍然能带来显著的性能提升,但我们正处于一个“收益递减”的阶段一一性能不再是指数级翻倍,但每一次选代的投入仍然值得。 关键信息3:数据挑战与创新。 我们面临着可用数据耗尽的问题,但可以通过合成数据(尤其是在编码和数学等可验证领域)等研究方法来解决。 “参差不齊的智能”:当前AI的核心悸论 参差不齐的智能(Jagged Intelligence) “这很迷人,这可能是我们尚未达到AGI的关键原因之一。它们的表现仍然非常不均衡。”-Demis Hassabis 超越现状:构建更具一致性与推理能力的系统 “AlphaFold证明了解决这类根节点问题是可能的。现在我们正在探索所有其他的可能性。Demis Hassabis 下一个科学前沿:从能源到量子计算 量子计算(QuantumComputing)合作:利用机器学习帮助谷歌的量子AI团队进行量子纠辑。 聚变能源(FusionEnergy) 材料科学(MaterialScience) 目标:实现可控核聚变,获得无限的清洁能源。合作:与CommonwealthFusionSystems激度合作,利用AI帮助控制等离子体和设计新材料。意义:Hassabis称之为“圣杯”,是解决气假危机的关健途径之一。 目标:设计全新材料,如室温超导体和性能更好的电池。 通往AGI的新路径:语言模型远非全部 通往AGI的缺失环节 语言模型的局限性 ·语言虽然比我们想象的更丰富,但它难以猫述世界的空间动态、物理背景和机械原理。·很多知识是体验性的,无法用道言完全描述(例如运动角度、气味等感官信息)。 ·要实现通用机器人,AI必须理解物理世界的因果关系。·系统需要具备“在线学习”和“持续学习”的能力。 我们需要一种能够理解和模拟物理世界运行方式的新范式 构建心智的基石:世界模型与智能体 “这是我一直以来的热情所在。语言模型能够理解世界,但仍有很多关于空间动态和物理背景的知识是它们无法企及的。”-DemisHassabis 核心概念2:智能体(Agents) 定义:一种理解世界力学因果关系的内部模型,即“直观物理”。 定义:能够在虚拟或现实世界中感知、决策和行动的AI系统。 实例:Genie.可以根据文本或图像提示生成一个可交互的、动态的2D世界。 实例:SIMA.一种能理解自然语言指令并在复杂游戏中执行任务的通用游戏智能体。 终极训练场:当智能体进入AI生成的世界 从精确物理到模拟进化:世界模型的终极挑战与机遇 终极机遇:科学的“终极工具” 核心挑战:物理真实性 当前接型生成的物理效果“看起来”逼真,但并不精确。解决方案:创建物理基准测试,利用游戏引擎生成大量简单但精确的物理现象视频,来训练和险证模型的吻理引擎是否准确。 重新运行进化:在精确的摸拟世界中,我们可以多次“重新运行”进化以统计学的方式研究生命和意识的起源。理解复杂系统:建立天气、材料、生物等复杂系统的学习型模拟。 精确的模拟将是科学领域难以置信的福音。你可以用一种可控实验的方式,运行模拟数百万次,来回答那些在现实世界中极难研究的重大问题。 人类社会的未来:一场比工业革命快十倍、大十倍的变革 我们可以从工业革命中吸取教训,提前预见并缓解可能出现的社会脱节问题,但我们必须更快地行动。 后AGI时代:重塑经济模式与社会结构 现有模式的终结: 新经济模式的探索: 全民基本收入(UBI):一个可能的起点,但可能不是完整的解决方案。 DeepMind联合创始人Shane Legg认为,当前“用劳动换取资源”的经济体系在后AGI时代将无法正常运转。 超越UBl:Hassabis设想了更优越的系统,例如直接民主式的资源分配,社区成员可以用“信用点”投票决定公共资源的用途。 社会需要投入更多时间来思考这些问题,包括经济学家、社会科学家和政府。 当工作不再是必须:后稀缺时代的“意义”危机 问题的核心 如果AI和聚变能源解决了稀缺性问题,财富变得极大丰富,那么金钱的意义是什么?许多人从工作和养家糊口中获得目标感和尊严。当这些不再是必需时,人类的“目标”是什么? “很多人的目标感来自于他们的工作和为家庭提供生活保障如果这些被取代了那么目标的意义何在? 终极问题:计算的极限与人类心智的独特性 AGI作为一面镜子 適过构建AGI,并将其作为人类心智的模拟,我们可以将它与真实的心智进行比较。这个过程将揭示人类的心智中那些独特且可能无法被计算的部分一一或许是创造力、情感、梦境,甚至是意识本身。 “我一直觉得,如果我们构建了AGI,并用它来模拟心智,然后将其与真实的心智进行比较,我们就能看到差异所在,以及人类心智中可能存在的、特殊和剩余的东西是什么。