学校教育中的人工智能：23个教育系统的政策重点与举措概述

AI 教育政策的重要性日益提升：欧洲学校网成员中的 23 个教育体系均将 AI 教育视为重要议题，其中 13 个视为高优先级，7 个视为中等重要性，3 个视为新兴议题。
AI 教育的主要动机：改善教学和学习，为学生的未来职业生涯做准备是引入 AI 教育的主要动机，使用 AI 进行评估则仅在 10 个体系中被视为动机。
生成式 AI (GenAI) 的政策关注度：11/23 的体系已将 GenAI 纳入政策指导，9 个体系正在制定或计划制定 GenAI 使用指南。
AI 素养的融入：所有 23 个体系都在教育体系的某些部分融入了 AI 素养，主要集中在初、高中学段。
教师培训：几乎所有体系都由教育主管部门提供教师培训，并得到高等教育机构的支持，其他公共机构也提供支持。私营部门如 EdTech 公司和民间社会组织也提供专业发展机会。
AI 教育的主要预期效益：提高教师效率是使用 AI 学校的主要预期效益（21/23 体系），所有受访者都将增强教学设计和准备能力以及伦理和实践指南视为最重要的关注点。
AI 教育的挑战：教育体系在引入 AI 技术时面临诸多挑战，包括伦理问题、数据隐私、算法偏见、教师准备情况以及公平性和获取问题。

AI 已成为欧洲教育体系中的一个重要战略议题：几乎所有欧洲学校网成员国都将 AI 视为其教育政策讨论的关键要素，并越来越关注 AI 的伦理使用、教师能力建设和课程整合。
各国正在采取不同的措施来应对 AI 教育的挑战：这些措施包括制定国家战略和指南、将 AI 素养融入课程、提供教师培训和支持学校领导参与 AI 教育。
国际合作在推动 AI 教育发展方面发挥着重要作用：欧洲和国际层面的多国合作项目正在帮助各国更好地理解 AI 在教育中的应用，并分享最佳实践。
短期和中期优先事项：教育主管部门和体系的主要短期和中期优先事项包括教师能力建设、提供更多培训机会、制定和明确政策、加强研究和试点项目，以及促进知识共享和合作。