商业银行算力发展研究报告

中国光大银行股份有限公司中国信息通信研究院 2025年12月 编委会 主编 杨兵兵、魏亮 副主编 史晨阳、何宝宏彭晓、栗蔚 编委 王志刚、谷鹏跃、王莉莉、高志刚、冯帆、杨亚男马飞、窦佳丽、苏越、赵伟博、桑柳、王雨萌、张媛媛 版权声明 本研究报告版权属于中国光大银行股份有限公司、中国信息通信研究院，并受法律保护。转载、摘编或利用其他方式使用本报告内容或观点，请注明：“来源：《商业银行算力发展研究报告》”。违反上述声明者，编者将追究其相关法律责任。 前言 近年来，数字经济蓬勃发展，新一轮科技革命和产业变革深入推进，正深刻影响着着经济社会各领域发展。在此进程中，我国高度重视算力产业发展，并出台一系列政策措施加以扶持，在“新基建”等国家战略的推动下，我国算力基础设施在各行各业得到了大规模建设升级，同时培育出了一批拥有国际竞争力的企业，其中，商业银行的算力应用是典型代表。 商业银行的算力发展伴随着信息技术的革新，从最初的算盘和机械计算器，逐步过渡到电子计算机，再到如今的云计算、算力服务、和人工智能，特别是进入数字经济时代，商业银行的日常运营已与算力应用深度融合。可以说，算力已成为现代商业银行的数字引擎，其发展程度、应用能力将直接决定金融机构的生存质量与发展空间。近期，人工智能和机器学习技术的广泛应用，如金融大模型等，更是对商业银行的算力发展提出了更高要求，驱动算力从单一计算向智能决策转变。如今，商业银行的算力应用已不再局限于传统业务的交易处理，而是深入到风险管理、客户画像、产品创新等更多环节，成为推动商业银行数字化转型的关键力量。 1尽管算力在商业银行已取得显著进展，但其应用发展仍面临诸多挑战。首先，算力服务技术迭代快速，如何保持技术领先性并有效利用新技术，是商业银行需要持续关注的问题；其次，随着业务数据量的爆炸性增长，数据安全和隐私保护成为严峻挑战；此外，算力使用 成本的攀升与绿色算力的发展也为算力基础设施改造带来新的难题。为应对诸多挑战，商业银行应制定长期的算力发展战略，持续提高算力投入，提升技术实力。同时，加强与科技公司、云服务厂商、研究机构之间的合作，共享科技创新成果。 展望未来，商业银行将更深入地融合多种异构算力资源，通过资源共享与协同调度，提高资源利用效率，满足更多场景的智能化应用。同时，随着技术的迭代，算力基础设施将朝着更高效、更绿色的方向发展，采用能效比更高的硬件设备，优化算法以减少能耗，并利用可再生能源供电等，在双碳目标和环境、社会和公司治理（ESG）理念的推动下，绿色算力将成为商业银行算力发展的主流。此外，商业银行也将探索加强与其他行业如能源、电信的合作，共享算力资源，降低整体能耗，进一步促进金融与科技的深度融合，形成产业协同效应。 为全面梳理商业银行算力发展态势，构建算力投入与商业银行竞争力评估体系，中国光大银行股份有限公司和中国信息通信研究院联合编制《商业银行算力发展研究报告》，报告立足于数字经济与实体经济深度融合的时代背景，通过深入调研多家商业银行算力实践，结合前沿技术趋势与金融业务场景，绘制商业银行算力发展全景图谱，为行业厘清算力投入价值逻辑，为战略决策提供量化依据，引发关于金融业与数字技术关系的深层思考。本研究报告内容仍有诸多不足，恳请各界批评指正。 目录 一、商业银行算力发展的研究背景及意义............................................1 （一）国内外算力发展历程与现状................................................1（二）商业银行算力发展背景........................................................3（三）商业银行发展算力的意义..................................................12 二、商业银行的算力需求分析..............................................................14 （一）商业银行总体需求分析......................................................14（二）从银行基本业务，看算力需求..........................................16（三）从五大金融布局战略，看算力需求..................................22（四）从商业银行智能化转型，看算力需求..............................32 三、算力投入对商业银行竞争力影响分析..........................................40 （一）商业银行竞争力指标建立依据..........................................42（二）商业银行竞争力指数体系建立..........................................43（三）近期：算力投入对商业银行竞争力发展水平影响..........48（四）中期：算力投入对商业银行竞争力发展趋势影响..........52（五）远期：算力投入对商业银行竞争力发展周期影响..........54四、商业银行算力规划建议..................................................................64 1（三）从宏观协同到微观协同，以布局AI算力发展为目标规划 商业银行算力发展研究报告算力发展空间结构..........................................................................80（四）从无到有到可持续发展，以构建特色业务为导向规划算力建设进程...........................................................................................88五、商业银行绿色算力发展..................................................................94（一）商业银行发展绿色算力的背景..........................................94（二）商业银行算力与电力在发展中紧密结合..........................96（三）商业银行与绿色算力发展形成优势互补..........................99（四）绿色算力建设阶段规划....................................................103六、商业银行算力发展趋势................................................................109（一）需求上，商业银行数智化转型加速，推动算力需求持续攀升.....................................................................................................109（二）技术上，多样算力技术创新，成为运维智能化核心驱动力.........................................................................................................110（三）场景上，AI算力深化应用，驱动多领域金融业务孵化.........................................................................................................112（四）成效上，算力与金融深度融合，良性循环促发展........114附件1：商业银行竞争力指数权重设置合理性分析.........................116附件2：指标标准化说明.....................................................................118附件3：数据来源.................................................................................125附件4：算力名词释义.........................................................................127 一、商业银行算力发展的研究背景及意义 （一）国内外算力发展历程与现状 算力，作为信息时代的核心驱动力，是推动社会进步、经济发展及科技创新的关键因素。从最初的电子计算机诞生至今，算力经历了从单一设备到云计算、大数据、人工智能等多元化、高效化的发展阶段。 相较国内，国外算力发展较早，美国和欧洲国家在早期就开始布局。1958年，美国无线电公司造出了世界上第一台全部使用晶体管的计算机——RCA501。此后，IBM等公司也相继推出了晶体管化的计算机，奠定了现代电子计算机的基础，同时标志着人类正式进入计算机时代。初期计算机体积庞大、功耗高、计算速度慢，但已展现出强大的信息处理能力，为后续的算力发展奠定了坚实基础。这一时期的算力主要集中于大型科研机构、政府机构及少数大型企业。 进入21世纪，随着互联网技术的飞速发展，云计算成为算力发展的新里程碑。云计算通过虚拟化技术，将计算资源、存储资源和网络资源封装成独立的虚拟环境，提供给用户按需获取、弹性扩展的服务模式。在降低用户获取算力的门槛和成本的同时，还促进了算力资源的分配更加灵活高效。2010年至2015年，随着深度学习技术的兴起，人工智能（AI）训练计算的需求大幅增长，推动了算力需求的快 速提升。亚马逊AWS、微软Azure、谷歌云等全球领先的云服务提供商的兴起与发展，推动了算力服务的普及和应用深化。 2016年至今，随着Transformer等模型的出现，AI大模型训练所需算力呈现断点跳跃式增长，刺激全球算力市场规模持续扩大，其中，美国在全球算力市场中占据重要地位。全球各大科技公司在此期间纷纷加大在算力领域的投入，推动算力技术的不断创新和应用场景的拓展。随着云计算、边缘计算等技术的普及，算力正在从中心化向去中心化转变，为各行各业提供更加便捷、高效的计算服务。 我国算力发展起步较晚，但近年来发展迅速并取得了显著进展。从2005年开始，随着互联网产业的快速发展，我国逐渐开始重视AI算力的建设。在政策推动下，我国实施了一系列重大工程项目，加快了算力基础设施的建设。近年来，在“新基建”等国家战略的推动下，我国算力基础设施得到了大规模的建设和升级，包括5G网络、数据中心等。此外，我国在云计算、人工智能等领域也取得了显著进展，培育出了一批拥有国际竞争力的企业。整体来看，我国算力产业已形成了完整的产业链和生态系统，正在逐步从“跟跑”向“并跑”甚至“领跑”转变。 我国算力的飞速发展为商业银行带来了诸多机遇，“十四五”规划纲要为金融行业和商业银行算力建设指明了宏观方向。规划强调了数字化转型的重要性，提出加快金融科技创新，推动金融与科技的深度融合。算力作为金融科技创新的基础，为银行业开发创新金融产品 和服务提供了可能。对于金融行业而言，不断提升算力水平，是支撑金融业务的数字化转型和智能化升级的基础。 国家层面，近年来发布一系列相关政策、行动计划等，进一步为商业银行算力发展指明方向。《全国一体化大数据中心协同创新体系算力枢纽实施方案》中强调，加强金融数据中心的建设与布局，