金融企业IT架构的代际范式迁移
金融企业落地AI难的根本原因–Non-Determinism 监管要求：可解释、可复现、可审计 结论： 风控的底线是：“同样的条件，永远给出同样的结果” -目前AI落地问题，首先不是智能问题，是工程与治理问题-企业需要新的架构范式-企业需要找到Human-in-the-loop (HITL)的模式与机制 现实冲突：•AI的本质是概率系统•监管的本质是确定性系统•随机性不可被审计 点击流（Clickstream）-人与机器之间「不得已」的约定交互方式 企业IT最典型点击流架构下的传统技术栈 为处理点击而生的技术，共同构成了过去十年中处理大规模用户行为数据（Clickstream）的事实标准： 入口•浏览器–发送点击 •Web服务器–接受点击•一切桌面端、移动端软件 事件生成、存储与处理•微服务–处理点击•消息/事件队列（Kafka)–存储点击 刚才发生了什么•热数据/快路径（ELK）-分析点击 未来预测发生什么•冷数据/慢路径（Hadoop）-预测从而引导未来点击 为什么从点击流构建「千人千面」不靠谱：从Correlation找Causation 会话流（Dialogstream）-人与「人格化AI」最自然的交流方式 下一代架构–在概率与硬编码中寻找平衡 Memory is infrastructure（记忆/上下文是基础设施） 相关性（Relevance）：数据及时、与业务领域相符可靠性（Reliability）：数据来源清晰、可被信任留存性（Retention）：跨会话保留、提炼历史记忆 Policy as code（策略必须是代码化的法律–不确定性链路里的硬编码） Agentspropose（AI只负责提出建议） Humans approve/HITL（人类负责最终裁决） Trust emerges from consistency, not intelligence（信任来自一致性，而不是聪明程度） 点击流架构：动机是不确定的，结果反而是确定（往往错误）的会话流架构：动机是明确的，为什么结果反而不能是确定的？ 会话即服务，交流中交易 FinClipChatKitAI原生中间件+生成式UI+小程序+Codebuddy 交流中交易（线下）→没有交流的交易（线上）→交流中交易（线上）=一切回到柜台（OTC） 对金融企业的启迪：OpenAI式的超级App入口 从生成式AI到生成式UI：MCP-UI、A2UI 生成式AI 核心：通过大模型生成文本、代码、图像等能力：语言理解、知识推理、内容创作特点：可扩展、跨领域、多模态 生成式UI 理念：UI不再由人类预定义，而是由AI动态生成MCP-UI：通过Model ContextProtocol将Agent能力转化为界面组件优势：•按需生成交互界面•跨应用统一标准•支持Human in the Loop，提升可控性未来：UI =会话式+生成式 Human In The Loop (HITL)人机协同的协议: AG-UI AG-UI协议（Agent–UI Protocol） Human in the Loop（HITL） •定位：面向智能体（Agent）与用户界面（UI）的交互标准•目标：让Agent的能力以统一、可组合的方式呈现给终端用户•核心要点•抽象交互：定义消息、动作、状态的统一结构•多模态支持：文字、语音、图像等输入输出•解耦：UI与Agent逻辑分离，便于复用和跨平台•扩展性：支持插件式能力扩展，适配不同应用场景 •概念：在AI决策链条中引入人工参与，用于监督、干预、修正•价值 •安全性：防止错误或敏感操作直接执行•可靠性：人工审核可提升结果质量•可控性：用户可在关键环节确认、调整AI输出 •典型应用场景•内容生成审核 •高风险任务审批（金融交易、医疗建议）•人机协作式创作或分析 结合意义：AG-UI提供交互标准，HITL保证安全信任，二者结合→高效可控的人机协同系统 在大模型和智能体之外：AI落地是工程问题 FinClipChatKitAI原生中间件+生成式UI+小程序+Codebuddy AI会话无处不在–与UI无缝融合 螺蛳壳里做道场–会话框里的生态 FinClip ChatKit AI中台打造个人陪伴式AI投资管理系统架构 生成式UI+小程序：会话以外的一切交给FinClipStudio里的CodeBuddy App里的助手：高度人格化个性化的AI Human-In-The-Loop:顾问与AI的丝滑协同 •高频/低风险（Daily）：Samantha提示：“这个月咖啡开销控制得不错！”（仅AI） •中频/中风险（Monthly）：Samantha发送：“Sarah批准了你的调仓建议。”（AI +真人背书） •低频/高风险（Life Event）：继承法变更。Samantha呼叫Sarah进入群聊（真人介入）。 AI主动完成任务–需要用户协同时，发送卡片/小程序 •AI基于用户持仓、最近投资行为、关注点等，每天定时或不定时生成研究报告或提醒，发送给用户 •不仅是文字：生成式UI•会话流与点击流的无缝融合 投资、生活笔记–与个人AI伙伴共享的记忆 感谢聆听
